• Phát triển trí tuệ nhân tạo trong chương trình cờ vua đào tạo dự án cờ vua và trí tuệ nhân tạo
• Parallel Worlds - Bằng chứng về sự tồn tại, có bao nhiêu thế giới song song tồn tại?
• Toàn bộ sự thật về vũ trụ và những gì chúng ta cần!
• Trí tuệ nhân tạo Đánh bại một người trong các trò chơi (Go, Cờ vua và những người khác) Đào tạo cờ vua cờ vua và trí tuệ nhân tạo
• Hiện tượng quang Mirage và quan điểm của nó làm thế nào để chụp ảnh vòng quay hàng ngày của bầu trời
• Shah và Mat, trí tuệ nhân tạo: Những gì chúng ta dạy trải nghiệm của Cờ vua dự án đào tạo Casparov và trí tuệ nhân tạo
• Câu lạc bộ nhà khoa học quốc tế
• UFO là "máy thời gian"?
• Bàn tay Bionic: Lịch sử, Tương lai và Thực tế Bionic Người dân
• Các bộ lạc bất thường nhất trên trái đất (34 ảnh)

Hệ thống không thể phá vỡ trong tất cả mọi thứ

Chuyển đổi hoàn thành trong tự nhiên ...

F.i. Tyutchev.

Ở ý nghĩa chung nhất và rộng hơn của từ dưới nghiên cứu hệ thốngcác đối tượng và hiện tượng của thế giới xung quanh chúng ta hiểu phương pháp này, mà chúng được coi là một phần và các yếu tố của một nền giáo dục toàn diện nhất định. Các bộ phận hoặc yếu tố này tương tác với nhau xác định các thuộc tính mới, toàn diện của hệ thống không có các yếu tố riêng lẻ của nó. Điều chính là xác định hệ thống, là mối quan hệ và tương tác của các bộ phận trong khuôn khổ của toàn bộ. Đối với nghiên cứu toàn thân, chính xác là một sự cân nhắc toàn diện, việc thiết lập sự tương tác của các thành phần hoặc các yếu tố của các tính chất tổng hợp, kết hợp của các tính chất của các bộ phận.

Học thuyết về các hệ thống có nguồn gốc từ giữa thế kỷ XIX, nhưng đã trở nên đặc biệt quan trọng trong thế kỷ XX. Nó khác nhau được gọi là "cách tiếp cận hệ thống" cho các đối tượng được nghiên cứu hoặc phân tích hệ thống.

Hệ thống này là sự kết hợp của các yếu tố hoặc các bộ phận trong đó có ảnh hưởng lẫn nhau và chuyển đổi chất lượng lẫn nhau của họ từ quan điểm này. Khoa học tự nhiên hiện đại tiếp cận để trở thành một hệ thống thực sự, bởi vì tất cả các bộ phận của nó hiện đang tìm kiếm sự hợp tác. Tất cả đều được ngâm tẩm với vật lý và hóa học và đồng thời không có một khoa học tự nhiên trong tinh tế, thể tinh khiết.

Dưới hệ thống hiểu sự kết hợp của các thành phần và các kết nối ổn định, lặp lại giữa chúng. Quá trình xem xét toàn thân các đối tượng được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực khoa học tự nhiên và kỹ thuật công cộng khác nhau, trong việc thực hành quy hoạch và quản lý xã hội trong xã hội, khi giải quyết phức hợp vấn đề xã hội Trong việc chuẩn bị và thực hiện một loạt các chương trình mục tiêu.

Các tính chất chính của các hệ thống là như sau:

• - Đa năng trong tự nhiên, vì mọi thứ có thể được coi là một hệ thống không có đối tượng ngoại lệ và hiện tượng của thế giới;
• - Không phải vật liệu;
• - Tóc tranh nội bộ (sự cụ thể và sự trừu tượng, tính toàn vẹn và độ riêng biệt, liên tục và gián đoạn);
• - Khả năng tương tác;
• - Sự đơn vị và liêm chính;
• - Sự ổn định và phụ thuộc lẫn nhau.

Khả năng của các quy trình và hiện tượng của thế giới để tạo thành các hệ thống, sự hiện diện của các hệ thống, cấu trúc hệ thống của thực tế vật liệu và các hình thức nhận thức nhận được tên của hệ thống. Khái niệm về hệ thống phản ánh một trong những dấu hiệu đặc trưng Thực tế - khả năng tham gia vào tương tác như vậy, do đó, phẩm chất của chất lượng được hình thành, không phải là vốn có trong các đối tượng tương tác ban đầu.

Tính toàn vẹn, đầy đủ, toàn bộ, toàn vẹn và mô hình riêng của sự vật - tại ngã ba của XIX và XX Centuries. Họ bắt đầu sử dụng các khái niệm này để xem xét tất cả mọi thứ chủ yếu trong toàn bộ mối quan hệ ban đầu của họ, trong cấu trúc của họ và do đó, để cung cấp công lý cho thực tế là hướng dẫn của các thuộc tính của các thành phần sẽ không bao giờ có thể giải thích trạng thái tổng thể hoặc hành động tổng thể của sự vật; Đối với một "phần riêng biệt" chỉ có thể hiểu rõ, và toàn bộ, như Aristotle đã dạy, nhiều hơn số lượng các bộ phận của nó. Toàn bộ không phải là "sáng tác" của các bộ phận - không chỉ các bộ phận khác nhau, mỗi phần có một số nguyên, ví dụ, cơ thể là tính toàn vẹn động.

Phụ gia (Lat. - cấp dưới; bức thư Bằng thu được bằng cách bổ sung) và không đầy đủ - các khái niệm phản ánh các loại mối quan hệ giữa số nguyên và các thành phần của các bộ phận của nó (phần và số nguyên). Thái độ của sự phụ thuộc thường được biểu thị dưới dạng: "toàn bộ bằng tổng số phần"; Tỷ lệ không lành hạn: "Toàn bộ số lượng phụ tùng" (siêu sơ tiết) "toàn bộ ít hơn số lượng của các bộ phận" (khả năng chống phụ). Trong bất kỳ đối tượng vật liệu nào, có các thuộc tính phụ gia, đặc biệt là khối lượng của hệ thống vật lý bằng tổng khối lượng của các bộ phận hệ thống. Tuy nhiên, nhiều tính chất của các đối tượng phức tạp là không đầy đủ, tức là. không giảm đến các tính chất của các bộ phận. Theo phương pháp, nguyên tắc phụ tính ngụ ý khả năng giải thích toàn diện về các tính chất của toàn bộ tính chất của các bộ phận (hoặc ngược lại, các tính chất của các bộ phận từ các thuộc tính của toàn bộ), trong khi các nguyên tắc của Không lành, không bao gồm một cơ hội như vậy, yêu cầu sử dụng các căn cứ khác để giải thích các tính chất của toàn bộ (tương ứng, các thuộc tính của các bộ phận).

Thuật ngữ "tích cực" thường được sử dụng làm tính toàn vẹn đồng nghĩa. Tuy nhiên, khi nó được sử dụng, thường được nhấn mạnh không phải đối với các yếu tố bên ngoài biểu hiện về tính toàn vẹn, mà là những lý do sâu sắc hơn để hình thành thuộc tính này và quan trọng nhất là, do đó, bảo tồn của nó, do đó, các yếu tố tạo hình hệ thống, hệ thống là tích hợp, quan trọng nhất trong số đó là sự không đồng nhất và không nhất quán của các yếu tố của họ.

Mẫu, được gọi là giao tiếp, được biểu hiện rằng bất kỳ hệ thống nào không bị cô lập và được liên kết với số lượng giao tiếp với phương tiện không đồng nhất, nhưng là một sự hình thành phức tạp, chứa một vùng nước ngoài hoặc thậm chí là các hệ thống giám sát xác định các yêu cầu và Hạn chế của hệ thống theo nghiên cứu, hệ thống con và hệ thống của một cấp độ được xem xét.

Hệ thống này là một tập hợp các đối tượng cùng với mối quan hệ giữa các đối tượng, giữa các thuộc tính của chúng tương tác với nhau theo cách chúng gây ra sự xuất hiện của các đặc tính mới, toàn diện, toàn diện. Để hiểu rõ hơn về bản chất của các hệ thống, hãy xem xét cấu trúc và phân loại cấu trúc của chúng.

Cấu trúc của hệ thống được đặc trưng bởi các thành phần đó mà nó được hình thành. Như là các thành phần Là: hệ thống con, các phần của các yếu tố hệ thống. Các hệ thống con cấu thành các phần lớn nhất của hệ thống có quyền tự chủ nhất định, nhưng đồng thời nó được hệ thống cấp dưới và quản lý. Các yếu tố Gọi các đơn vị nhỏ nhất của hệ thống.

Cấu trúc hệ thống Họ gọi sự kết hợp của những mối quan hệ và tương tác cụ thể đó, do đó có các tính chất toàn diện mới vốn có trong hệ thống và các thành phần vắng mặt vốn có trong cá nhân của nó.

Phân loại hệ thống có thể được thực hiện theo nhiều khu vực phân hạch. Trước hết, tất cả các hệ thống có thể được chia thành vật chất và lý tưởng. Các hệ thống vật liệu bao gồm phần lớn các hệ thống đặc trưng vô cơ, hữu cơ và xã hội. Các hệ thống vật liệu được gọi là vì nội dung và tài sản của chúng không phụ thuộc vào thực thể học tập. Nội dung và tính chất của các hệ thống lý tưởng phụ thuộc vào chủ đề. Các phân loại đơn giản nhất của các hệ thống là sự phân chia của họ trên tĩnh. và năng động. Trong số các hệ thống động thường phân bổ xác định và xác suất hệ thống. Phân loại như vậy dựa trên bản chất của việc dự đoán các loa của hành vi của các hệ thống. Theo bản chất của sự tương tác với môi trường, các hệ thống được phân biệt mở và Đóng cửa. Thông thường phân bổ các hệ thống mà hệ thống này tương tác trực tiếp và được gọi là môi trường hoặc môi trường hệ thống bên ngoài. Tất cả các hệ thống thực trong tự nhiên và xã hội, như chúng ta đã biết, mở và do đó, tương tác với môi trường bằng cách trao đổi chất, năng lượng và thông tin. Hệ thống đẳng cấp đẳng cấp Đơn giản và tinh vi. Các hệ thống đơn giản được gọi là hệ thống với một số lượng nhỏ các biến và mối quan hệ giữa đó có thể xử lý và loại bỏ toán học của luật pháp phổ quát. Một hệ thống phức tạp bao gồm một số lượng lớn các biến và số lượng lớn giữa chúng. Hệ thống phức tạp có các thuộc tính không ở các phần và là hậu quả của hiệu ứng toàn vẹn của hệ thống.

Trong số tất cả các hệ thống phức tạp, các hệ thống có cái gọi là phản hồi là mối quan tâm lớn nhất. Một ví dụ là sự sụp đổ của đá và đá mèo là sự thờ ơ liên quan đến chúng ta, nhưng không có con mèo. Trong các hệ thống "mèo - người đàn ông" có phản hồi - giữa tác động và phản ứng, không có trong hệ thống đá - một người.

Nếu hành vi của hệ thống tăng cường tác động bên ngoài - thì đây được gọi là phản hồi tích cực Nếu nó làm giảm một cái gì đó phản hồi tiêu cực. Một trường hợp đặc biệt được đại diện phản hồi nội thế hoạt động nào để giảm tác động bên ngoài so với không. Ví dụ: Nhiệt độ cơ thể của con người, vẫn không đổi do phản hồi nội thế.

Cơ chế phản hồi được thiết kế để làm cho hệ thống ổn định hơn, đáng tin cậy và hiệu quả hơn. Trong ý nghĩa kỹ thuật, chức năng, khái niệm phản hồi có nghĩa là một phần năng lượng đầu ra của thiết bị hoặc máy trở về đầu vào. Cơ chế phản hồi làm cho các hệ thống khác nhau về cơ bản, tăng mức độ nội bộ của nó và cho phép tổ chức tự tổ chức của mình trong hệ thống này.

Sự hiện diện của một cơ chế phản hồi cho phép bạn kết luận rằng hệ thống có một số mục tiêu, tức là. Rằng hành vi của cô là thích hợp. Bất kỳ hành vi được nhắm mục tiêu đòi hỏi phản hồi tiêu cực. Một sự hiểu biết khoa học về sự xa nhất dựa trên việc phát hiện ra các cơ chế khách quan khách quan trong các đối tượng.

Sự xuất hiện và ứng dụng của phương pháp hệ thống trong khoa học đánh dấu sự trưởng thành tăng đáng kể của giai đoạn phát triển hiện đại.

Những lợi thế và triển vọng của hệ thống nghiên cứu là như sau:

• 1. Phương thức hệ thống cho phép tiết lộ các mẫu sâu sắc hơn vốn có trong một lớp rộng của các hiện tượng liên quan đến nhau. Chủ đề của lý thuyết này là việc thành lập và kết luận của những nguyên tắc có giá trị cho toàn bộ hệ thống.
• 2. Vai trò cơ bản của phương pháp hệ thống là với sự giúp đỡ của nó, thể hiện sự thống nhất đầy đủ nhất của kiến \u200b\u200bthức khoa học là đạt được. Đoàn kết này được thể hiện, một mặt, trong mối quan hệ của nhiều ngành khoa học khác nhau, được thể hiện trong sự xuất hiện của các ngành học mới về "khớp" của cũ (hóa học vật lý, vật lý hóa học của sinh học, hóa sinh, sinh học, v.v. .), và mặt khác - trong sự xuất hiện của các hướng dẫn định hướng liên ngành (Cybernetics, Synergetics, sinh thái, v.v.).
• 3. Đoàn kết được phát hiện với cách tiếp cận hệ thống đối với khoa học chủ yếu trong việc thiết lập các liên kết và quan hệ giữa sự phức tạp khác nhau nhất của tổ chức, mức độ kiến \u200b\u200bthức và tính toàn vẹn của vùng phủ sóng với các hệ thống phát triển và phát triển kiến \u200b\u200bthức về thiên nhiên của chúng ta Được hiển thị. Hệ thống nhiều hơn, nó càng khó khăn hơn về mức độ kiến \u200b\u200bthức và tổ chức kết cấu, vòng tròn lớn hơn của hiện tượng có thể giải thích. Do đó, sự thống nhất của kiến \u200b\u200bthức là phụ thuộc trực tiếp vào hệ thống của nó.
• 4. Từ quan điểm của hệ thống, sự thống nhất và tính toàn vẹn của kiến \u200b\u200bthức khoa học, có thể tiếp cận đúng giải pháp của các vấn đề như vậy, việc giảm, hoặc việc giảm một số lý thuyết về khoa học tự nhiên đối với các lý thuyết khác, tổng hợp, lý thuyết về các lý thuyết cách xa nhau, xác nhận chúng và từ chối về dữ liệu quan sát và thử nghiệm.
• 5. Cách tiếp cận có hệ thống trong gốc rễ làm suy yếu các ý tưởng trước đây về hình ảnh khoa học tự nhiên của thế giới, khi thiên nhiên được coi là một sự kết hợp đơn giản của các quy trình và hiện tượng khác nhau, và các hệ thống tương tác chặt chẽ và các hệ thống tương tác chặt chẽ, nhiều loại khác nhau về tổ chức của họ và sự phức tạp.

Cách tiếp cận hệ thống xuất phát từ thực tế là toàn bộ hệ thống xảy ra không phải bởi một loại cách huyền bí và phi lý, nhưng do kết quả của một sự tương tác cụ thể, cụ thể của các bộ phận thực được xác định rõ ràng. Do sự tương tác của các bộ phận và các thuộc tính không thể thiếu của hệ thống được hình thành.

Vì vậy, quá trình kiến \u200b\u200bthức về các hệ thống tự nhiên và xã hội chỉ có thể thành công khi các bộ phận và toàn bộ sẽ được nghiên cứu trong chúng ngược lại, nhưng hợp tác với nhau, phân tích được đi kèm với tổng hợp.

Tuy nhiên, họ dường như là quan điểm sai lầm của những người ủng hộ học thuyết triết học của Hollist (Grech.. "BCHZ" là một tổng thể), người tin rằng toàn bộ luôn đi trước bởi các bộ phận và luôn quan trọng hơn các bộ phận. Trong áp dụng cho các hệ thống xã hội, những nguyên tắc như vậy biện minh cho việc đàn áp cá nhân của xã hội, bỏ qua mong muốn tự do và độc lập của mình. Thoạt nhìn có vẻ như khái niệm về sự ưu tiên về ưu tiên của toàn bộ phần trên là phù hợp với các nguyên tắc của một phương pháp toàn thân, cũng nhấn mạnh tầm quan trọng lớn của tính toàn vẹn, tích hợp và thống nhất trong kiến \u200b\u200bthức về hiện tượng và các quy trình về thiên nhiên và xã hội, nhưng tại một người quen chăm chú hơn, hóa ra sự hao học quá mức quá mức toàn bộ vai trò so với một phần, giá trị của sự tổng hợp liên quan đến phân tích. Do đó, đó là một khái niệm một phía giống như nguyên tử và chủ nghĩa giảm. Phương pháp hệ thống tránh những thái cực này trong kiến \u200b\u200bthức của thế giới. Đó là do sự tương tác của các bộ phận được hình thành các thuộc tính tích phân mới của hệ thống. Nhưng lần lượt có sự liêm chính, lần lượt có ảnh hưởng đến phần này, phụ thuộc tính hoạt động của họ về các nhiệm vụ và mục tiêu của một hệ thống toàn diện.

Kiến thức khoa học là một hệ thống có nhiều mức kiến \u200b\u200bthức khác nhau trong nhiều thông số. Tùy thuộc vào đối tượng, bản chất, loại, phương pháp và phương pháp của kiến \u200b\u200bthức thu được, làm nổi bật các mức kiến \u200b\u200bthức theo kinh nghiệm và lý thuyết. Mỗi người trong số họ thực hiện các chức năng nhất định và có các phương pháp nghiên cứu cụ thể. Mức tương ứng với nhau, nhưng cùng một lúc các loài cụ thể hoạt động nhận thức: Thực nghiệm I. nGHIÊN CỨU NGHIÊN CỨU. Làm nổi bật các cấp độ thực nghiệm và lý thuyết kiến thức khoa học, Một nhà nghiên cứu hiện đại nhận thức được rằng nếu có kiến \u200b\u200bthức hàng ngày, nó hợp pháp để phân biệt giữa các cấp độ gợi cảm và hợp lý, sau đó trong một nghiên cứu khoa học, trình độ nghiên cứu thực nghiệm không bao giờ giới hạn trong kiến \u200b\u200bthức cảm giác tinh khiết, kiến \u200b\u200bthức lý thuyết không phải là sự hợp lý thuần túy. Ngay cả kiến \u200b\u200bthức thực nghiệm ban đầu cũng thu được bằng cách quan sát được ghi lại bằng cách sử dụng các thuật ngữ khoa học. Kiến thức lý thuyết Cũng không phải là sự hợp lý thuần túy. Khi xây dựng lý thuyết, biểu diễn trực quan được sử dụng, đó là cơ sở của nhận thức gợi cảm. Do đó, có thể nói rằng khi bắt đầu một nghiên cứu thực nghiệm chiếm ưu thế, và trong lý thuyết - hợp lý. Ở mức độ nghiên cứu thực nghiệm, việc xác định các phụ thuộc và liên kết giữa các hiện tượng, một số mẫu nhất định, không bị loại trừ. Nhưng nếu mức độ thực nghiệm chỉ có thể bắt được một biểu hiện bên ngoài, thì lý thuyết đạt được lời giải thích về các liên kết thiết yếu của đối tượng đang học.

Kiến thức thực nghiệm là kết quả của sự tương tác trực tiếp của nhà nghiên cứu với thực tế trong quan sát hoặc thử nghiệm. Trên trình độ thực nghiệm, không chỉ sự tích lũy của sự kiện, mà còn cả hệ thống hóa chính, phân loại, cho phép xác định các quy tắc, nguyên tắc và luật pháp thực nghiệm được chuyển thành hiện tượng có thể quan sát được. Ở cấp độ này, đối tượng được nghiên cứu được phản ánh chủ yếu trong các mối quan hệ và biểu hiện bên ngoài. Sự phức tạp của kiến \u200b\u200bthức khoa học được xác định bởi sự hiện diện của nó không chỉ mức độ và phương pháp kiến \u200b\u200bthức, mà còn là các hình thức mà nó được cố định và phát triển. Các hình thức chính của kiến \u200b\u200bthức khoa học là sự thật, vấn đề, giả thuyếtvà lý thuyết.Ý nghĩa của họ là tiết lộ sự năng động của quá trình nhận thức trong quá trình nghiên cứu và nghiên cứu bất kỳ đối tượng nào. Việc thành lập sự thật là một điều kiện cần thiết để thành công của nghiên cứu khoa học tự nhiên. Để xây dựng lý thuyết, các sự kiện không chỉ được cài đặt một cách đáng tin cậy, được hệ thống hóa và tóm tắt, mà còn được xem xét trong các mối quan hệ. Giả thuyết là một kiến \u200b\u200bthức ước tính là xác suất và yêu cầu xác minh. Nếu trong quá trình kiểm tra, nội dung của giả thuyết không phù hợp với dữ liệu thực nghiệm, nó bị từ chối. Nếu giả thuyết được xác nhận, thì chúng ta có thể nói về nó với một mức độ xác suất cụ thể. Do thử nghiệm và bằng chứng, một số giả thuyết trở thành lý thuyết, những người khác được chỉ định và quy định, thứ ba bị loại bỏ nếu bài kiểm tra của họ đưa ra kết quả âm. Tiêu chí chính cho sự thật của giả thuyết là thực hành dưới các hình thức khác nhau.

Lý thuyết khoa học - một hệ thống kiến \u200b\u200bthức tổng quát, đưa ra ánh xạ toàn diện về mối quan hệ tự nhiên và quan trọng trong một khu vực nhất định thực tế khách quan. Nhiệm vụ chính của lý thuyết là mô tả, hệ thống hóa và giải thích tất cả các sự kiện theo kinh nghiệm. Các lý thuyết được phân loại là mô tả, khoa họcvà kHAI THÁC.Trong các lý thuyết mô tả, các nhà nghiên cứu xây dựng các mẫu chung dựa trên dữ liệu thực nghiệm. Các lý thuyết mô tả không ngụ ý phân tích logic và sự cụ thể của bằng chứng (lý thuyết sinh lý của I. Pavlov, lý thuyết tiến hóa của ch. Darwin, v.v.). Trong các lý thuyết khoa học, mô hình được thiết kế, thay thế đối tượng thực sự. Hậu quả của lý thuyết được kiểm tra bởi thí nghiệm (lý thuyết vật lý, v.v.). Trong các lý thuyết suy diễn, một ngôn ngữ chính thức đặc biệt đã được phát triển, tất cả các điều khoản trong đó có thể giải thích. Đầu tiên trong số họ là "bắt đầu" Euclidea (Axiom chính được xây dựng, sau đó các điều khoản có nguồn gốc một cách hợp lý từ nó được thêm vào nó, và tất cả các bằng chứng được thực hiện trên cơ sở này).

Các yếu tố chính lý thuyết khoa học là nguyên tắc và pháp luật. Nguyên tắc đại diện cho các xác nhận chung và quan trọng của lý thuyết. Trong lý thuyết, các nguyên tắc đóng vai trò của các điều kiện tiên quyết sơ cấp hình thành nó. Đổi lại, nội dung của từng nguyên tắc được tiết lộ với sự trợ giúp của pháp luật. Họ chỉ định các nguyên tắc, tiết lộ cơ chế hành động của họ, logic của mối quan hệ phát sinh từ họ hậu quả. Luật là hình thức tuyên bố lý thuyết tiết lộ các liên kết chung của các hiện tượng, các đối tượng và quy trình. Trong việc xây dựng các nguyên tắc và luật pháp, nhà nghiên cứu khá khó nhìn thấy đối với nhiều sự thật rõ ràng hoàn toàn rõ ràng chính xác các đặc tính thiết yếu và đặc điểm của các tính chất được nghiên cứu của các vật thể và hiện tượng. Khó khăn nằm ở thực tế là trong quan sát trực tiếp, các đặc điểm thiết yếu của đối tượng đang học là khó khăn. Do đó, trực tiếp di chuyển từ trình độ kiến \u200b\u200bthức thực nghiệm đến lý thuyết một. Lý thuyết không được xây dựng bằng cách khái quát trực tiếp kinh nghiệm, vì vậy bước tiếp theo là hình thành vấn đề. Nó được định nghĩa là một hình thức kiến \u200b\u200bthức, nội dung của đó là một câu hỏi có ý thức, để trả lời kiến \u200b\u200bthức nào có sẵn là không đủ. Tìm kiếm, xây dựng và giải quyết các vấn đề là các tính năng chính của hoạt động khoa học. Đổi lại, sự hiện diện của một vấn đề trong việc hiểu các sự kiện không thể giải thích đòi hỏi một kết luận sơ bộ yêu cầu xác nhận lý thuyết, lý thuyết và logic. Quá trình kiến \u200b\u200bthức về thế giới xung quanh là một giải pháp cho một loại nhiệm vụ khác phát sinh trong quá trình hoạt động thực tế của con người. Những vấn đề này được giải quyết bằng cách sử dụng các kỹ thuật đặc biệt - các phương pháp.

- Sự kết hợp giữa các kỹ thuật và hoạt động của kiến \u200b\u200bthức thực tế và lý thuyết về thực tế.

Phương pháp nghiên cứu Tối ưu hóa hoạt động của con người, ARM CNTT với các cách thức hợp lý nhất để tổ chức các hoạt động. A. P. Sadokhin Ngoài việc phân bổ các mức độ kiến \u200b\u200bthức khi phân loại phương pháp khoa học Trưởng thành tiêu chí của các phương pháp của phương pháp và phân bổ các phương thức phổ biến, đặc biệt và riêng tư của kiến \u200b\u200bthức khoa học. Các phương pháp được chọn thường được kết hợp và kết hợp trong quá trình nghiên cứu.

Phương pháp chungnhận thức liên quan đến bất kỳ kỷ luật và làm cho nó có thể kết nối tất cả các giai đoạn của quá trình kiến \u200b\u200bthức. Các phương pháp này được sử dụng trong bất kỳ khu vực nghiên cứu nào và cho phép bạn phát hiện các liên kết và dấu hiệu của các đối tượng đang học. Trong lịch sử khoa học, các nhà nghiên cứu bao gồm các phương pháp siêu hình và biện chứng. Phương pháp riêng tưkiến thức khoa học là phương pháp chỉ áp dụng trong một ngành khoa học riêng biệt. Các phương pháp khác nhau Khoa học tự nhiên (Vật lý, Hóa học, Sinh học, Sinh thái học, v.v.) là riêng tư liên quan đến phương pháp kiến \u200b\u200bthức biện chứng chung. Đôi khi các phương thức riêng tư có thể được sử dụng bên ngoài các ngành công nghiệp mà họ nảy sinh. Ví dụ, vật lý và phương pháp hóa học Được sử dụng trong thiên văn học, sinh học, sinh thái. Thông thường các nhà nghiên cứu sử dụng một phức hợp các phương thức riêng tư liên kết với nghiên cứu về một chủ đề. Ví dụ, sinh thái đồng thời sử dụng các phương pháp vật lý, toán học, hóa học, sinh học. Phương pháp nhận thức tư nhân được liên kết với các phương pháp đặc biệt. Phương pháp đặc biệtkhám phá một số dấu hiệu của đối tượng đang được nghiên cứu. Họ có thể thể hiện về mức độ kiến \u200b\u200bthức theo kinh nghiệm và lý thuyết và là phổ quát.

Ở giữa đặc biệt phương pháp thực nghiệm hiểu biếtphân bổ quan sát, đo lường và thử nghiệm.

Quan sátlà một quá trình nhận thức được nhắm mục tiêu về các mặt hàng thực tế, sự phản ánh gợi cảm của các đối tượng và hiện tượng, trong đó một người nhận được một người thông tin chính về thế giới xung quanh. Do đó, nghiên cứu thường bắt đầu với quan sát, và chỉ sau đó các nhà nghiên cứu đi đến các phương pháp khác. Các quan sát không được liên kết với bất kỳ lý thuyết nào, nhưng mục đích của quan sát luôn được liên kết với một vấn đề nhất định. Giám sát giả định sự hiện diện của một kế hoạch học tập cụ thể, một giả định được phân tích và xác minh. Các quan sát được sử dụng nơi không thể đặt một thí nghiệm trực tiếp (trong núi lửa, vũ trụ học). Kết quả của quan sát được ghi lại trong mô tả, lưu ý các dấu hiệu và tính chất của đối tượng đang được nghiên cứu, có thể học tập. Mô tả nên là đầy đủ nhất, chính xác và khách quan. Đó là mô tả về kết quả quan sát tạo nên cơ sở kinh nghiệm của khoa học, họ dựa trên các khái quát thực nghiệm, hệ thống hóa và phân loại.

Đo lường- Đây là định nghĩa về các giá trị định lượng (đặc điểm) của các bên được nghiên cứu hoặc thuộc tính đối tượng bằng cách sử dụng đặc biệt thiết bị kỹ thuật. Một vai trò lớn trong nghiên cứu được chơi bởi các đơn vị đo lường mà dữ liệu thu được được so sánh.

Thí nghiệm -một phương pháp phức tạp hơn về kiến \u200b\u200bthức thực nghiệm so với quan sát. Đó là một tác động tập trung và kiểm soát nghiêm ngặt của nhà nghiên cứu về một đối tượng quan tâm hoặc một hiện tượng để nghiên cứu các khía cạnh, quan hệ và mối quan hệ khác nhau của nó. Trong quá trình một nghiên cứu thực nghiệm, nhà khoa học can thiệp vào quá trình tự nhiên của các quy trình, chuyển đổi đối tượng của nghiên cứu. Các chi tiết cụ thể của thí nghiệm cũng bao gồm thực tế là nó cho phép bạn nhìn thấy đối tượng hoặc quy trình ở dạng tinh khiết của nó. Điều này là do sự loại trừ tối đa của tác động của các yếu tố nước ngoài. Người thí nghiệm ngăn cách các sự kiện đáng kể từ không đáng kể và do đó đơn giản hóa đáng kể tình hình. Đơn giản hóa như vậy góp phần vào sự hiểu biết sâu sắc về bản chất của hiện tượng và quy trình và tạo ra khả năng kiểm soát các yếu tố và giá trị quan trọng đối với thí nghiệm này. Đối với thí nghiệm hiện đại, các tính năng được đặc trưng: sự gia tăng vai trò của lý thuyết trên giai đoạn chuẩn bị thí nghiệm; sự phức tạp phương tiện kỹ thuậtĐược; Khả năng thử nghiệm. Nhiệm vụ chính của thí nghiệm là xác minh các giả thuyết và kết luận của các lý thuyết có giá trị cơ bản và áp dụng. Trong công việc thực nghiệm, ở tác động tích cực đến đối tượng đang học, những thứ này hoặc các thuộc tính khác được phân biệt một cách nhân tạo, là chủ đề nghiên cứu trong các điều kiện tự nhiên hoặc đặc biệt được tạo ra. Trong quá trình thí nghiệm khoa học tự nhiên, nó thường được dùng đến mô hình vật lý của đối tượng trong nghiên cứu và tạo ra các điều kiện được kiểm soát khác nhau cho nó. S. X. Karpenkov Subdivides các phương tiện thử nghiệm về nội dung cho các hệ thống sau:

S. H. Karpenkov chỉ ra rằng, tùy thuộc vào nhiệm vụ, các hệ thống này đóng một vai trò khác nhau. Ví dụ, khi xác định tính hấp dẫn Các chất kết quả của thí nghiệm chủ yếu phụ thuộc vào sự nhạy cảm của các dụng cụ. Đồng thời, trong nghiên cứu về các tính chất của một chất không xảy ra trong tự nhiên trong điều kiện bình thường, và thậm chí ở nhiệt độ thấp, tất cả các hệ thống của các phương tiện thử nghiệm đều quan trọng.

Trong bất kỳ thí nghiệm khoa học tự nhiên, các bước này được phân biệt:

Giai đoạn chuẩn bị là sự thay đổi lý thuyết của thí nghiệm, quy hoạch của nó, sản xuất mẫu của đối tượng đang nghiên cứu, sự lựa chọn điều kiện và phương tiện nghiên cứu kỹ thuật. Các kết quả thu được trên một cơ sở thí nghiệm được chuẩn bị tốt thường dễ dàng hơn để được xử lý toán học phức tạp hơn. Phân tích kết quả của thí nghiệm cho phép bạn ước tính một số dấu hiệu của đối tượng đang học, so sánh kết quả thu được với giả thuyết, điều này rất quan trọng khi xác định tính đúng đắn và mức độ tin cậy của kết quả cuối cùng của nghiên cứu.

Để tăng độ tin cậy của kết quả thu được, thí nghiệm yêu cầu:

Ở giữa phương pháp lý thuyết đặc biệt của kiến \u200b\u200bthức khoa họcphân bổ các thủ tục trừu tượng và lý tưởng hóa. Trong các quy trình trừu tượng và lý tưởng hóa, các khái niệm và thuật ngữ được sử dụng trong tất cả các lý thuyết được hình thành. Các khái niệm phản ánh khía cạnh thiết yếu của hiện tượng xuất hiện trong quá trình khái quát hóa nghiên cứu. Trong trường hợp này, chỉ một số bên của nó được phân bổ từ đối tượng hoặc hiện tượng. Do đó, khái niệm về "nhiệt độ" có thể được cung cấp một định nghĩa hoạt động (chỉ báo của mức độ thân nhiệt ở quy mô cụ thể của nhiệt kế) và từ quan điểm của lý thuyết động học phân tử, nhiệt độ là giá trị tỷ lệ thuận với năng lượng trung bình của sự di chuyển của các hạt tạo thành cơ thể. Trừu tượng -mooked mất tập trung từ tất cả các thuộc tính, liên kết và các mối quan hệ của đối tượng đang được nghiên cứu, được coi là không đáng kể. Đó là các mô hình của điểm, đường thẳng, hình tròn, mặt phẳng. Kết quả của quá trình trừu tượng được gọi là trừu tượng. Các đối tượng thực sự trong một số nhiệm vụ có thể được thay thế bằng những sự trừu tượng này (vùng đất khi lái xe xung quanh mặt trời có thể được coi là một điểm vật chất, nhưng không thể di chuyển dọc theo bề mặt của nó).

Lý tưởng hóa.Đại diện cho hoạt động phân bổ tinh thần của một số tài sản hoặc mối quan hệ quan trọng, thiết kế tinh thần, được cung cấp với tài sản này (tỷ lệ) cho lý thuyết này. Kết quả là, đối tượng lý tưởng chỉ có tài sản này (thái độ). Khoa học phân bổ luật chung trong thực tế thực tế, rất cần thiết và lặp đi lặp lại trong các môn học khác nhau, vì vậy bạn phải đi đánh lạc hướng khỏi các đối tượng thực sự. Vì vậy, có những khái niệm như "nguyên tử", "nhiều", "cơ thể hoàn toàn màu đen", "khí hoàn hảo", "trung bình rắn". Các đối tượng lý tưởng thu được theo cách này không thực sự tồn tại, vì trong tự nhiên không thể không có đối tượng và hiện tượng nào chỉ có một tài sản hoặc chất lượng. Khi áp dụng lý thuyết, cần phải so sánh các mô hình lý tưởng và trừu tượng được sử dụng và được sử dụng với thực tế. Do đó, sự lựa chọn trừu tượng là rất quan trọng theo sự đầy đủ của họ trong lý thuyết này và loại trừ tiếp theo của họ.

Ở giữa phương pháp nghiên cứu phổ đặc biệtphân bổ phân tích, tổng hợp, so sánh, phân loại, tương tự, mô hình hóa. Quá trình kiến \u200b\u200bthức khoa học tự nhiên được thực hiện theo cách mà trước tiên chúng ta quan sát hình ảnh tổng thể của đối tượng đang được nghiên cứu, tại đó vẫn còn trong bóng râm. Với quan sát này, không thể biết cấu trúc bên trong của đối tượng. Để nghiên cứu nó, chúng ta phải chia các đối tượng được nghiên cứu.

Phân tích.- Một trong những giai đoạn đầu của nghiên cứu, khi từ mô tả vững chắc về đối tượng chuyển sang cấu trúc, thành phần, tính năng và thuộc tính của nó. Phân tích - Phương pháp nhận thức khoa học, dựa trên quy trình phân tách tinh thần hoặc thực sự của một đối tượng vào các thành phần của các bộ phận của nó và nghiên cứu riêng biệt của chúng. Không thể biết bản chất của đối tượng, chỉ làm nổi bật các mặt hàng mà nó bao gồm. Khi nào, bằng cách phân tích một đối tượng cụ thể đang nghiên cứu, nó được bổ sung bằng cách tổng hợp.

Tổng hợp -phương pháp kiến \u200b\u200bthức khoa học dựa trên sự phân tích của Hiệp hội các yếu tố được phân tích. Tổng hợp hoạt động như một phương pháp để thiết kế toàn bộ, nhưng như một phương pháp để trình bày toàn bộ dưới dạng kiến \u200b\u200bthức duy nhất thu được bằng phân tích. Nó hiển thị địa điểm và vai trò của từng yếu tố trong hệ thống, kết nối của chúng với các thành phần khác. Các bản ghi phân tích chủ yếu là cụ thể, phân biệt các bộ phận với nhau, tổng hợp - khái quát hóa các tính năng chuyên dụng và nghiên cứu phân tích của đối tượng. Phân tích và tổng hợp Hãy bắt đầu trong hoạt động thực tế của con người. Người đã học cách phân tích tinh thần và chỉ tổng hợp trên cơ sở tách biệt thực tế, dần dần hiểu những gì đang xảy ra với đối tượng khi thực hiện các hành động thực tế với nó. Phân tích và tổng hợp là các thành phần của phương pháp kiến \u200b\u200bthức tổng hợp phân tích.

Với việc so sánh định lượng các thuộc tính được nghiên cứu, tham số đối tượng hoặc hiện tượng nói về phương thức so sánh. So sánh- Phương pháp kiến \u200b\u200bthức khoa học, cho phép thiết lập sự tương đồng và khác biệt của các đối tượng đang học. So sánh làm nền tảng cho nhiều phép đo khoa học tự nhiên tạo nên một phần không thể thiếu của bất kỳ thí nghiệm nào. So sánh các đối tượng trong số các đối tượng, một người có cơ hội biết rõ về họ và từ đó điều hướng chính xác vào thế giới xung quanh, có chủ đích ảnh hưởng đến nó. So sánh vấn đề khi có những vật thể đồng nhất và tương tự trong bản chất của họ. Phương thức so sánh phân bổ sự khác biệt trong các đối tượng đang học và là nền tảng của bất kỳ phép đo nào, đó là cơ sở của các nghiên cứu thực nghiệm.

Phân loại.- Phương pháp kiến \u200b\u200bthức khoa học, kết hợp các đối tượng trong một lớp, tương tự nhất với nhau trong các dấu hiệu thiết yếu. Việc phân loại cho phép bạn giảm các vật liệu tích lũy đến một số lượng, loại và biểu mẫu tương đối nhỏ và xác định các đơn vị phân tích ban đầu, phát hiện các dấu hiệu và mối quan hệ ổn định. Theo quy định, các phân loại được thể hiện dưới dạng các văn bản trong các ngôn ngữ, lược đồ và bảng tự nhiên.

Sự giống nhau -phương pháp kiến \u200b\u200bthức, trong đó kiến \u200b\u200bthức về kiến \u200b\u200bthức thu được khi xem xét bất kỳ đối tượng nào, khác, ít được nghiên cứu, nhưng tương tự như lần đầu tiên cho một số tính chất quan trọng. Phương pháp tương tự dựa trên sự tương đồng của các đối tượng cho một số dấu hiệu và sự tương đồng tương tự được thiết lập do so sánh các mục trong số đó. Do đó, phương pháp tương tự là phương pháp so sánh.

Phương pháp tương tự có liên quan chặt chẽ với phương pháp mô hình hóaĐó là nghiên cứu về bất kỳ đối tượng nào sử dụng các mô hình với việc chuyển dữ liệu hơn nữa thu được sang bản gốc. Phương pháp này dựa trên sự tương đồng đáng kể của đối tượng ban đầu và mô hình của nó. Trong các nghiên cứu hiện đại, các loại mô hình khác nhau được sử dụng: chủ đề, tinh thần, tượng trưng, \u200b\u200bmáy tính. Môn họcmô hình hóa là việc sử dụng các mô hình tái tạo các đặc điểm đối tượng nhất định. Bí ẩn.mô hình hóa là việc sử dụng các ý tưởng tinh thần khác nhau dưới dạng mô hình tưởng tượng. Tượng trưngmô hình hóa sử dụng bản vẽ, lược đồ, công thức là mô hình. Trong đó, hình thức tượng trưng phản ánh các tính chất nhất định của bản gốc. Loại mô hình tượng trưng là mô hình toán học được sản xuất bằng toán học và logic. Nó liên quan đến sự hình thành các hệ phương trình mô tả các nghiên cứu một hiện tượng tự nhiênvà quyết định của họ khi Điều kiện khác nhau. Máy vi tínhngười mẫu nhận được sử dụng rộng rãi Gần đây (Sadochin A. P., 2007).

Một loạt các phương pháp tri thức khoa học tạo ra những khó khăn trong ứng dụng của họ và hiểu vai trò của họ. Những vấn đề này được giải quyết bởi một lĩnh vực kiến \u200b\u200bthức đặc biệt - phương pháp luận. Nhiệm vụ chính của phương pháp là nghiên cứu về xuất xứ, bản chất, hiệu quả, phát triển các phương pháp kiến \u200b\u200bthức.

Gửi công việc tốt của bạn trong cơ sở tri thức là đơn giản. Sử dụng mẫu dưới đây

Học sinh, sinh viên tốt nghiệp, các nhà khoa học trẻ tuổi sử dụng cơ sở kiến \u200b\u200bthức trong nghiên cứu và công việc của họ sẽ rất biết ơn bạn.

Phương pháp nghiên cứu khoa học về khoa học tự nhiên

• CHƯƠNG 1. Vai trò của một phương pháp biện chứng trong công việc khoa học 3
• Chương 2. Tâm lý học về sự sáng tạo khoa học 8
• Chương 3. Tổng số phương pháp nghiên cứu 12
• CHƯƠNG 4. Các giai đoạn chính của việc thực hiện và dự báo nghiên cứu khoa học 20
• Chương 5. Áp dụng phương pháp nghiên cứu toán học 23
• trong khoa học tự nhiên 23.
• Lịch sử toán học 23.
• Toán học - Ngôn ngữ của Khoa học 26
• Sử dụng phương pháp toán học và kết quả toán học 28
• Toán và môi trường 30
• Danh sách thư mục 35.

CHƯƠNG 1. Vai trò của một phương pháp biện chứng trong sự sáng tạo khoa học

Khái niệm về "phương pháp" (từ tiếng Hy Lạp. "Phương thức" - đường dẫn đến bất cứ thứ gì) có nghĩa là một tập hợp các kỹ thuật và hoạt động của sự phát triển thực tế và lý thuyết của thực tế. Phương pháp này đang trang bị một người có hệ thống các nguyên tắc, yêu cầu, quy tắc, được hướng dẫn theo đó nó có thể đạt được mục tiêu mục tiêu. Việc sở hữu phương pháp có nghĩa là kiến \u200b\u200bthức của một người về cách, theo trình tự nào để thực hiện một số hành động nhất định để giải quyết một số nhiệm vụ nhất định, và khả năng áp dụng kiến \u200b\u200bthức này trong thực tế. Học thuyết về phương pháp bắt đầu phát triển trong khoa học của thời gian mới. Các đại diện của nó đã xem xét phương pháp nhắm mục tiêu chính xác đến kiến \u200b\u200bthức đáng tin cậy, thực sự. Vì vậy, triết gia nổi tiếng thế kỷ XVII. F. Bacon đã so sánh phương pháp kiến \u200b\u200bthức với một chiếc đèn lồng, chiếu sáng con đường đến khách du lịch, đi vào bóng tối. Và một nhà khoa học và triết gia nổi tiếng khác của cùng một giai đoạn R. Descartes đã phác thảo sự hiểu biết của ông về phương pháp như sau: "Theo phương pháp tôi hiểu các quy tắc chính xác và đơn giản, tuân thủ nghiêm ngặt điều đó mà không có bất kỳ chất thải nào của các lực lượng tâm thần, nhưng dần dần và Liên tục tăng kiến \u200b\u200bthức góp phần vào tâm trí đạt được kiến \u200b\u200bthức thực sự về mọi thứ có sẵn cho anh ta. " Có một toàn bộ kiến \u200b\u200bthức, đặc biệt tham gia vào nghiên cứu các phương pháp và là thông lệ để chỉ phương pháp luận. Phương pháp theo nghĩa đen có nghĩa là "TÀI LIỆU CỦA PHƯƠNG PHÁP" (Thuật ngữ này là từ hai từ Hy Lạp: Phương thức "Phương thức" và "Logo" - DOCTRINE). Nghiên cứu các mô hình của hoạt động nhận thức của con người, phương pháp luận sản xuất trên cơ sở này các phương pháp thực hiện của nó. Nhiệm vụ quan trọng nhất của phương pháp là nghiên cứu nguồn gốc, thực thể, hiệu quả và các đặc điểm khác của các phương pháp nhận thức.

Sự phát triển của khoa học ở giai đoạn hiện tại là một quá trình mang tính cách mạng. Có một sự phá vỡ các ý tưởng khoa học cũ, các khái niệm mới được hình thành, phản ánh đầy đủ các tính chất và kết nối của hiện tượng. Vai trò của sự tổng hợp, cách tiếp cận hệ thống tăng lên.

Khái niệm về khoa học bao gồm tất cả các lĩnh vực kiến \u200b\u200bthức khoa học được thực hiện trong sự thống nhất hữu cơ của họ. Sáng tạo kỹ thuật khác nhau từ khoa học. Sự đặc biệt của kiến \u200b\u200bthức kỹ thuật là ứng dụng thực tế của luật tự nhiên của thiên nhiên, phát minh ra các hệ thống nhân tạo. Giải pháp kỹ thuật Là: tàu và máy bay, máy hơi nước và lò phản ứng hạt nhân, thiết bị thống nhất hiện đại và tàu không gian. Cơ sở của các quyết định như vậy là luật của Hydro, Aero và Nhiệt động lực học, Vật lý hạt nhân và nhiều loại khác, mở do kết quả của nghiên cứu khoa học.

Khoa học về phần lý thuyết là lĩnh vực hoạt động tinh thần (lý tưởng), phát sinh từ điều kiện vật chất, từ sản xuất. Nhưng khoa học cũng có tác dụng ngược lại đối với sản xuất - tình trạng tự nhiên được thể hiện trong các giải pháp kỹ thuật khác nhau.

Ở tất cả các giai đoạn của công việc khoa học, một phương pháp vật liệu biện chứng được sử dụng, mang lại hướng chính của nghiên cứu. Tất cả các phương pháp khác được chia thành các phương pháp chung về kiến \u200b\u200bthức khoa học (quan sát và thử nghiệm, tương tự và giả thuyết, phân tích và tổng hợp, v.v.) và các phương pháp riêng tư - khoa học (cụ thể) được sử dụng trong một khu vực kiến \u200b\u200bthức hẹp hoặc trong một khoa học riêng biệt. Phương pháp hoàn toàn và riêng tư - khoa học được liên quan đến các kỹ thuật khác nhau, hoạt động logic.

Luật biện chứng cho thấy quá trình phát triển, bản chất và hướng của nó. Trong công trình khoa học, chức năng phương pháp của luật pháp biện chứng được thể hiện trong việc chứng minh và giải thích nghiên cứu khoa học. Nó cung cấp tính toàn diện, trình tự và sự rõ ràng của phân tích toàn bộ tình hình đang xem xét. Luật phép biện chứng cho phép nhà nghiên cứu phát triển các phương pháp và phương tiện kiến \u200b\u200bthức mới, tạo điều kiện định hướng trong một hiện tượng chưa biết trước đây.

Các loại biện chứng (thực thể và hiện tượng, hình dạng và nội dung, nguyên nhân và hậu quả, sự cần thiết và tai nạn, cơ hội và thực tế) sửa chữa các bên quan trọng đối với thế giới thực. Họ chỉ ra rằng biểu hiện của Universal, không đổi, bền vững, tự nhiên, là đặc trưng của kiến \u200b\u200bthức. Thông qua các loại triết học trong các ngành khoa học cụ thể, thế giới có tác dụng của United, tất cả các hiện tượng được kết nối với nhau. Ví dụ: mối quan hệ của các loại nguyên nhân và hiệu ứng giúp nhà nghiên cứu điều hướng chính xác các nhiệm vụ xây dựng các mô hình toán học theo các mô tả được chỉ định của các quy trình đầu vào và đầu ra, và mối quan hệ của các loại cần thiết và cơ hội - trong khối lượng của sự kiện và sự kiện sử dụng các phương pháp thống kê. Trong công việc khoa học của các loại biện chứng không bao giờ nhô ra bị cô lập. Chúng có liên quan lẫn nhau, phụ thuộc lẫn nhau. Do đó, loại bản chất rất quan trọng khi xác định các mẫu trong một số lượng quan sát hạn chế thu được với một thí nghiệm đắt tiền. Khi xử lý kết quả thí nghiệm, điều đặc biệt quan tâm để tìm ra nguyên nhân của các mẫu hiện có, việc thiết lập các mối quan hệ cần thiết.

Kiến thức về các mối quan hệ nhân quả cho phép giảm tiền và chi phí lao động trong các thí nghiệm.

Thiết kế cài đặt thử nghiệm, nhà nghiên cứu cung cấp cho hành động của các tai nạn khác nhau.

Vai trò của phép biện chứng trong kiến \u200b\u200bthức khoa học được tiết lộ không chỉ thông qua các luật và chủng loại, mà còn thông qua các nguyên tắc phương pháp (tính khách quan, nhận thức, quyết định). Những nguyên tắc này, định hướng các nhà nghiên cứu về sự phản ánh đầy đủ và toàn diện nhất trong các vấn đề khoa học phát triển về các tính chất khách quan, kết nối, xu hướng và luật kiến \u200b\u200bthức, có tầm quan trọng đặc biệt đối với sự hình thành của thế giới quan của các nhà nghiên cứu.

Biểu hiện của phương pháp biện chứng trong quá trình phát triển khoa học và sáng tạo khoa học có thể được theo dõi về mối quan hệ của các phương pháp thống kê mới với nguyên tắc xác định. Đến với tư cách là một trong những khía cạnh thiết yếu của triết học vật chất, chủ nghĩa quyết định đã được phát triển hơn nữa trong các khái niệm của I. Newton và P. laplas. Trên cơ sở thành tựu mới của khoa học, hệ thống này đã được cải thiện và thay vì mối quan hệ không rõ ràng giữa các đối tượng và hiện tượng, một quyết định thống kê được thiết lập, điều này thừa nhận bản chất ngẫu nhiên của các mối quan hệ. Ý tưởng về chủ nghĩa quyết định thống kê được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực kiến \u200b\u200bthức khoa học khác nhau, đánh dấu giai đoạn mới phát triển khoa học. Đó là nhờ vào nguyên tắc quyết định, suy nghĩ khoa học, theo I. P. Pavlov, dự đoán và thẩm quyền, giải thích nhiều sự kiện trong logic của nghiên cứu khoa học.

Một khía cạnh quan trọng của phép biện chứng về sự sáng tạo khoa học là một dự đoán là sự phát triển sáng tạo của lý thuyết phản ánh. Kết quả của tầm nhìn xa, một hệ thống hành động mới được tạo ra hoặc định luật chưa biết được mở. Foresight cho phép bạn hình thành một tình huống mới trên cơ sở thông tin tích lũy, chưa có trong thực tế. Sự đúng đắn của tầm nhìn xa được kiểm tra bởi thực hành. Ở giai đoạn phát triển khoa học này, hãy gửi một kế hoạch nghiêm ngặt mô phỏng các cách suy nghĩ có thể xảy ra khi khoa học tầm nhìn xa, dường như không thể. Tuy nhiên, khi thực hiện công việc khoa học, cần phải phấn đấu để xây dựng một mô hình ít nhất là cá nhân, những mảnh vỡ tốn nhiều thời gian nhất của nghiên cứu, để vượt qua một phần của các chức năng của máy.

Sự lựa chọn của một hình thức cụ thể của mô tả lý thuyết về hiện tượng thể chất trong một nghiên cứu khoa học được xác định bởi một số vị trí ban đầu. Vì vậy, khi thay đổi các đơn vị đo, các giá trị số của các giá trị xác định được thay đổi. Thay đổi các đơn vị đo được sử dụng dẫn đến các hệ số số khác

trong các biểu hiện của các luật vật lý ràng buộc số lượng khác nhau. Bất biến (độc lập) của các hình thức mô tả này là rõ ràng. Tỷ lệ toán học mô tả hiện tượng quan sát là độc lập với một hệ thống tham chiếu cụ thể. Sử dụng bất động sản bất biến, nhà nghiên cứu có thể thực hiện một thí nghiệm không chỉ với các đối tượng ngoài đời thực, mà còn với các hệ thống không còn tử tế và được tạo ra bởi trí tưởng tượng của nhà thiết kế.

Đặc biệt chú ý, phương pháp biện chứng trả nguyên tắc thống nhất lý thuyết và thực hành. Là một chuyển động và nguồn kiến \u200b\u200bthức, thực hành phục vụ đồng thời và tiêu chí cho độ tin cậy của sự thật.

Yêu cầu Thực hành tiêu chí không nên được hiểu theo nghĩa đen. Đây không chỉ là một thử nghiệm trực tiếp cho phép bạn kiểm tra giả thuyết tiên tiến, mô hình của hiện tượng. Kết quả nghiên cứu phải đáp ứng các yêu cầu của thực hành, tức là. Giúp đạt được thành tích của các mục tiêu mà một người tìm kiếm.

Mở ra luật đầu tiên của bạn, I. Newton hiểu những khó khăn mà việc giải thích luật này có liên quan: Không có điều kiện nào trong vũ trụ để các lực lượng không hành động trên cơ thể vật chất. Xác minh thực tế lâu năm của pháp luật đã xác nhận sự vô hạn của nó.

Do đó, cơ sở cho phương pháp nghiên cứu khoa học, phương pháp biện chứng được thể hiện không chỉ hợp tác với các phương pháp khoa học và cụ thể khác, mà còn trong quá trình kiến \u200b\u200bthức. Thắp sáng con đường của nghiên cứu khoa học, phương pháp biện chứng cho thấy hướng của thí nghiệm, xác định chiến lược khoa học, thúc đẩy khía cạnh lý thuyết của từ ngữ của các giả thuyết, lý thuyết và theo cách thực tế để thực hiện các mục tiêu kiến \u200b\u200bthức. Chỉ đạo khoa học sử dụng toàn bộ sự giàu có của các kỹ thuật nhận thức, phương pháp biện chứng cho phép phân tích và tổng hợp các vấn đề được giải quyết và đưa ra dự báo hợp lý cho tương lai.

Tóm lại, chúng tôi cung cấp các từ pl Kapitsa, trong đó sự kết hợp của một phương pháp biện chứng và bản chất của nghiên cứu khoa học được thể hiện hoàn hảo: "... Việc sử dụng các biện chứng trong lĩnh vực khoa học tự nhiên đòi hỏi kiến \u200b\u200bthức đặc biệt sâu sắc về thực nghiệm và Tổng quát lý thuyết của họ. Nếu không có điều này, bản thân biện chứng đó không phải là nó có thể đưa ra một giải pháp cho câu hỏi. Cô ấy là đàn violin của Stradivari, hoàn hảo nhất từ \u200b\u200bcác violin, nhưng để chơi, bạn cần phải là một nhạc sĩ và biết âm nhạc. Không có điều này, nó cũng sẽ giả là một người kêu ọp thông thường. Chương 2. Tâm lý học về sự sáng tạo khoa học

Xem xét khoa học như một hệ thống phức tạp, biện chứng không giới hạn trong nghiên cứu về sự tương tác của các yếu tố của nó và cho thấy nền tảng của sự tương tác này. Hoạt động khoa học như một nhánh sản xuất tinh thần bao gồm ba yếu tố cấu trúc chính: công việc, đối tượng kiến \u200b\u200bthức và phương tiện thông tin. Trong điều kiện lẫn nhau, các thành phần này tạo thành một hệ thống thống nhất và không tồn tại bên ngoài hệ thống này. Phân tích trái phiếu giữa các thành phần cho phép tiết lộ cấu trúc của hoạt động khoa học, điểm trung tâm của một nhà nghiên cứu, tức là. Chủ đề của kiến \u200b\u200bthức khoa học.

Không còn nghi ngờ gì nữa, khi nghiên cứu quá trình nghiên cứu, thể hiện vấn đề tâm lý của sự sáng tạo khoa học. Quá trình nhận thức được thực hiện người cụ thểVà giữa những người này, có một số mối quan hệ xã hội được thể hiện bằng những cách khác nhau. Công việc của nhà khoa học không thể tách rời khỏi công việc của những người tiền nhiệm và người đương thời. Trong các tác phẩm của một nhà khoa học riêng biệt, như trong một giọt nước, các đặc điểm của khoa học thời gian của anh ta bị khúc xạ. Tính đặc thù của sự sáng tạo khoa học đòi hỏi một số phẩm chất nhất định của các nhà khoa học, đặc điểm của loại hoạt động nhận thức này.

Sức mạnh khuyến khích kiến \u200b\u200bthức nên là một khát khao không quan tâm đến kiến \u200b\u200bthức, tận hưởng quá trình nghiên cứu, mong muốn trở thành một xã hội hữu ích. Điều chính trong công trình khoa học không phấn đấu cho việc khám phá, nhưng khám phá sâu sắc và toàn diện trong lĩnh vực kiến \u200b\u200bthức đã chọn. Mở nặn như một yếu tố phụ của nghiên cứu.

Kế hoạch hành động của nhà khoa học, đặc thù của các quyết định của ông, nguyên nhân thành công và thất bại phụ thuộc phần lớn vào các yếu tố như quan sát, trực giác, chăm chỉ, trí tưởng tượng sáng tạo, v.v. Nhưng điều chính là có sự can đảm để tin vào kết quả của nó, bất kể họ phân tán như thế nào với sự chấp nhận chung. Một ví dụ sống động của một nhà khoa học đã có thể phá vỡ bất kỳ "rào cản tâm lý" là người tạo ra công nghệ không gian đầu tiên S. P. Korolev.

Động lực của sự sáng tạo khoa học nên không phải là mong muốn làm một cuộc đảo chính, nhưng sự tò mò, khả năng bất ngờ. Có nhiều trường hợp khi bất ngờ được xây dựng dưới dạng một nghịch lý dẫn đến những khám phá. Vì vậy, ví dụ, đó là khi tạo ra lý thuyết về lý thuyết của A. Einstein. Tôi cũng tự hỏi tuyên bố của A. Einstein về cách những khám phá được thực hiện: Mọi người đều biết rằng không thể làm gì đó, và một người không vô tình biết điều này, vì vậy nó làm cho khám phá.

Tầm quan trọng đặc biệt cho sự sáng tạo khoa học có khả năng vui mừng ở mỗi may mắn, cũng như cảm giác của vẻ đẹp của khoa học, bao gồm một chút logic và sự phong phú của những mối quan hệ trong hiện tượng nghiên cứu. Khái niệm về vẻ đẹp đóng một vai trò quan trọng để xác minh tính đúng đắn của kết quả để tìm ra luật mới. Đó là một sự phản ánh trong ý thức của chúng ta về sự hài hòa tồn tại trong tự nhiên.

Quá trình khoa học là biểu hiện của toàn bộ toàn bộ các yếu tố được liệt kê, chức năng của tính cách của nhà nghiên cứu.

Nhiệm vụ của khoa học là tìm ra luật tự nhiên của thiên nhiên, và do đó kết quả cuối cùng không phụ thuộc vào phẩm chất cá nhân của nhà khoa học. Tuy nhiên, kiến \u200b\u200bthức về kiến \u200b\u200bthức có thể khác nhau, mỗi nhà khoa học đến để giải quyết theo cách riêng của mình. Được biết, M.V. Lomonosov, không sử dụng bộ máy toán học, không có một công thức nào, có thể khám phá luật cơ bản bảo tồn chất, và các loại toán học L. Euler đương đại của anh ta nghĩ. A. Einstein ưa thích sự hài hòa của các công trình logic, và N. bor đã sử dụng tính toán chính xác.

Nhà khoa học hiện đại cần những phẩm chất như vậy là khả năng chuyển từ một loại nhiệm vụ này sang loại khác, khả năng dự đoán trạng thái tương lai của đối tượng đang học hoặc tầm quan trọng của bất kỳ phương pháp nào và quan trọng nhất - khả năng từ chối biện chứng (trong khi bảo trì Tất cả các hệ thống cũ tích cực) ngăn chặn sự thay đổi chất lượng, mà không thoát khỏi chế độ xem lỗi thời, không thể tạo ra sự hoàn hảo hơn. Trong kiến \u200b\u200bthức, sự nghi ngờ thực hiện hai chức năng đối diện trực tiếp: Một mặt, nó là một cơ sở khách quan cho chủ nghĩa bất khả tri, đối với người khác - một ưu đãi mạnh mẽ về kiến \u200b\u200bthức.

Thành công thành công thường đi cùng với một người nhìn vào kiến \u200b\u200bthức cũ như trong tình trạng chuyển động về phía trước. Khi sự phát triển của khoa học các năm gần đây cho thấy, mỗi thế hệ các nhà khoa học mới tạo ra phần lớn kiến \u200b\u200bthức được tích lũy bởi loài người. Sự cạnh tranh khoa học với giáo viên, và không mù quáng bắt chước họ góp phần vào sự tiến bộ của khoa học. Đối với một học sinh nên là một lý tưởng không quá nhiều nội dung của kiến \u200b\u200bthức nhận được từ người giám sát, bao nhiêu chất lượng của nó như một người muốn bắt chước.

Các yêu cầu đặc biệt được áp dụng cho nhà khoa học, vì vậy anh ta nên cố gắng để làm cho kiến \u200b\u200bthức có được cho họ có sẵn cho họ có sẵn cho các đồng nghiệp, nhưng không cho phép các ấn phẩm vội vàng; Để nhạy cảm, dễ bị ảnh hưởng và bảo vệ ý tưởng của họ, sẽ có một sự phản đối lớn. Anh ta phải sử dụng các công trình của những người tiền nhiệm và người đương thời, chú ý cẩn thận đến từng chi tiết; Nhận thức là nhiệm vụ đầu tiên của bạn để giáo dục một thế hệ các nhà khoa học mới. Các nhà khoa học trẻ xem xét hạnh phúc nếu họ quản lý để đi qua học sinh từ các bậc thầy khoa học, nhưng đồng thời họ nên trở nên độc lập, đạt được sự độc lập và không ở trong bóng râm của giáo lý của họ.

Sự tiến bộ của khoa học đặc biệt đối với thời gian của chúng ta đã dẫn đến một phong cách làm việc mới. Có một sự lãng mạn của lao động tập thể, và nguyên tắc chính của việc tổ chức nghiên cứu khoa học hiện đại là sự phức tạp của chúng. Loại nhà khoa học mới là một nhà khoa học-tổ chức, người đứng đầu một đội ngũ khoa học lớn, có thể quản lý quá trình giải quyết các vấn đề khoa học phức tạp.

Các chỉ số về sự tinh khiết của sự xuất hiện đạo đức của các nhà khoa học xuất sắc luôn luôn là: lương tâm đặc biệt, thái độ cơ bản với việc lựa chọn các hướng nghiên cứu và kết quả thu được. Do đó, thẩm quyền cuối cùng trong khoa học là một thông lệ công cộng, kết quả cao hơn ý kiến \u200b\u200bcủa các cơ quan lớn nhất.

Chương 3. Phương pháp nghiên cứu chung

Quá trình nhận thức là cơ sở của bất kỳ nghiên cứu khoa học nào là một quá trình tái tạo phép thuật phức tạp trong sự sinh sản dần dần trong ý thức về bản chất của một người về các quy trình và hiện tượng của thực tế xung quanh. Trong quá trình kiến \u200b\u200bthức, một người thạc sĩ thế giới, biến nó để cải thiện cuộc sống của mình. Động lực và mục tiêu kiến \u200b\u200bthức cuối cùng là thực hành, một thế giới chuyển đổi dựa trên luật riêng của mình.

Lý thuyết về kiến \u200b\u200bthức là học thuyết về luật pháp kiến \u200b\u200bthức về thế giới xung quanh, phương pháp và hình thức của quy trình này, về sự thật, tiêu chí và điều kiện độ tin cậy của nó. Lý thuyết về kiến \u200b\u200bthức là cơ sở triết học và phương pháp luận của bất kỳ nghiên cứu khoa học nào và do đó, nền tảng của lý thuyết này nên biết mọi nhà nghiên cứu mới bắt đầu. Phương pháp nghiên cứu khoa học là học thuyết về các nguyên tắc xây dựng, hình thức và phương pháp kiến \u200b\u200bthức khoa học.

Suy ngẫm trực tiếp là giai đoạn đầu tiên của quá trình kiến \u200b\u200bthức, bước gợi cảm (còn sống) của ông và nhằm mục đích thiết lập sự kiện, dữ liệu có kinh nghiệm. Với sự trợ giúp của các cảm giác, nhận thức và ý tưởng, khái niệm về hiện tượng và các đối tượng được tạo ra, được biểu hiện như một hình thức kiến \u200b\u200bthức về anh ta.

Ở giai đoạn suy nghĩ trừu tượng, một bộ máy toán học được sử dụng rộng rãi, kết luận logic. Giai đoạn này cho phép khoa học mong đợi, đến khu vực của những khám phá khoa học chưa được khám phá, để có kết quả thực tế hữu ích.

Thực hành, hoạt động sản xuất Người đó là chức năng cao nhất của khoa học, tiêu chí về độ tin cậy của kết luận thu được ở giai đoạn suy nghĩ lý thuyết trừu tượng, một bước quan trọng của quá trình kiến \u200b\u200bthức. Nó cho phép bạn đặt phạm vi của kết quả thu được, sửa chúng. Nó dựa trên một đại diện đúng hơn. Các giai đoạn được xử lý của quá trình kiến \u200b\u200bthức khoa học đặc trưng cho các nguyên tắc biện chứng tổng quát về cách tiếp cận nghiên cứu về luật pháp của sự phát triển của thiên nhiên và xã hội. Trong trường hợp cụ thể, quá trình này được thực hiện bằng một số phương pháp nghiên cứu khoa học nhất định. Phương pháp nghiên cứu là một tập hợp các kỹ thuật hoặc hoạt động thúc đẩy nghiên cứu về thực tế xung quanh hoặc thực hiện thực tế của bất kỳ hiện tượng hoặc quy trình nào. Phương pháp được sử dụng trong các nghiên cứu khoa học phụ thuộc vào bản chất của đối tượng được nghiên cứu, ví dụ, phương pháp phân tích quang phổ được sử dụng để nghiên cứu các cơ quan phát ra.

Phương pháp nghiên cứu được xác định bởi các đại lý nghiên cứu hiện tại trong giai đoạn này. Phương pháp và phương tiện nghiên cứu có liên quan chặt chẽ với nhau, kích thích sự phát triển của nhau.

Trong mỗi nghiên cứu khoa học, hai cấp chính có thể được phân biệt: 1) theo kinh nghiệm mà quá trình nhận thức gợi cảm, việc thành lập và tích lũy sự kiện xảy ra; 2) Lý thuyết, đạt được sự tổng hợp kiến \u200b\u200bthức, thường là dưới dạng một lý thuyết khoa học. Về vấn đề này, các phương pháp nghiên cứu khoa học chung được chia thành ba nhóm:

1) Phương pháp về trình độ nghiên cứu thực nghiệm;

2) Phương pháp về trình độ nghiên cứu lý thuyết;

3) Các phương pháp nghiên cứu thực nghiệm và lý thuyết của nghiên cứu là phương pháp khoa học phổ quát.

Mức độ nghiên cứu thực nghiệm có liên quan đến việc thực hiện các thí nghiệm, quan sát và do đó vai trò của các hình thức phản ánh gợi cảm của thế giới xung quanh là tuyệt vời. Các phương thức chính của trình độ nghiên cứu thực nghiệm bao gồm quan sát, đo lường và thử nghiệm.

Quan sát là một nhận thức được nhắm mục tiêu và có tổ chức về đối tượng của nghiên cứu, cho phép có được tài liệu chính để nghiên cứu nó. Phương pháp này được sử dụng cả độc lập và kết hợp với các phương thức khác. Trong quá trình quan sát các hiệu ứng ngay lập tức của người quan sát, đối tượng nghiên cứu không xảy ra. Với các quan sát, các thiết bị và công cụ khác nhau được sử dụng rộng rãi.

Để quan sát được kết quả, nó sẽ đáp ứng một số yêu cầu.

1. Nó nên được giữ cho một nhiệm vụ rõ ràng nhất định.

2. Ở nơi đầu tiên, điều tra viên của một phần của hiện tượng nên được xem xét.

3. Quan sát phải được kích hoạt.

4. Chúng ta phải tìm kiếm một số tính năng nhất định của hiện tượng, các đối tượng cần thiết.

5. Quan sát phải được tiến hành trên kế hoạch (Đề án).

Đo lường là quy trình xác định giá trị số của các đặc điểm của các vật liệu được nghiên cứu (khối lượng, chiều dài, tốc độ, cường độ, v.v.). Các phép đo được thực hiện bằng cách sử dụng các dụng cụ đo tương ứng và được giảm để so sánh giá trị đo với giá trị tham chiếu. Các phép đo cung cấp xác định định lượng đủ chính xác của mô tả các tính chất của các đối tượng, mở rộng kiến \u200b\u200bthức đáng kể về thực tế xung quanh.

Đo lường bằng dụng cụ và công cụ không thể hoàn toàn chính xác. Về vấn đề này, với các phép đo, ước tính lỗi đo là hợp lệ.

Thí nghiệm là một hệ thống hoạt động, tác động và quan sát nhằm đạt được thông tin về đối tượng trong các thử nghiệm nghiên cứu có thể được thực hiện trong tự nhiên và Điều kiện nhân tạo Khi thay đổi bản chất của quá trình.

Thí nghiệm được sử dụng ở giai đoạn cuối cùng của nghiên cứu và là tiêu chí của sự thật của các lý thuyết và giả thuyết. Mặt khác, thí nghiệm trong nhiều trường hợp là nguồn gốc của các đại diện lý thuyết mới được phát triển trên cơ sở dữ liệu được thực hiện.

Các thí nghiệm có thể là tự nhiên, mô hình và máy tính. Thí nghiệm tự nhiên nghiên cứu hiện tượng và các đối tượng ở trạng thái tự nhiên của họ. Model - Mô hình các quy trình này, cho phép bạn nghiên cứu một phạm vi thay đổi rộng hơn trong các yếu tố xác định.

Trong kỹ thuật cơ khí được sử dụng rộng rãi cả hai công cụ và thí nghiệm máy tính. Một thí nghiệm máy tính dựa trên một nghiên cứu về các mô hình toán học mô tả một quy trình hoặc đối tượng thực sự.

Ở trình độ nghiên cứu lý thuyết, các phương pháp khoa học chung như vậy được sử dụng làm lý tưởng hóa, chính thức hóa, áp dụng giả thuyết, việc tạo ra lý thuyết.

Tính lý tưởng hóa là một tạo ra tinh thần về các đối tượng và điều kiện không thực sự tồn tại và không thể được tạo ra thực tế. Nó cho phép làm mất các đối tượng thực sự của một số thuộc tính vốn có trong đó hoặc để đặt chúng với các thuộc tính không thực, cho phép bạn giải quyết vấn đề ở dạng cuối cùng. Ví dụ, khái niệm về hệ thống hoàn toàn cứng nhắc được sử dụng rộng rãi trong công nghệ kỹ thuật cơ khí, quy trình cắt lý tưởng, v.v. Đương nhiên, bất kỳ lý tưởng hóa nào chỉ là hợp pháp trong một số giới hạn nhất định.

Chính thức hóa là một phương pháp nghiên cứu các đối tượng khác nhau trong đó các mô hình cơ bản của hiện tượng và quy trình được hiển thị ở dạng đánh dấu với các công thức hoặc các ký tự đặc biệt. Chính thức hóa Đảm bảo sự khái quát hóa phương pháp giải quyết các nhiệm vụ khác nhau, cho phép bạn tạo thành các mô hình biểu tượng của các đối tượng và hiện tượng, để thiết lập các mẫu giữa các nghiên cứu được nghiên cứu. Biểu tượng của các ngôn ngữ nhân tạo mang lại sự ngắn gọn và rõ ràng về sự cố định của các giá trị và không cho phép những diễn giải mơ hồ, điều này là không thể trong ngôn ngữ thông thường.

Giả thuyết là một hệ thống kết luận dựa trên khoa học, thông qua đó dựa trên một số yếu tố được kết luận về sự tồn tại của một đối tượng, giao tiếp hoặc nguyên nhân của hiện tượng. Giả thuyết là một hình thức chuyển đổi từ các sự kiện đến luật, xen kẽ toàn bộ đáng tin cậy, kiểm tra cơ bản. Do tính chất xác thực của nó, giả thuyết yêu cầu một séc, sau đó nó được sửa đổi, bị từ chối hoặc trở thành một lý thuyết khoa học.

Trong sự phát triển của nó, giả thuyết chạy ba giai đoạn chính. Ở giai đoạn kiến \u200b\u200bthức thực nghiệm, có sự tích lũy tài liệu thực tế và một tuyên bố dựa trên một số giả định. Hơn nữa, trên cơ sở các giả định được thực hiện, một lý thuyết ước tính được triển khai - một giả thuyết. Ở giai đoạn cuối, giả thuyết được kiểm tra, sự tinh tế của nó. Do đó, cơ sở của sự biến đổi của giả thuyết thành lý thuyết khoa học là thực hành.

Lý thuyết là hình thức tổng quát hóa cao nhất và hệ thống kiến \u200b\u200bthức. Nó mô tả, giải thích và dự đoán sự kết hợp của các hiện tượng trong một khu vực thực tế nhất định. Việc tạo ra lý thuyết dựa trên kết quả thu được về trình độ nghiên cứu thực nghiệm. Sau đó, những kết quả này về mức độ lý thuyết của nghiên cứu được sắp xếp hợp lý, được đưa ra trong một hệ thống Slim, kết hợp với một ý tưởng chung. Trong tương lai, sử dụng những kết quả này, một giả thuyết được đưa ra, mà sau khi thử nghiệm thành công, trở thành lý thuyết khoa học. Do đó, trái ngược với giả thuyết, lý thuyết có lý do mục tiêu.

Một số yêu cầu cơ bản được trình bày cho các lý thuyết mới. Lý thuyết khoa học nên là một đối tượng hoặc hiện tượng được mô tả đầy đủ, I.E. phải tái tạo chúng một cách chính xác. Lý thuyết nên đáp ứng yêu cầu của sự hoàn chỉnh của mô tả của một khu vực nhất định của thực tế. Lý thuyết phải tuân thủ dữ liệu thực nghiệm. Nếu không, nó phải được cải thiện hoặc từ chối.

Có thể có hai lý thuyết giai đoạn độc lập.: Sự tiến hóa, khi lý thuyết giữ lại sự chắc chắn về định tính của nó và cách mạng, khi thay đổi các nguyên tắc ban đầu cơ bản, thành phần của bộ máy toán học và phương pháp luận được thực hiện. Về cơ bản, bước nhảy này là việc tạo ra một lý thuyết mới, nó được thực hiện khi khả năng của lý thuyết cũ đã cạn kiệt.

Như một suy nghĩ ban đầu, nơi kết hợp với nhau trong một hệ thống khái niệm và đánh giá toàn diện trong lý thuyết, ý tưởng là. Nó phản ánh mô hình cơ bản theo lý thuyết, trong khi trong các khái niệm khác có những người hoặc các bên thiết yếu và khía cạnh thiết yếu khác của mô hình này. Ý tưởng không chỉ có thể đóng vai trò là cơ sở của lý thuyết, mà còn liên kết một số lý thuyết thành khoa học, một khu vực kiến \u200b\u200bthức riêng biệt.

Luật pháp được gọi là lý thuyết, có độ tin cậy lớn và được xác nhận bởi nhiều thí nghiệm. Luật thể hiện các mối quan hệ và mối quan hệ chung là đặc trưng của tất cả các hiện tượng của loạt bài này, lớp học. Nó tồn tại độc lập với ý thức của mọi người.

Các mức lý thuyết và thực nghiệm của nghiên cứu sử dụng phân tích, tổng hợp, cảm ứng, khấu trừ, tương tự, mô hình hóa và trừu tượng.

Phân tích - Phương pháp kiến \u200b\u200bthức bao gồm tinh thần mất tinh thần của chủ đề của một nghiên cứu hoặc hiện tượng thành composite, đơn giản hơn, các bộ phận và phân bổ các thuộc tính và kết nối riêng lẻ của nó. Phân tích không phải là mục tiêu cuối cùng của nghiên cứu.

Tổng hợp là một phương pháp nhận thức bao gồm một sự kết nối tinh thần của các liên kết của các phần riêng lẻ của một hiện tượng phức tạp và kiến \u200b\u200bthức về toàn bộ sự thống nhất của nó. Hiểu cấu trúc bên trong của đối tượng đạt được bằng cách sử dụng sự tổng hợp của hiện tượng. Tổng hợp bổ sung cho phân tích và được đặt với nó trong một đoàn kết không thể tách rời. Không có phần học tập, không thể biết toàn bộ, mà không có nghiên cứu về toàn bộ với sự trợ giúp của sự tổng hợp, không thể biết đến khi kết thúc chức năng của các bộ phận trong thành phần của toàn bộ.

Trong khoa học tự nhiên, việc phân tích và tổng hợp có thể được thực hiện không chỉ về mặt lý thuyết, mà thực tế là thực tế: các mục được nghiên cứu thực sự bị dỡ bỏ và kết nối, thành phần, thông tin liên lạc của chúng, v.v.

Việc chuyển đổi từ phân tích các sự kiện đến tổng hợp lý thuyết được thực hiện với sự trợ giúp của các phương pháp đặc biệt, bao gồm cả cảm ứng và khấu trừ là quan trọng nhất.

Cảm ứng là một phương pháp chuyển đổi từ kiến \u200b\u200bthức về các sự kiện cá nhân đối với kiến \u200b\u200bthức về tổng quát, khái quát thực nghiệm và việc thành lập một quy định chung phản ánh luật pháp hoặc mối quan hệ đáng kể khác.

Phương pháp quy nạp được sử dụng rộng rãi trong việc rút các công thức lý thuyết và uh-pyrical trong lý thuyết gia công kim loại.

Phương pháp chuyển động cảm ứng từ tư nhân đến chung, người ta có thể thay đổi thành công chỉ thay đổi tùy thuộc vào khả năng kiểm tra kết quả thu được hoặc thực hiện một thí nghiệm kiểm tra đặc biệt.

Khấu trừ là một phương thức chuyển đổi từ các quy định chung cho tư nhân, nhận được những sự thật mới từ những sự thật nổi tiếng bằng luật pháp và quy tắc logic. Một quy tắc khấu trừ quan trọng là như sau: "Nếu từ câu lệnh và câu lệnh trong và câu lệnh nên đúng, thì câu lệnh cũng đúng."

Các phương pháp quy nạp rất quan trọng trong các ngành khoa học nơi thí nghiệm bị chi phối, khái quát hóa, sự phát triển của các giả thuyết. Phương pháp gây ra chủ yếu áp dụng trong các ngành khoa học lý thuyết. Nhưng lời khai khoa học chỉ có thể được lấy nếu có kết nối chặt chẽ giữa cảm ứng và khấu trừ. F. Engels, về vấn đề này, được chỉ định: "Cảm ứng và khấu trừ được liên kết với nhau khi cần thiết như sự tổng hợp và phân tích ... Chúng ta phải cố gắng áp dụng mọi thứ ở vị trí của nó, đừng đánh mất kết nối giữa bản thân họ, họ người bạn cộng lẫn nhau. "

Sự tương tự là một phương pháp nghiên cứu khoa học, khi kiến \u200b\u200bthức về các môn học và hiện tượng không xác định được đạt được trên cơ sở so sánh với các dấu hiệu chung của các mặt hàng và hiện tượng, mà nhà nghiên cứu được biết đến.

Thực thể kết luận là như sau: Hãy để hiện tượng A có dấu x1, x2, x3, ..., XN, XN + 1 và hiện tượng trong các dấu hiệu của X1, X2, XS, ..., XN. Do đó, có thể giả định rằng hiện tượng này cũng có dấu XN + 1. Kết luận này làm cho xác suất. Tăng khả năng có được sự rút tiền thực sự, với một số lượng lớn các tính năng tương tự trong các đối tượng so sánh và sự hiện diện của mối quan hệ sâu sắc của các dấu hiệu này.

Mô hình hóa - Phương pháp kiến \u200b\u200bthức khoa học, bao gồm thay thế một mô hình đặc biệt trong nghiên cứu về chủ đề hoặc hiện tượng, tái tạo các tính năng chính của bản gốc, và nghiên cứu tiếp theo của nó. Do đó, khi mô hình hóa, thí nghiệm được thực hiện trên mô hình và kết quả của nghiên cứu sử dụng các phương pháp đặc biệt được phân phối cho bản gốc.

Mô hình có thể là thể chất và toán học. Liên quan đến điều này, mô hình hóa vật lý và toán học phân biệt.

Trong mô hình vật lý, mô hình và ban đầu có bản chất thể chất tương tự. Bất kỳ cài đặt thử nghiệm là một mô hình vật lý của bất kỳ quy trình nào. Tạo các nhà máy thí nghiệm và khái quát hóa kết quả của một thí nghiệm vật lý được thực hiện trên cơ sở lý thuyết tương tự.

Trong mô hình toán học, mô hình và bản gốc có thể có tính chất vật lý tương tự và khác nhau. Trong trường hợp đầu tiên, một hiện tượng hoặc quy trình được điều tra dựa trên mô hình toán học của họ, đây là một hệ phương trình với các điều kiện không đáng kể, trong lần thứ hai - sử dụng thực tế giống nhau ở dạng bên ngoài của mô tả toán học của hiện tượng của thiên nhiên thể chất khác nhau.

Trừu tượng là một phương pháp kiến \u200b\u200bthức khoa học bao gồm sự phân tâm về tinh thần từ một số thuộc tính, liên kết, quan hệ của các mặt hàng và phân bổ một số thuộc tính của các thuộc tính hoặc dấu hiệu.

Trừu tượng cho phép bạn thay thế quy trình Pro phức tạp trong ý thức của một người, tuy nhiên, đặc trưng nhất, các dấu hiệu thiết yếu nhất của chủ đề hoặc hiện tượng, đặc biệt quan trọng đối với sự hình thành của nhiều khái niệm. CHƯƠNG 4. Các giai đoạn chính của việc thực hiện và dự báo nghiên cứu khoa học

Xem xét công việc nghiên cứu, có thể phân biệt nghiên cứu cơ bản và ứng dụng, cũng như các phát triển thiết kế thí điểm.

Giai đoạn đầu tiên của nghiên cứu khoa học là một phân tích chi tiết về tình trạng hiện đại của vấn đề đang được xem xét. Nó dựa trên một tìm kiếm thông tin với việc sử dụng rộng rãi máy tính. Theo kết quả phân tích, các đánh giá được biên dịch, tóm tắt, việc phân loại các hướng chính được thực hiện và các mục tiêu cụ thể của nghiên cứu được đặt.

Giai đoạn thứ hai của nghiên cứu khoa học được giảm xuống để giải quyết các nhiệm vụ được cung cấp ở giai đoạn đầu tiên với sự trợ giúp của mô hình toán học hoặc thể chất, cũng như sự kết hợp của các phương pháp này.

Giai đoạn thứ ba của nghiên cứu khoa học là phân tích kết quả thu được và thiết kế của họ. Một so sánh về lý thuyết và thí nghiệm được thực hiện, một phân tích về hiệu quả của việc thực hiện nghiên cứu được đưa ra, khả năng khác biệt.

Hiện tại giai đoạn phát triển khoa học, dự đoán các khám phá khoa học và các giải pháp kỹ thuật có tầm quan trọng đặc biệt.

Trong dự báo khoa học kỹ thuật, có ba khoảng thời gian: dự báo tiếng vang thứ hai, thứ hai và thứ ba. Dự báo của tiếng vang đầu tiên được thiết kế trong 15-20 năm và được soạn thảo trên cơ sở các xu hướng xác định trong khoa học và công nghệ. Trong giai đoạn này, có sự gia tăng mạnh về số lượng các nhà khoa học và khối lượng thông tin khoa học kỹ thuật, chu trình khoa học đã hoàn thành - sản xuất, thế hệ các nhà khoa học mới sẽ đến biên giới tiên tiến. Dự báo của Echelon thứ hai bao gồm khoảng thời gian 40-50 năm trên cơ sở ước tính chất lượng, vì trong nhiều năm qua sẽ thực tế sẽ tăng gấp đôi khối lượng các khái niệm được thông qua trong khoa học, lý thuyết và phương pháp hiện đại. Mục đích của dự báo này dựa trên một hệ thống rộng lớn các ý tưởng khoa học không phải là cơ hội kinh tế, mà là luật pháp cơ bản và nguyên tắc khoa học tự nhiên. Đối với dự báo của Echelon thứ ba, đó là giả thuyết, được xác định vào khoảng thời gian từ 100 năm trở lên. Trong một khoảng thời gian như vậy, sự biến đổi bản địa của khoa học có thể xảy ra, và quan điểm khoa học sẽ xuất hiện, nhiều khía cạnh của nó chưa được biết đến. Cơ sở của những dự báo này là sự tưởng tượng sáng tạo của các nhà khoa học lớn, có tính đến các quy luật phổ biến nhất của khoa học tự nhiên. Lịch sử đã báo cáo với chúng tôi đủ ví dụ khi mọi người có thể thấy trước sự xuất hiện của các sự kiện quan trọng.

Tầm nhìn xa m.v. Lomonosova, D.i. Mendeleev, K.E. Tsiolkovsky và các nhà khoa học lớn nhất khác dựa trên một phân tích khoa học sâu sắc.

Ba phần của dự báo được phân biệt: phân phối các đổi mới đã thực hiện; Sự ra đời của thành tích được phát hành sau các bức tường của các phòng thí nghiệm; Hướng của các nghiên cứu cơ bản. Dự báo khoa học và công nghệ được bổ sung bởi đánh giá các hậu quả xã hội và kinh tế của sự phát triển của họ. Khi dự báo, các phương pháp thống kê và heuristic về dự toán dự toán được sử dụng. Các phương pháp thống kê là để xây dựng trên cơ sở mô hình vật liệu hiện có của dự báo, cho phép ngoại suy các xu hướng trong tương lai được quan sát thấy trong quá khứ. Các cấp bậc năng động thu được được sử dụng trong thực tế do sự đơn giản của nó và đủ độ tin cậy của dự báo trong thời gian nhỏ. Đó là, các phương pháp thống kê cho phép xác định các giá trị trung bình đặc trưng cho toàn bộ tập hợp các đối tượng đang học. "Áp dụng một phương pháp thống kê, chúng ta không thể dự đoán hành vi của một cá thể riêng biệt của tổng hợp. Chúng ta chỉ có thể dự đoán khả năng nó sẽ cư xử theo một số cách. Luật thống kê chỉ có thể được áp dụng cho các tổng hợp lớn, nhưng không phải cho từng cá nhân hình thành những người này Tổng số "(A. Einstein, L. Infeld).

Các phương pháp heuristic dựa trên dự báo của một cuộc khảo sát các chuyên gia có trình độ cao (các chuyên gia) trong một lĩnh vực khoa học, công nghệ, sản xuất hẹp.

Một đặc điểm đặc trưng của khoa học tự nhiên hiện đại cũng là thực tế là các phương pháp nghiên cứu đều ở trong nhiều hơn ảnh hưởng đến kết quả của nó.

Chương 5. Áp dụng các phương pháp nghiên cứu toán học

trong khoa học tự nhiên

Toán học là một khoa học nằm như thể trên biên giới của khoa học tự nhiên. Do đó, đôi khi nó được xem xét trong khuôn khổ của các khái niệm về khoa học tự nhiên hiện đại, nhưng hầu hết các tác giả làm cho nó trong khuôn khổ này. Toán học nên được xem với các khái niệm khoa học - tự nhiên khác, vì nó đã đóng một vai trò bổ ích cho các ngành khoa học cá nhân trong nhiều thế kỷ. Trong vai trò này, toán học góp phần vào giáo dục kết nối bền vững Cũng giữa khoa học tự nhiên và triết học.

Lịch sử toán học

Đối với thiên niên kỷ về sự tồn tại của nó, toán học đã vượt qua một con đường lớn và khó khăn, trong đó nhân vật, nội dung và phong cách trình bày liên tục thay đổi nhiều lần. Từ nghệ thuật nguyên thủy của tài khoản, toán học được thành lập thành một kỷ luật khoa học rộng lớn với chủ đề học tập và một phương pháp nghiên cứu cụ thể. Nó đã phát triển ngôn ngữ riêng, rất kinh tế và chính xác, cực kỳ hiệu quả không chỉ bên trong toán học, mà còn trong nhiều lĩnh vực của các ứng dụng.

Bộ máy toán học nguyên thủy của những thời điểm xa xôi đó là không đủ khi thiên văn học bắt đầu phát triển và di chuyển xa các phương pháp định hướng trong không gian. Thực hành cuộc sống, bao gồm thực hành phát triển khoa học tự nhiên, đã kích thích sự phát triển khác biệt của toán học.

Ở Hy Lạp cổ đại, có những trường học trong đó các nhà toán học được nghiên cứu, như một phát triển trong logic, khoa học. Cô ấy, như Plato đã viết trong các bài viết của mình, nên nhằm mục đích biết không "sống", và "hiện tại". Nhân loại nhận ra tầm quan trọng của kiến \u200b\u200bthức toán học, như vậy, không liên quan đến các nhiệm vụ thực hành cụ thể.

Điều kiện tiên quyết cho một sự gia tăng hỗn loạn mới và sau đó tất cả các tiến bộ theo độ tuổi của kiến \u200b\u200bthức toán học đã tạo ra kỷ nguyên của các chuyến đi hàng hải và sự phát triển của sản xuất nhà máy. Thời đại Phục hưng, nơi đã mang đến cho thế giới một sự hoa nghệ thuật tuyệt vời, cũng gây ra sự phát triển của khoa học chính xác, bao gồm cả toán học, việc giảng dạy của Copernicus xuất hiện. Giáo hội cảm thấy dữ dội với sự tiến bộ của khoa học tự nhiên.

Ba thế kỷ qua đã đưa ra nhiều ý tưởng và kết quả đến toán học, cũng như khả năng một nghiên cứu sâu sắc hơn và sâu sắc về hiện tượng tự nhiên. Nội dung toán học liên tục thay đổi. Đây là một quá trình tự nhiên, vì, như bản chất của thiên nhiên, sự phát triển của công nghệ, nền kinh tế và các lĩnh vực kiến \u200b\u200bthức khác, có những nhiệm vụ mới, để giải quyết các khái niệm toán học và phương pháp nghiên cứu không đủ trước đó. Phụ nữ cần tiếp tục cải thiện khoa học toán học, việc mở rộng Arsenal của thiết bị nghiên cứu.

Toán ứng dụng

Các nhà thiên văn học và nhà vật lý sớm hơn những người khác hiểu rằng các phương pháp toán học đối với họ không chỉ là phương pháp để tính toán, mà còn là một trong những đường dẫn xâm nhập chính vào việc được nghiên cứu bởi các mẫu này. Ngày nay, nhiều khoa học và lĩnh vực khoa học tự nhiên, cho đến gần đây, chúng tôi đã tìm thấy chúng khỏi việc sử dụng các công cụ toán học, bây giờ là khó khăn

Củng cố đánh bắt. Lý do cho sự chú ý như toán học trong thực tế là nghiên cứu định tính về hiện tượng thiên nhiên, công nghệ, nền kinh tế thường không đủ. Làm cách nào bạn có thể tạo một máy chạy tự động nếu chỉ có chế độ xem chung trên thời lượng của chuỗi các xung được truyền đến các mục? Làm cách nào tôi có thể tự động hóa quá trình luyện thép hoặc dầu nứt mà không biết các mẫu đồng giấy phép chính xác của các quy trình này? Đó là lý do tại sao tự động hóa gây ra sự phát triển hơn nữa của toán học, cạn kiệt các phương pháp của nó để hút lại một số lượng lớn các vấn đề mới và khó khăn.

Vai trò của toán học trong sự phát triển của các ngành khoa học khác và trong các lĩnh vực thực tế của hoạt động của con người, không thể thiết lập mọi lúc. Không chỉ những câu hỏi yêu cầu giấy phép nhanh chóng được thay đổi, mà còn là đặc điểm của các nhiệm vụ đã giải quyết. Tạo một mô hình toán học của quy trình thực, chúng tôi chắc chắn đơn giản hóa nó và chỉ nghiên cứu một chương trình gần đúng. Vì kiến \u200b\u200bthức của chúng tôi được làm rõ và tìm ra vai trò của các yếu tố không xác định trước đây, có thể tạo ra một mô tả toán học hoàn chỉnh hơn về quy trình. Làm rõ thủ tục không nên bị giới hạn, vì không thể hạn chế sự phát triển của kiến \u200b\u200bthức. Toán học khoa học không phải là để loại trừ khỏi quá trình quan sát và thử nghiệm tri thức. Chúng là những thành phần không thể thiếu trong toàn bộ nghiên cứu về hiện tượng của thế giới xung quanh chúng ta. Ý nghĩa của toán học về kiến \u200b\u200bthức là từ việc xây dựng chính xác các nhà tắm các điều kiện tiên quyết ban đầu để có hiệu lực không thể tiếp cận được quan sát trực tiếp; Với sự giúp đỡ của một bộ máy toán học không chỉ để mô tả các sự kiện được thiết lập, mà còn để dự đoán các mẫu mới, dự đoán quá trình của hiện tượng, và do đó có cơ hội quản lý chúng.

Toán học về kiến \u200b\u200bthức của chúng tôi bao gồm không chỉ sử dụng các phương pháp và kết quả toán học đã sẵn sàng, và để bắt đầu tìm kiếm bộ máy toán học cụ thể, điều này sẽ cho phép đầy đủ nhất để mô tả các vòng tròn của các hiện tượng mà chúng ta quan tâm đến chúng ta, để xuất hậu quả mới Từ mô tả này. Tự tin sử dụng các tính năng của các hiện tượng này trong thực tế. Nó đã xảy ra trong khoảng thời gian nghiên cứu về phong trào đã trở thành một nhu cầu cấp bách, và Newton và Labitz đã hoàn thành việc tạo ra một phân tích toán học. Thiết bị toán học này vẫn được biểu hiện bởi một trong những công cụ chính của toán học ứng dụng. Ngày nay, điều ngược lại với lý thuyết quản lý đã dẫn đến một số kỳ thi toán học xuất sắc, trong đó những điều cơ bản về quản lý tối ưu các quy trình xác định và ngẫu nhiên được đặt.

Thế kỷ XX đã thay đổi mạnh những ý tưởng về toán học ứng dụng. Nếu trước đó, Arsenal của toán học ứng dụng, các yếu tố số học và hình học đã được bao gồm, thế kỷ thứ mười tám và mười chín đã được thêm vào cho họ các phương pháp phân tích toán học mạnh mẽ. Ngày nay, rất khó để gọi ít nhất một nhánh quan trọng của toán học hiện đại, theo cách này hay cách khác sẽ không tìm thấy các ứng dụng trong đại dương lớn của các vấn đề ứng dụng. Toán học là một công cụ kiến \u200b\u200bthức về tự nhiên, luật pháp của nó.

Khi giải quyết các nhiệm vụ thực tế, các kỹ thuật chung đang phát triển, cho phép làm nổi bật một loạt các vấn đề khác nhau. Cách tiếp cận này đặc biệt quan trọng đối với sự tiến bộ của khoa học. Không chỉ khu vực ứng dụng này là chiến thắng, mà còn là tất cả những người khác, và trước hết là tất cả các môn toán lý thuyết. Đây là cách tiếp cận này đối với toán học khiến bạn tìm kiếm các phương pháp mới, các khái niệm mới có thể bao gồm một vòng tròn mới của Pro-blem, nó mở rộng khu vực nghiên cứu toán học. Mười năm qua cho chúng ta nhiều ví dụ về loại này. Để chắc chắn rằng nó đủ để nhớ lại sự xuất hiện trong toán học như vậy, bây giờ là trung tâm, chi nhánh của nó, với lý thuyết về các quy trình, lý thuyết thông tin ngẫu nhiên, lý thuyết về các quy trình, lý thuyết, lý thuyết tối ưu dịch vụ hàng loạt, Một số khu vực liên quan đến máy tính điện tử.

Toán học - Ngôn ngữ của khoa học

Đầu tiên rõ ràng và sáng về toán học, như ngôn ngữ của khoa học cho biết bốn trăm năm trước, triết học Galileo Galileo: "được viết trong cuốn sách lớn, luôn mở cho tất cả mọi người và mọi người, - Tôi đang nói về thiên nhiên. Nhưng chỉ có một người học cách hiểu cô ấy có thể hiểu nó. Ngôn ngữ và dấu hiệu cô ấy được viết. Nó được viết trên ngôn ngữ toán học, và các dấu hiệu - cô ấy công thức toán học.". Không có nghi ngờ rằng kể từ đó, khoa học đã đạt được thành công và toán học rất lớn là trợ lý trung thành của cô ấy. Không có Mate-Matik, nhiều thành công của khoa học và công nghệ đơn giản là không thể. Gần đây, một trong những nhà vật lý lớn nhất V. Heisenberg đã mô tả Nơi toán học về vật lý lý thuyết: "Ngôn ngữ chính, được thể hiện trong quá trình đồng hóa khoa học của các sự kiện, thường là ngôn ngữ của toán học về vật lý lý thuyết, cụ thể là chương trình toán học cho phép các nhà vật lý dự đoán kết quả của các thí nghiệm trong tương lai. "

Đối với giao tiếp và bày tỏ suy nghĩ của họ, mọi người đã tạo ra cuộc trò chuyện lớn nhất - một ngôn ngữ nói sống và hồ sơ bằng văn bản của anh ấy. Ngôn ngữ không không thay đổi, nó thích nghi với các điều kiện của cuộc sống, được làm giàu wimples., tạo ra các quỹ mới cho biểu hiện của các sắc thái tốt nhất của suy nghĩ.

Khoa học đặc biệt là sự rõ ràng và độ chính xác quan trọng của biểu hiện của những suy nghĩ. Tuyên bố khoa học nên ngắn gọn, nhưng khá nhất định. Đó là lý do tại sao khoa học có nghĩa vụ phát triển ngôn ngữ của mình, có khả năng nhằm mục đích truyền đạt chính xác. Nhà vật lý tiếng Pháp nổi tiếng Louis de Broglov nói hoàn hảo: "... nơi bạn có thể áp dụng một cách tiếp cận toán học cho các vấn đề, khoa học buộc phải sử dụng ngôn ngữ đặc biệt, ngôn ngữ tượng trưng, \u200b\u200bmột loại stenograph của suy nghĩ trừu tượng, công thức, khi chúng là Ghi lại chính xác, dường như không còn lại không có chỗ cho bất kỳ sự không chắc chắn nào hoặc cho bất kỳ lễ Phục sinh không chính xác nào. Nhưng cần phải thêm biểu tượng toán học không chỉ không để lại dung lượng cho sự không chính xác của biểu thức và giải thích mơ hồ, - biểu tượng toán học cho phép bạn tự động hóa việc thực hiện các hành động cần thiết để có được kết luận.

Biểu tượng toán học cho phép bạn giảm hồ sơ thông tin, DEFT, nó có thể thấy trước và thuận tiện cho việc xử lý tiếp theo.

Trong những năm gần đây, một dòng mới đã xuất hiện trong việc phát triển các ngôn ngữ chính thức được liên kết với thiết bị tính toán và sử dụng máy tính điện tử để quản lý quy trình sản xuất. Cần phải giao tiếp với máy, cần phải gửi đến cơ hội mỗi lần độc lập chọn quyền trong các điều kiện này. Nhưng chiếc xe không hiểu bài phát biểu của con người thông thường, với cô bạn cần phải "nói chuyện" trên các chi nhánh ngôn ngữ. Ngôn ngữ này không nên cho phép một đêm, không chắc chắn, thiếu hoặc dư thừa thông tin được báo cáo quá mức. Hiện tại, một số hệ thống ngôn ngữ đã được phát triển, mà máy chắc chắn nhận thấy thông tin được báo cáo cho nó và các hành vi có tính đến tình huống đã thiết lập. Chính xác là các máy tính điện tử này rất linh hoạt với việc thực hiện các hoạt động tính toán và logic nhất.

Sử dụng phương pháp toán học và kết quả toán học

Không có những hiện tượng tự nhiên, kỹ thuật hoặc quá trình xã hội.Điều này sẽ phải tuân theo nghiên cứu toán học, nhưng không liên quan đến hiện tượng về thể chất, sinh học, hóa học, có tóc hoặc xã hội. Mỗi kỷ luật khoa học tự nhiên: Nào và vật lý, hóa học và tâm lý học - được xác định bởi tính năng vật chất của chủ đề của nó, quỷ cụ thể Khu vực của thế giới thực, mà cô học. Các đối tượng chính hoặc hiện tượng có thể được nghiên cứu bởi các phương pháp khác nhau, bao gồm cả toán học, nhưng, các phương pháp thay đổi, chúng ta vẫn còn trong giới hạn của kỷ luật này, vì nội dung của khoa học này là một đối tượng thực sự, và không phải là một phương pháp nghiên cứu. Đối với toán học, chủ đề vật liệu của nghiên cứu không có giá trị quyết định, phương pháp được sử dụng là quan trọng. Ví dụ, hàm lượng giác Bạn cũng có thể sử dụng cho nghiên cứu về chuyển động dao động, và để xác định chiều cao của vật phẩm không thể truy cập. Và những hiện tượng của thế giới thực có thể được khám phá bằng phương pháp toán học? Những hiện tượng này không được xác định bởi bản chất vật chất của chúng, nhưng độc quyền các tính chất cấu trúc chính thức và trên hết, các mối quan hệ định lượng và hình thức không gian trong đó chúng tồn tại.

Kết quả toán học có tài sản mà nó không chỉ có thể được sử dụng khi nghiên cứu một hiện tượng hoặc quy trình cụ thể duy nhất, mà còn sử dụng để nghiên cứu các hiện tượng khác, bản chất vật lý về cơ bản là khác nhau so với trước đây. Do đó, các quy tắc số học áp dụng trong các nhiệm vụ của nền kinh tế, và trong các quy trình công nghệ, và trong việc giải quyết các nhiệm vụ của nông nghiệp, và trong nghiên cứu khoa học.

Toán học như một lực lượng sáng tạo nhằm mục đích phát triển một quy tắc chung nên được sử dụng trong nhiều trường hợp đặc biệt. Người tạo ra các quy tắc này tạo ra một quy tắc mới, tạo ra. Bất cứ ai áp dụng các quy tắc sẵn sàng trong chính Toán học đều không còn tạo ra, nhưng nó tạo ra các giá trị mới với sự trợ giúp của các quy tắc toán học trong các lĩnh vực kiến \u200b\u200bthức khác. Ngày nay, các dữ liệu giải mã này, cũng như thông tin về thành phần và tuổi của các dị thường địa hóa, địa hóa, địa lý và địa lý được xử lý bằng máy tính. Chắc chắn, áp dụng một máy tính trong nghiên cứu địa chất Để lại những nghiên cứu này với trượt tuyết địa chất. Các nguyên tắc của công việc của máy tính và hỗ trợ toán học của họ phát triển mà không tính đến khả năng sử dụng của họ trong lợi ích của khoa học địa chất. Tính năng này được xác định bởi thực tế là các tính chất cấu trúc của dữ liệu địa chất phù hợp với logic của một số chương trình làm việc máy tính nhất định.

Các khái niệm toán học được lấy từ thế giới thực và được kết nối với nó. Về bản chất, điều này giải thích khả năng ứng dụng nổi bật của kết quả của Ma-Đối tượng với các hiện tượng của thế giới xung quanh chúng ta.

Toán học, trước khi học với các phương pháp của mình, một số hiện tượng tạo ra mô hình toán học của nó, tức là. Liệt kê tất cả các tính năng của hiện tượng sẽ được tính đến. Mô hình buộc một điều tra viên ISO để chọn những môn toán đó sẽ cho phép họ đủ truyền đạt đặc thù của hiện tượng nghiên cứu và sự tiến hóa của nó.

Ví dụ, làm mô hình của hệ hành tinh. Mặt trời và các hành tinh được coi là điểm vật chất với khối lượng tương ứng. Sự tương tác của mỗi hai điểm được xác định bởi lực hấp dẫn của tôi chờ đợi. Mô hình này rất đơn giản, nhưng bây giờ hơn ba trăm năm với độ chính xác tuyệt vời chuyển các tính năng của chuyển động của các hành tinh của chủ đề SIS SILAR.

Các mô hình toán học được sử dụng trong nghiên cứu các hiện tượng sinh học và thể chất của thiên nhiên.

Toán và Môi trường

Ở mọi nơi chúng ta bao quanh các phong trào, biến và kết nối của chúng. Các loại khác nhau Các phong trào và mô hình của họ tạo thành đối tượng chính của việc nghiên cứu khoa học cụ thể: vật lý học, địa chất, sinh học, xã hội học và những người khác. Do đó, ngôn ngữ chính xác và các phương pháp tương ứng để mô tả và nghiên cứu các biến là cần thiết trong tất cả các lĩnh vực kiến \u200b\u200bthức về cùng mức độ, trong đó số lượng và số học là cần thiết trong mô tả về các mối quan hệ định lượng. Phân tích toán học là cơ sở của các phương pháp ngôn ngữ và toán học để mô tả các biến biến và các mối quan hệ của chúng. Ngày nay, không có phân tích toán học, không thể không tính toán quỹ đạo không gian, công việc của lò phản ứng hạt nhân, chạy sóng biển và các mô hình phát triển lốc xoáy, mà còn để quản lý kinh tế, phân phối tài nguyên, tổ chức quá trình công nghệ, dự đoán hiện tại phản ứng hoá học hoặc một sự thay đổi về số lượng các loại động vật và thực vật khác nhau trong tự nhiên, bởi vì tất cả điều này là các quá trình động.

Một trong những Ứng dụng thú vị Toán học hiện đại được gọi là lý thuyết về thảm họa. Người sáng tạo của cô là một trong những nhà toán học xuất sắc của Thế giới Ren. Tom Lý thuyết - Về bản chất, lý thuyết toán học của các quy trình với "nhảy". Nó cho thấy rằng sự xuất hiện của "nhảy" trong các hệ thống liên tục có thể được mô tả về mặt toán học và thay đổi trong biểu mẫu có thể được dự đoán với chất lượng cao. Các mô hình dựa trên lý thuyết về thảm họa đã dẫn đến sự thâm nhập hữu ích vào bản chất của nhiều trường hợp từ đời thực: đối với vật lý (một ví dụ là sự phá hủy của sóng trên mặt nước), sinh lý (hành động của các xung nhịp tim hoặc dây thần kinh) và khoa học xã hội. Triển vọng cho việc sử dụng lý thuyết này, rất có thể là trong sinh học, rất lớn.

Toán học đã thực hiện có thể tham gia vào các vấn đề thực tế khác mà yêu cầu không chỉ sử dụng các sản phẩm toán học đã tồn tại, mà còn là sự phát triển của chính khoa học toán học.

Tài liệu tương tự

Hình thức kinh nghiệm, lý thuyết và công nghiệp và kỹ thuật của kiến \u200b\u200bthức khoa học. Ứng dụng phương pháp đặc biệt (Quan sát, đo lường, so sánh, thí nghiệm, phân tích, tổng hợp, cảm ứng, khấu trừ, giả thuyết) và các phương pháp khoa học tư nhân trong khoa học tự nhiên.

tóm tắt, thêm vào ngày 13/03/2011


Bản chất của nguyên tắc hệ thống trong khoa học tự nhiên. Mô tả về hệ sinh thái của hồ chứa tươi, rừng rụng lá và động vật có vú, Tundra, đại dương, sa mạc, thảo nguyên, rau quả. Các cuộc cách mạng khoa học trong khoa học tự nhiên. Phương pháp phổ quát của kiến \u200b\u200bthức khoa học.

kiểm tra, thêm 20.10.2009


Nghiên cứu khái niệm cách mạng khoa học, Thay đổi toàn cầu trong quá trình và nội dung của hệ thống kiến \u200b\u200bthức khoa học. Hệ thống địa lý của thế giới Aristotle. Nghiên cứu Nikolai Copernicus. Các định luật chuyển động của các hành tinh của Johann Kepler. Những thành tựu chính của I. Newton.

trình bày, thêm 03/26/2015


Các phương pháp khấu trừ và nghiên cứu của đối tượng thực nghiệm. Quan sát kiến \u200b\u200bthức khoa học thực nghiệm. Chấp nhận thông tin định lượng. Phương pháp liên quan đến công việc với thông tin nhận được. Sự kiện khoa học Nghiên cứu thực nghiệm.

tóm tắt, thêm 12.03.2011


Phương pháp học khoa học tự nhiên như một hệ thống hoạt động nhận thức của con người. Phương pháp cơ bản của nghiên cứu khoa học. Gần gần như các nguyên tắc phương pháp luận về kiến \u200b\u200bthức về các đối tượng toàn diện. Xu hướng hiện đại Sự phát triển của các nghiên cứu khoa học tự nhiên.

tóm tắt, thêm 05.06.2008


Synergetics như lý thuyết về hệ thống tự tổ chức trong hiện đại thế giới khoa học. Lịch sử và logic của cách tiếp cận hiệp đồng trong khoa học tự nhiên. Ảnh hưởng của phương pháp này đối với sự phát triển của khoa học. Ý nghĩa phương pháp của Synergetics trong khoa học hiện đại.

tóm tắt, thêm vào 27/12/2016


So sánh, phân tích và tổng hợp. Những thành tựu chính của HTR. Khái niệm về nosphere của vernadsky. Nguồn gốc của cuộc sống trên trái đất, các quy định chính. Vấn đề môi trường của khu vực Kurgan. Giá trị của khoa học tự nhiên đối với sự phát triển kinh tế xã hội của xã hội.

kiểm tra, thêm 26.11.2009


Bản chất của quá trình kiến \u200b\u200bthức khoa học tự nhiên. Các hình thức đặc biệt (các bên) về kiến \u200b\u200bthức khoa học: thực nghiệm, lý thuyết và sản xuất và kỹ thuật. Vai trò của thí nghiệm khoa học và bộ máy toán học của nghiên cứu trong hệ thống khoa học tự nhiên hiện đại.

báo cáo, thêm 11.02.2011


Việc sử dụng các phương pháp toán học trong khoa học tự nhiên. Luật định kỳ D.i. Mendeleev, công thức hiện đại của nó. Tính chất định kỳ của các yếu tố hóa học. Lý thuyết về cấu trúc của các nguyên tử. Các loại hệ sinh thái chính của nguồn gốc và nguồn năng lượng của chúng.

tóm tắt, thêm 11.03.2016


Phát triển khoa học của thế kỷ XX. Dưới ảnh hưởng của cuộc cách mạng trong khoa học tự nhiên vào đầu thế kỷ XIHX: khám phá, ứng dụng thực tế của họ là điện thoại, đài phát thanh, điện ảnh, những thay đổi về vật lý, hóa học, sự phát triển của khoa học liên ngành; Tâm lý, trí thông minh trong các lý thuyết triết học.

Phương pháp học khoa học tự nhiên

Nếu bạn hiểu các liên kết giữa các quá trình khoa học tự nhiên, bạn có thể xây dựng một bức tranh về khoa học tự nhiên hiện đại. Khoa học tự nhiên đã thông qua một số giai đoạn: Thu thập thông tin khoa học tự nhiên, sau đó phân tích của nó. Giai đoạn phân tích đã là một số thành phần của phương pháp luận. Khoa học với sự phát triển của nó ngày càng phức tạp trong các phương pháp.

Các vấn đề phương pháp phổ biến của khoa học tự nhiên:
• Tiết lộ kết nối chung của hiện tượng tự nhiên (sống và vô tri), việc thiết lập bản chất của cuộc sống, nguồn gốc của nó, hóa lý hóa lý hóa học của di truyền.
• Tiết lộ thực thể của các hiện tượng cả vào độ sâu của vấn đề (vùng các hạt cơ bản) và về phía macro (gần Trái đất) và Mega (sau đây) của các đối tượng.
• Tiết lộ những mâu thuẫn thực sự của các đối tượng tự nhiên, chẳng hạn như nhị nguyên sóng Corpuscular (những người sẽ là luật sư, nói, nó là gì?), Một hạt và phản quang, mối quan hệ của các mô hình năng động và thống kê (luật động phản ánh mối liên hệ khó khăn giữa Các đối tượng, kết nối này không rõ ràng và có thể dự đoán được nếu chúng ta đính kèm sức mạnh cho một điểm nhất định, chúng ta biết tại điểm nào và nó sẽ ở đâu); Các mẫu thống kê (đôi khi được gọi là luật xác suất, sử dụng để mô tả phân tích trong các hệ thống trong đó có rất nhiều thành phần mà không thể dự đoán chính xác), cơ hội và sự cần thiết.
• Việc xác định bản chất của sự chuyển đổi chất lượng cao trong tự nhiên (trong khoa học tự nhiên không phải là sự chuyển đổi, mà là các điều kiện để chuyển sang thực tế và bản chất của bước nhảy, I.E. Cơ chế), xác định mối quan hệ giữa vật chất và ý thức. Ở giai đoạn hiện tại, cần thiết hoàn toàn mới là cần thiết.

Phương pháp khoa học tự nhiên tập trung vào quyết định vấn đề chính, vấn đề phát triển kiến \u200b\u200bthức khoa học.

Phương pháp này là sự kết hợp giữa các kỹ thuật và hoạt động của sự phát triển thực tế và lý thuyết của thực tế. Phương pháp vũ khí một nhà nghiên cứu với hệ thống các nguyên tắc, yêu cầu, quy tắc, được hướng dẫn theo đó nó có thể đạt được mục tiêu mục tiêu. Việc sở hữu phương pháp có nghĩa là kiến \u200b\u200bthức về cách thức, trong trình tự để thực hiện một số hành động nhất định. Phương pháp học là một lĩnh vực kiến \u200b\u200bthức tham gia vào nghiên cứu các phương pháp, đánh giá hiệu quả, thực thể và khả năng ứng dụng, phương pháp tri thức khoa học là thông lệ để phân chia bởi cộng đồng của họ, tức là. Latitude của ứng dụng trong quá trình nghiên cứu khoa học:

• Nhóm đầu tiên là phương pháp phổ quát: biện chứng và siêu hình, chúng còn được gọi là phương pháp triết học nói chung.
• Nhóm phương pháp thứ hai là các phương pháp khoa học chung được sử dụng trong các lĩnh vực khoa học khác nhau, tức là. Có một loạt các ứng dụng liên ngành.
• Nhóm phương pháp thứ ba: Khoa học riêng tư, chỉ được sử dụng trong khuôn khổ nghiên cứu về một số khoa học cụ thể hoặc thậm chí là một hiện tượng cụ thể.

Cấu trúc ba giai đoạn này được hiểu với khái niệm hệ thống. Các phương pháp này đang giảm dần, xác định sự phát triển của một nghiên cứu từ một trường hợp chung sang riêng tư, sử dụng một bộ phương thức. Phương pháp khoa học tư nhân thường được sản xuất liên quan đến một nghiên cứu cụ thể, thường là tại thời điểm cách mạng khoa học.

Có hai cấp độ kiến \u200b\u200bthức, đó là thực nghiệm và lý thuyết. Mức độ thực nghiệm sử dụng quan sát, thử nghiệm, đo lường. Cấp lý thuyết sử dụng lý tưởng hóa và chính thức hóa. Và phương pháp mô hình có thể được sử dụng ở cả hai cấp độ. Trong mô hình, cần phải tính đến nhiều yếu tố và tối ưu hóa chúng. Mô hình hóa thường được sử dụng trên mức lý thuyết khi đã có nhiều sự thật, chúng phải được tóm tắt, đủ điều kiện để dự đoán. Phương pháp mô hình toán học xâm nhập tất cả các ngành khoa học.

Các yếu tố của cấu trúc kiến \u200b\u200bthức khoa học:
1. Nguyên liệu thực tế hoặc thực tế vững chắc.
2. Đây là những kết quả của việc khái quát hóa vật liệu thực tế được thể hiện trong các khái niệm.
3. Giả định khoa học (giả thuyết).
4. Các tiêu chuẩn của kiến \u200b\u200bthức khoa học là sự kết hợp của thực vật nhất định, khái niệm và phương pháp, đặc trưng của khoa học ở mỗi thực phẩm cụ thể là giai đoạn lịch sử của sự phát triển của nó. Chức năng chính là tổ chức và điều chỉnh quá trình nghiên cứu. Phát hiện các cách thức và cách hiệu quả nhất để giải quyết vấn đề. Thay đổi các giai đoạn trong khoa học dẫn đến một sự thay đổi trong các tiêu chuẩn của kiến \u200b\u200bthức khoa học.
5. Luật pháp, nguyên tắc, lý thuyết.
6. Phong cách suy nghĩ được đặc trưng bởi hai cách tiếp cận (chủ yếu) để xem xét các đối tượng. Đầu tiên, đây là một ý tưởng về các hệ thống động đơn giản (đây là loại suy nghĩ lịch sử đầu tiên) và thứ hai, đây là một ý tưởng về các quy trình phức tạp, về hệ thống tự tổ chức.

Mục đích của phương pháp là để tạo ra những cách thức mới và phương pháp để giải quyết các vấn đề của khoa học hiện đại.

Vấn đề phát triển được quản lý:

Với sự chuyển đổi ở giai đoạn hiện tại của khoa học tự nhiên đối với nghiên cứu các đối tượng lớn và bị thách thức (hệ thống), các phương pháp trước đây của khoa học tự nhiên cổ điển không hiệu quả. Mặt khác, thế giới của các vật thể xuất hiện đa dạng và khó khăn hơn đáng kể so với các phương pháp được phép khám phá một số đối tượng và có thể cung cấp một hình ảnh trong statics, ở giai đoạn hiện tại không còn có thể được áp dụng. Bây giờ thế giới được hiểu là một hệ thống năng động nơi các thành phần tương tác và có được phẩm chất mới.

Để khám phá một hệ thống như vậy, một cách tiếp cận có hệ thống (nghiên cứu hệ thống của các đối tượng) đã được phát triển. Người sáng lập lý thuyết của Burtalanfi Systems đã phát triển hệ thống đầu tiên, đây là một nhà lý thuyết nhà sinh vật học của Áo và cách tiếp cận có hệ thống đã được áp dụng lần đầu tiên trong sinh học. Nhiệm vụ chính của lý thuyết chung về các hệ thống là tìm một bộ luật giải thích hành vi hoạt động và phát triển toàn bộ lớp các đối tượng. Điều này nhằm mục đích xây dựng một mô hình lý thuyết toàn diện của các lớp đối tượng. Trong khoa học cổ điển, hệ thống đã được thực hiện, có một số thành phần trong đó (ở đây là sự tương tự của cơ học, mọi thứ đã được giảm xuống để chuyển động bên trong hệ thống, tất cả các hệ thống đều được coi là hệ thống đóng cửa). Ngày nay, bạn có thể đặt một câu hỏi như vậy, liệu các hệ thống bị cô lập có tồn tại về nguyên tắc không, câu trả lời là âm tính. Hệ thống tự nhiên Trong tự nhiên, các hệ thống nhiệt động mở được trao đổi với môi trường, chất và thông tin. Các tính năng của cách tiếp cận hệ thống:

• Trong nghiên cứu về đối tượng như một hệ thống, các thành phần của hệ thống này được coi là riêng biệt, nhưng theo vị trí của chúng trong cấu trúc của toàn bộ.
• Ngay cả khi các thành phần của hệ thống cùng loại, sau đó trong quá trình phân tích hệ thống, chúng được coi là được cung cấp với các thuộc tính, tham số và hàm khác nhau, nhưng được kết hợp với chương trình quản lý chung.
• Trong nghiên cứu về các hệ thống, cần phải ghi lại Điều kiện bên ngoài sự tồn tại của họ. Đối với các hệ thống có tổ chức cao (hữu cơ), có một mô tả nhân quả không đủ về hành vi của họ. Điều này có nghĩa là mối quan hệ nhân quả rất khó khăn (theo nghĩa của một cách dứt khoát), theo những ý tưởng như vậy, người ta tin rằng có thể dự đoán toàn bộ quá trình sự kiện, đây là một trường học cổ điển. Và sự ngẫu nhiên, và người giỏi học được coi là một số hiểu lầm. Tai nạn không chú ý đầy đủ. Đồng thời, khi các nhà khoa học bắt đầu xem xét hành vi của các hệ thống có tổ chức cao phức tạp (sinh học, xã hội, kỹ thuật), nó đã được tiết lộ rằng không có sự định trước nghiêm ngặt (dự báo rõ ràng). Cuộc khủng hoảng trong khoa học đã không xảy ra liên quan đến điều này, bởi vì Discovery trong lĩnh vực khoa học tự nhiên tiết lộ các mô hình chung của các hệ thống cụ thể, những mô hình này có thể áp dụng cho chính khoa học.

Mô hình hiệp đồng tiến hóa, việc tạo ra một cách tiếp cận như vậy là có thể trên cơ sở một hướng khoa học mới - Synergetics. Synergetics là khoa học về sự tự tổ chức các hệ thống bao gồm nhiều hệ thống con của bản chất đa dạng nhất. Do đó, tính phổ quát của phương pháp phương pháp này được nhấn mạnh, tức là. Nó được áp dụng trong các lĩnh vực khoa học khác nhau, nó dựa trên sự hiểu biết rằng hệ thống tự tổ chức năng động phức tạp dựa trên các hệ thống chức năng. Một định nghĩa khác về Synergetics là hợp tác, hợp tác, tương tác của các yếu tố khác nhau của các hệ thống.

Sự chuyển động của sự phát triển của khoa học, nâng mức chất lượng mới liên quan đến HTR. Nếu chúng ta đang nói về sự phát triển của các hệ thống phức tạp, luôn có một điểm phân nhánh (vào thời điểm này, bất kỳ hệ thống phức tạp nào phù hợp với sự phát triển của nó). Từ thời điểm này, sự phát triển có thể đi xuống, và có thể lên. Liên quan đến các hệ thống phức tạp tại điểm phân chia, cần phải áp dụng một chút sức mạnh cho sự phát triển tăng lên.

PHÁT TRIỂN
/ \
Trật tự Chaos.

Nếu trước đó, người ta tin rằng sự phát triển chỉ là sự chuyển động và sự hỗn loạn được coi là một cơ hội khủng khiếp và không hiểu rằng có một mối quan hệ giữa sự hỗn loạn và trật tự. Là kết quả của bước nhảy, hệ thống có được các thuộc tính mới do thứ tự nội bộ (tổ chức). Nếu chúng ta nói về chất rắn - đó là một cách có trật tự trong cấu trúc (tinh thể tinh thể), do đó, trong tự nhiên, chúng ta cũng thấy sự ngăn nắp. Sự phát triển của trật tự xảy ra thông qua sự hỗn loạn. Sự lựa chọn được xác định bởi các điều kiện ảnh hưởng bên ngoài đến hệ thống. Từ điểm phân chia, hai cách có thể: sự chuyển đổi sang tổ chức cao hơn hoặc phá hủy hệ thống (tính xuống cấp). Có những điểm phát triển quan trọng trong khoa học, nhưng có một sắc thái có nhiều cách để lựa chọn. Nguyên tắc chính là nếu chúng ta hiểu cách một hệ thống phức tạp phát triển, không cần thiết phải can thiệp, và nếu cần, chỉ gửi một chút hệ thống trong qUYỀN QUYỀN. Quy định từ một cách tiếp cận hiệp đồng:

• Khó tổ chức các hệ thống không thể áp đặt trên đường dẫn phát triển của họ. Ngược lại, nên hiểu cách đóng góp cho xu hướng phát triển của chính họ. Do đó, cần phải cố gắng mang đến những đường dẫn phát triển hiệu quả hơn của họ.
• Cách tiếp cận này làm cho nó có thể hiểu được vai trò của sự hỗn loạn như tổ chức mới Hệ thống.
• Cho phép bạn hiểu và sử dụng những khoảnh khắc bất ổn của hệ thống. Điểm bifurcation chỉ là thời điểm không ổn định, nơi một lực lượng nhỏ tạo ra hậu quả lớn. Tại những thời điểm bất ổn, những thay đổi có thể xảy ra ở mức độ cao hơn của vật chất.
• Synergetics gợi ý rằng có một số đường dẫn phát triển thay thế cho các hệ thống phức tạp. Điều khoản này cho phép chúng ta kết luận rằng về nguyên tắc, có nhiều cách để phát triển con người và thiên nhiên, có thể sắp xếp một người và không gây hại cho thiên nhiên. Để tìm những con đường như vậy, chúng ta phải hiểu các mẫu của sự phát triển của các hệ thống phức tạp.
• Synergetics đưa ra kiến \u200b\u200bthức về cách vận hành với các hệ thống phức tạp.
• Synergetics giúp có thể tiết lộ các mô hình của các quy trình nhanh chóng, phi tuyến làm cho các biến đổi chất lượng của hệ thống.

Với luật nào, bạn có thể mô tả các mẫu khách quan: sử dụng luật động hoặc thống kê? Có một vấn đề với tỷ lệ của pháp luật. Nói cách khác, chúng ta đang nói: Đầu tiên, về khả năng ứng dụng của pháp luật, thứ hai, tỷ lệ của pháp luật, là những điểm chính, và đặc biệt. Trong khuôn khổ của vấn đề này (tỷ lệ của luật pháp), hai hướng triết học phát sinh:

1. Xác định chủ nghĩa là học thuyết về điều kiện vật chất nhân quả của hiện tượng tự nhiên, xã hội và tinh thần.
2. Disteerminism là một giáo lý phủ nhận bất kỳ nguyên nhân quan trọng của các hiện tượng.

Các lý thuyết vật lý được phát triển với các khu vực tương quan.

Luật động. Lý thuyết đầu tiên và như vậy có tương quan với chủ nghĩa xác định là năng động. Luật động là một định luật vật lý phản ánh mô hình khách quan dưới dạng một giao tiếp độc đáo của một số lượng vật lý nhất định được phát âm định lượng. Trong lịch sử, các cơ chế năng động của Newton xuất hiện đầu tiên và đơn giản. Laplas sở hữu sự tuyệt đối của các mẫu động. Theo nguyên tắc của mình, tất cả các hiện tượng trên thế giới đều xác định, tức là. được xác định trước bởi sự cần thiết. Và những hiện tượng và sự kiện ngẫu nhiên, như một loại khách quan, không có nơi nào được đưa ra. Ở một giai đoạn phát triển nhất định của luật pháp như vậy, câu hỏi đã nảy sinh rằng luật năng động không phải là luật duy nhất mà họ không phổ biến. Trong lịch sử, điều này là do nghiên cứu về các hệ thống phức tạp hơn, cũng như với mong muốn của các nhà khoa học thâm nhập vào sâu sắc của vật chất.

Luật thống kê. Cùng với luật năng động, luật pháp khác, các dự đoán không được xác định, và xác suất. Nhưng chủ nghĩa quyết định không rời khỏi khoa học, và phương pháp được đề cập ở trên được gọi là chủ nghĩa xác định xác suất - dự đoán xác suất của các mô hình khách quan trên cơ sở luật xác thực. Những luật như vậy được gọi là thống kê. Điều này có nghĩa là sự kiện có thể được dự đoán không rõ ràng, nhưng với một mức độ xác suất nhất định. Ở đây được vận hành trên các giá trị trung bình và giá trị trung bình. Có thể xảy ra các luật này được gọi vì kết luận dựa trên họ không được theo logic từ thông tin có sẵn, và do đó không rõ ràng. Bởi vì Thông tin này là thống kê, các luật này được gọi là thống kê. Logic xác định các luật này thuộc về Maxwell. Xác suất có bản chất khách quan, có nghĩa là trên nền của nhiều sự kiện, một mô hình nhất định được phát hiện được thể hiện bằng một số nhất định.

Cơ sở để phát triển khoa học tự nhiên hiện đại là một phương pháp khoa học cụ thể. Cơ sở của phương pháp khoa học là kinh nghiệm - Được thành lập trong thực tế, kiến \u200b\u200bthức thực nghiệm về thực tế của thực tế. Dưới thực hành.các biện pháp chủ đề hoạt động của con người nhằm đạt được kết quả vật chất.

Trong quá trình phát triển, khoa học tự nhiên cổ điển đã phát triển một loại thực hành cụ thể, được gọi là "Thí nghiệm khoa học". Thí nghiệm khoa học - Nó cũng phải chịu mọi người, nhưng nhằm mục đích kiểm tra các quy định khoa học. Người ta tin rằng vị trí khoa học tương ứng với sự thật nếu nó được xác nhận bởi kinh nghiệm, thực hành hoặc thí nghiệm khoa học.

Ngoài sự tương tác với thử nghiệm trong việc phát triển các lý thuyết khoa học, đôi khi nó được sử dụng và sạch sẽ tiêu chí logic.: Sự thống nhất nội bộ, cân nhắc đối xứng và thậm chí những cân nhắc không chắc chắn như "vẻ đẹp" của giả thuyết. nhưng các thẩm phán cuối cùng của lý thuyết khoa học luôn luôn là thực hành và thử nghiệm.

Như một ví dụ, giả thuyết "đẹp" sẽ mang lại giả thuyết về vật lý Fainman của Mỹ về danh tính của các hạt cơ bản. Thực tế là họ có một tài sản hoàn toàn tuyệt vời. Ví dụ, các hạt cơ bản của một loài, các electron không thể phân biệt được. Nếu có hai electron trong hệ thống và một trong số chúng đã bị xóa, thì chúng ta không bao giờ có thể xác định cái nào đã bị xóa, và những gì còn lại. Để giải thích khả năng không thể phân biệt như vậy, Feynman cho rằng chỉ có một electron trên thế giới, có thể di chuyển trong thời gian lùi về phía sau. Trong mỗi thời điểm cá nhân, chúng tôi nhận thấy một electron này như một tập hợp các electron, một cách tự nhiên, không thể phân biệt. Rốt cuộc, nó thực sự là cùng một electron. Nó thực sự là một giả thuyết đẹp? Sẽ là ngón tay cái và bạn sẽ có thể đưa ra một cái gì đó như thế, nhưng đã có trong lĩnh vực kinh tế.

Giai đoạn giải quyết một nhiệm vụ khoa học

Tương tác với kinh nghiệm yêu cầu khoa học phát triển một cơ chế cụ thể để giải thích dữ liệu thử nghiệm. Nó bao gồm áp dụng lý tưởng hóa và trừu tượng hóa cho các dữ liệu này.

Bản chất của lý tưởng hóa Nó bao gồm loại bỏ các cạnh của hiện tượng nghiên cứu, không đáng kể để giải quyết nó.

Một khía cạnh của hiện tượng hoặc chủ đề được gọi là tài sản vốn có, có thể, và có thể không. Ví dụ, tay cầm chống cháy có thể được sơn màu đỏ, và có thể không được sơn. Toporic không thay đổi phần còn lại của tài sản của họ.

Các cạnh của hiện tượng có thể nhiều hơn hoặc ít quan trọng về mặt này. Vì vậy, màu sắc của tay cầm của Topor không đóng bất kỳ vai trò nào liên quan đến mục đích chính của nó - cắt gỗ. Đồng thời, sự hiện diện của một màu sắc tươi sáng là điều cần thiết khi tìm kiếm một nở trong một tình huống cực đoan. Từ quan điểm thẩm mỹ, việc sử dụng màu đỏ tươi cho dụng cụ nhuộm màu có vẻ không vị. Do đó, trong quá trình lý tưởng hóa, các bên của hiện tượng phải luôn được đánh giá trong mối quan hệ đặc biệt này.

Trong quá trình lý tưởng hóa một phần của hiện tượng, không đáng kể trong mối quan hệ được coi là, bị loại bỏ.Các bên thiết yếu còn lại phải tuân theo quá trình trừu tượng.

Trừu tượng Đó là để chuyển từ một đánh giá định tính của các bên đang xem xét định lượng.

Tỷ số định tính được dạy trong "quần áo" của quan hệ toán học. Thông thường, các đặc điểm định lượng phụ trợ được thu hút và các luật nổi tiếng được áp dụng cho những đặc điểm này là đối tượng. Quá trình trừu tượng dẫn đến việc tạo ra một mô hình toán học của quá trình đang được nghiên cứu.

Ví dụ, từ cửa sổ tầng sáu của ngôi nhà của tòa nhà mới giảm một túi đấm bốc màu nâu có trọng lượng 80 kg và chi phí của 55 đơn vị thông thường. Nó là cần thiết để xác định lượng nhiệt được phân bổ tại thời điểm tiếp xúc với nhựa đường.

Để giải quyết nhiệm vụ, trước tiên bạn phải làm cho lý tưởng hóa. Vì vậy, chi phí của túi và màu sắc của nó là không đáng kể liên quan đến nhiệm vụ được giải quyết. Khi rơi từ một chiều cao tương đối nhỏ của ma sát về không khí cũng có thể bị bỏ qua. Do đó, hình dạng và kích thước của túi hóa ra là không đáng kể liên quan đến nhiệm vụ này. Do đó, khi xem xét quá trình rơi vào túi, bạn có thể áp dụng vật liệu của điểm vật liệu (điểm vật liệu được gọi là cơ thể, dạng và kích thước có thể bị bỏ qua trong các điều kiện của nhiệm vụ này).

Quá trình trừu tượng cho chiều cao của cửa sổ tầng sáu của một tòa nhà mới, xấp xỉ bằng 15 m. Nếu chúng ta cho rằng quá trình tương tác của túi với nhựa đường tuân theo các định luật cơ bản của lý thuyết nhiệt, thì Để xác định lượng nhiệt được giải phóng trong mùa thu của nó, nó đủ để tìm động năng của túi này tại thời điểm tiếp xúc với nhựa đường. Nhiệm vụ này có thể được xây dựng như sau: để tìm động năng mà điểm vật chất 80 kg sẽ có được với chiều cao 15 m. Ngoài luật nhiệt động lực học, định luật bảo toàn năng lượng cơ học hoàn chỉnh cũng được sử dụng trong quá trình trừu tượng. Việc tính toán sử dụng các luật này sẽ dẫn đến việc giải quyết nhiệm vụ.

Sự kết hợp của các tỷ lệ toán học giải quyết vấn đề là mô hình giải pháp toán học.

Cần lưu ý ở đây rằng lý tưởng hóa về cơ bản dựa trên việc loại bỏ các khía cạnh không liên quan của hiện tượng chắc chắn dẫn đến một số mất thông tin về quy trình được mô tả. Các mô hình gợi ý lý tưởng hóa và làm cho nó như thể nó ngụ ý. Do đó, dưới ảnh hưởng của mô hình, lý tưởng hóa thường được sử dụng ngay cả trong trường hợp nó không được điều chỉnh, điều đó chắc chắn dẫn đến lỗi. Để tránh những lỗi như vậy, học giả A. S. Trước đó đề xuất nguyên tắc nhị nguyên. Nguyên tắc của Duality quy định chúng tôi xem xét bất kỳ vấn đề nào với hai quan điểm thay thế, loại bỏ các bên khác nhau trong quá trình lý tưởng hóa. Với cách tiếp cận này, mất thông tin có thể tránh được.

Phương pháp hiện tượng và mô hình

Có hai loại tương tác của lý thuyết khoa học với kinh nghiệm: hiện tượng học và mô hình.

Tên của phương pháp hiện tượng học phát ra từ tiếng Hy Lạp "hiện tượng", có nghĩa là hiện tượng. Đây là một phương pháp thực nghiệm, tức là dựa trên thí nghiệm.

Nhiệm vụ phải được cung cấp. Điều này có nghĩa là các điều kiện ban đầu và mục đích của nhiệm vụ được xác định chính xác.

Sau đó, phương pháp quy định để quyết định thực hiện các bước sau:

1. Tích lũy vật liệu thực nghiệm.
2. Chế biến, hệ thống hóa và khái quát hóa các vật liệu này.
3. Việc thiết lập quan hệ và, kết quả là, trái phiếu có thể có giữa các giá trị thu được là kết quả của việc xử lý. Những mối quan hệ này tạo nên các mẫu thực nghiệm.
4. Lấy các mô hình dự báo theo kinh nghiệm dự đoán kết quả có thể xác minh thử nghiệm.
5. Kiểm tra thử nghiệm và so sánh kết quả của nó với dự đoán.

Nếu dữ liệu dự đoán và kết quả kiểm tra luôn trùng với mức độ chính xác thỏa đáng, luật pháp có được bằng tình trạng của một luật bất thường tự nhiên.

Nếu không một sự trùng hợp như vậy không đạt được, thì thủ tục được lặp lại, bắt đầu từ bước 1.

Lý thuyết hiện tượng học thường là sự khái quát hóa kết quả thí nghiệm. Sự xuất hiện của một thí nghiệm trái với lý thuyết này dẫn đến làm rõ khả năng ứng dụng của nó hoặc để làm rõ về chính lý thuyết. Do đó, càng nhiều các cuộc bác bỏ xuất hiện trong lý thuyết hiện tượng, thì nó càng trở nên chính xác.

Ví dụ về các lý thuyết hiện tượng học có thể đóng vai trò là nhiệt động lực học cổ điển, quan hệ hiện tượng học liên quan đến lĩnh vực động học vật lý và hóa học, định luật khuếch tán, dẫn nhiệt, v.v.

Mô hình lý thuyết sử dụng một phương pháp suy diễn. Rõ ràng, lần đầu tiên, các chứng minh khoa học của phương pháp này đã được đưa ra bởi nhà triết học nổi tiếng của Pháp Rene Descartet. Lý do cho phương pháp suy diễn được chứa trong chuyên luận nổi tiếng của nó trên phương pháp.

Việc tạo ra một lý thuyết mô hình bắt đầu bằng phần mở rộng của giả thuyết khoa học - giả định liên quan đến việc hiện tượng điều tra. Dựa trên giả thuyết bằng cách trừu tượng được tạo ra mô hình toán học, Tái sản xuất các mô hình chính của hiện tượng nghiên cứu với sự trợ giúp của các mối quan hệ toán học. Những hậu quả thu được từ các tỷ lệ này được so sánh với thí nghiệm. Nếu thí nghiệm xác nhận kết quả của các tính toán lý thuyết được thực hiện trên cơ sở mô hình này, nó được coi là chính xác. Sự xuất hiện của tinh tế thử nghiệm dẫn đến việc loại bỏ giả thuyết và đề cử của cái mới.

Một ví dụ về một lý thuyết mô hình có thể phục vụ như một mô tả cổ điển về sự phân tán ánh sáng. Nó dựa trên bản trình bày J. Thomson tại nguyên tử, như một chất làm đặc của một khoản phí tích cực, trong đó, như hạt giống trong dưa hấu, các electron âm thích nghi. Lý thuyết phân tán cổ điển mang lại một trận đấu định tính tốt với thí nghiệm. Tuy nhiên, các thí nghiệm của Rutinford để xác định cấu trúc của nguyên tử cho thấy sự thất bại của giả thuyết chính và dẫn đến việc loại bỏ hoàn toàn lý thuyết phân tán cổ điển.

Mô hình lý thuyết thoạt nhìn có vẻ kém hấp dẫn so với hiện tượng học. Tuy nhiên, đó là chúng cho phép bạn sâu hơn để hiểu các cơ chế nội bộ của hiện tượng đang xem xét. Thông thường, các lý thuyết mô hình phải chịu làm rõ và tiếp tục tồn tại trong công suất mới. Vì vậy, để giải thích bản chất của các lực lượng hạt nhân, các nhà khoa học trong nước của Ivanenko và Tamm đưa ra một giả thuyết, theo đó sự tương tác của các hạt hạt nhân xảy ra do thực tế là họ trao đổi electron. Kinh nghiệm đã chỉ ra rằng các đặc điểm của các electron không tương ứng với thang tương tác mong muốn. Phần nào sau đó, dựa vào mô hình Ivanhenko và Tamma, Yukawa Nhật Bản cho rằng sự tương tác hạt nhân được thực hiện bởi các hạt có các đặc tính tương tự như đặc điểm của các electron, và khối lượng lớn khoảng hai trăm lần. Sau đó, các hạt được mô tả bởi Yukaw đã được tìm thấy bằng thực nghiệm. Chúng được gọi là Mesons.

Các phép đo - nền tảng của sự thật khoa học

Một thí nghiệm khoa học yêu cầu có được kết quả định lượng chính xác. Đối với các phép đo sử dụng này. Các phép đo nghiên cứu một nhánh đặc biệt của khoa học - đo lường.

Các phép đo là thẳng và gián tiếp. Kết quả đo trực tiếp thu được trực tiếp, thường bằng cách tham chiếu từ quy mô và chỉ số của các dụng cụ đo. Kết quả của các phép đo gián tiếp thu được bằng cách tính toán bằng kết quả đo trực tiếp.

Vì vậy, để đo khối lượng hình chữ nhật song song, bạn nên đo chiều dài, chiều rộng và chiều cao của nó. Đây là những phép đo trực tiếp. Sau đó, các phép đo thu được phải nhân lên. Khối lượng kết quả đã là kết quả của phép đo gián tiếp, vì nó đã thu được do tính toán trên cơ sở các phép đo trực tiếp.

Đo lường ngụ ý một so sánh của hai hoặc nhiều đối tượng. Đối với điều này, các đối tượng phải đồng nhất với tiêu chí so sánh. Vì vậy, nếu bạn muốn đo số lượng sinh viên đến diễn đàn giới trẻ, thì bạn cần làm nổi bật những người tham gia của tất cả những người là học sinh (tiêu chí so sánh) và tính toán chúng. Phần còn lại của chất lượng của chúng (sàn, tuổi, màu tóc) có thể là tùy tiện. Tính đồng nhất của các đối tượng trong trường hợp này có nghĩa là bạn không nên tính đến các ổ khóa nếu chúng không phải là sinh viên.

Công nghệ đo được xác định bởi các đối tượng đo lường. Các đối tượng đo đơn giản hóa tạo thành một bộ. Bạn có thể nói chuyện, ví dụ, về nhiều chiều dài hoặc nhiều khối.

Để thực hiện các phép đo, cần phải có một biện pháp trên tập hợp các đối tượng đo và dụng cụ đo. Vì vậy, một biện pháp cho một bộ độ dài là một mét và một thước đo thông thường có thể là thiết bị. Trên nhiều khối, một kilôgam được chấp nhận như một biện pháp. Đo khối lượng thường xuyên nhất với trọng lượng.

Nhiều đối tượng đo được chia thành liên tục và rời rạc.

Bộ được coi là liên tục, nếu cho bất kỳ hai mục nào bạn luôn có thể tìm thấy thứ ba, nằm giữa chúng. Tất cả các điểm của trục số tạo nên một bộ liên tục. Đối với một bộ rời rạc, bạn luôn có thể tìm thấy hai phần tử giữa đó không có thứ ba. Ví dụ, tập hợp tất cả số tự nhiên đang rời rạc.

Có một sự khác biệt cơ bản giữa các bộ liên tục và rời rạc. Bộ rời rạc chứa các biện pháp bên trong của nó trong chính nó. Do đó, đối với các phép đo trên một bội số rời rạc, một tài khoản khá đơn giản. Ví dụ, để tìm khoảng cách giữa các điểm 1 và 10 của hàng tự nhiên, nó chỉ đủ để đếm số lượng số từ một đến mười.

Bộ các biện pháp nội bộ liên tục không có. Nó phải được mang từ bên ngoài. Để làm điều này, sử dụng tiêu chuẩn đo lường. Ví dụ điển hình Các phép đo trên một bộ liên tục là đo chiều dài. Để đo chiều dài, một đoạn thẳng tiêu chuẩn dài một mét, với chiều dài đo được so sánh.

Ở đây cần lưu ý rằng trong suốt thời gian phát triển các kỹ thuật hiện đại, việc đo lường các lượng vật lý khác nhau tìm cách đo chiều dài. Vì vậy, việc đo thời gian đã giảm để đo khoảng cách di chuyển bằng mũi tên đồng hồ. Các biện pháp góc trong kỹ thuật là tỷ lệ chiều dài của vòng cung, một góc được buộc, đến độ dài của bán kính của vòng cung này. Các giá trị được đo bằng các thiết bị mũi tên được xác định bởi buôn bán từ xa được truyền bởi mũi tên. Nghiên cứu kỹ thuật đo lường vật lý, vô tình làm ngạc nhiên cho những người ủy thác, mà các nhà khoa học đã dùng đến việc giảm đo lường bất kỳ kích thước nào để đo chiều dài.

Vào khoảng giữa thế kỷ 20, liên quan đến việc tạo ra các thiết bị cứu trợ điện tử, một phương pháp đo lường mới về cơ bản đã được phát triển, được gọi là kỹ thuật số. Bản chất của kỹ thuật kỹ thuật số là giá trị đo liên tục biến thành một nhánh riêng biệt bằng cách sử dụng các thiết bị ngưỡng được chọn đặc biệt. Trên bộ kết quả riêng biệt, phép đo được giảm xuống thành một tài khoản đơn giản được thực hiện theo chương trình ước tính của Quận.

Thiết bị đo kỹ thuật số chứa bộ chuyển đổi tương tự sang kỹ thuật số (ADC), thiết bị logic có thể đếm được và chỉ báo. Cơ sở của bộ chuyển đổi kỹ thuật số tương tự là một bộ so sánh, so sánh và adder. Sự rời rạc là một thiết bị có khả năng tạo tín hiệu có mức cố định. Sự khác biệt giữa các mức này luôn bằng với nhỏ nhất trong số chúng và được gọi là khoảng thời gian lấy mẫu. Bộ so sánh so sánh tín hiệu đo với khoảng cách rời rạc đầu tiên. Nếu tín hiệu hóa ra là ít hơn, 0 sẽ được hiển thị trên chỉ báo. Nếu vượt quá mức lấy mẫu đầu tiên, tín hiệu được so sánh với thứ hai và thiết bị được gửi đến đầu chất. Quá trình này tiếp tục cho đến khi mức tín hiệu được vượt quá mức mức lấy mẫu. Trong trường hợp, số lượng mức lấy mẫu nhỏ hoặc giá trị nhỏ hơn của tín hiệu đo sẽ là. Chỉ báo hiển thị giá trị của phần cứng nhân với kích thước của khoảng thời gian lấy mẫu.

Ví dụ, giờ kỹ thuật số làm việc. Một máy phát điện đặc biệt tạo thành các xung với một giai đoạn ổn định nghiêm ngặt. Đếm số lượng các xung này và cho giá trị của khoảng thời gian đo được.

Ví dụ về sự rời rạc như vậy rất dễ tìm thấy trong cuộc sống hàng ngày. Vì vậy, khoảng cách di chuyển dọc theo con đường có thể được xác định bằng cột điện báo. Ở Liên Xô, các cột điện báo đã được cài đặt trong 25 m. Sau khi đếm số lượng cột và nhân nó vào 25, có thể xác định khoảng cách di chuyển. Lỗi cùng một lúc là 25 m (khoảng thời gian lấy mẫu).

Độ tin cậy và độ chính xác đo lường

Các đặc điểm chính của phép đo là độ chính xác và độ tin cậy của nó.. Đối với các bộ liên tục, độ chính xác được xác định bởi độ chính xác của việc sản xuất các lỗi độc lập và có thể phát sinh trong quá trình đo. Giả sử, khi đo độ dài của tiêu chuẩn, một thước đo quy mô thông thường có thể được phục vụ và một công cụ đặc biệt là một caliper. Độ dài của các dòng khác nhau có thể khác với không quá 1 mm. Các calipers được thực hiện để độ dài của chúng có thể thay đổi không quá 0,1 mm. Theo đó, độ chính xác của phép đo bởi một thước đo quy mô lớn không vượt quá 1 mm và độ chính xác của calipers cao gấp 10 lần.

Lỗi tối thiểu có thể xảy ra khi đo công cụ là lớp độ chính xác của nó. Thông thường, lớp độ chính xác của thiết bị cho biết quy mô của nó. Nếu một dấu hiệu như vậy vắng mặt, như một lớp độ chính xác chiếm giá phân hạch tối thiểu của thiết bị. Lỗi đo được xác định bởi lớp độ chính xác của dụng cụ đo được gọi là dụng cụ.

Hãy để kết quả đo tính toán theo công thức với sự tham gia của các phép đo trực tiếp được thực hiện bởi các công cụ khác nhau, I.E., phép đo là gián tiếp. Lỗi liên quan đến độ chính xác hạn chế của các thiết bị này được gọi là lỗi của phương thức. Lỗi phương thức là lỗi tối thiểu có thể được cho phép khi đo theo kỹ thuật này.

Khi đo trên các bộ rời rạc, các lỗi được xác định bởi độ chính xác của thiết bị thường vắng mặt. Đo lường trên các bộ như vậy được giảm xuống một tài khoản đơn giản. Do đó, độ chính xác đo được xác định bởi độ chính xác của tài khoản. Đo lường trên một nguyên tắc đặt ra rời rạc có thể được thực hiện hoàn toàn chính xác. Trong thực tế, máy đo cơ học hoặc điện tử (admorts) được sử dụng cho các phép đo như vậy. Độ chính xác của các trình kích thích như vậy được xác định bởi lưới xả của chúng. Số lượng chất thải của adder xác định số lớn nhấtcó thể được hiển thị. Nếu vượt quá số này, Adder "nhảy" thông qua 0. Rõ ràng, trong trường hợp này một giá trị sai lầm sẽ được phát hành.

Đối với các phép đo kỹ thuật số, độ chính xác được xác định bởi các lỗi lấy mẫu và lưới phóng điện của bộ adder được sử dụng trong phép đo này.

Độ tin cậy của các kết quả thu được do kết quả của phép đo cho thấy chúng ta có thể tin tưởng vào kết quả thu được bao nhiêu. Độ tin cậy và độ chính xác có liên quan đến nhau để tăng độ tin cậy độ chính xác giảm và ngược lại, với sự gia tăng độ tin cậy, độ chính xác giảm. Ví dụ: nếu bạn được thông báo rằng độ dài của phân khúc đo nằm giữa số không và vô cực, thì tuyên bố này sẽ có độ tin cậy tuyệt đối. Không cần thiết phải nói về độ chính xác trong trường hợp này. Nếu một độ dài độ dài nhất định được xác định chính xác, tuyên bố này sẽ có độ tin cậy bằng 0. Do lỗi đo, bạn chỉ có thể chỉ định khoảng thời gian bên trong có thể được đo bằng giá trị đo được.

Trong thực tế, nó tìm cách đo lường phép đo để độ chính xác của phép đo và độ tin cậy của nó đáp ứng các yêu cầu của vấn đề đang được giải quyết. Trong toán học, sự phối hợp của các giá trị dẫn đến cách ngược lại được gọi là Tối ưu hóa. Nhiệm vụ tối ưu hóa là đặc điểm của nền kinh tế. Ví dụ, bạn, đi đến thị trường, cố gắng mua số lượng hàng hóa tối đa, trong khi chi tiêu tối thiểu các quỹ.

Ngoài các lỗi liên quan đến lớp độ chính xác của thiết bị đo, các lỗi khác do khả năng hạn chế của phép đo có thể được cho phép trong quá trình đo. Ví dụ, bạn có thể gây ra lỗi liên quan đến Parallax. Nó xảy ra khi đo đường, nếu dầm của khung nhìn được định hướng ở một góc với thang đo dòng.

Ngoài các công cụ và những sai lầm ngẫu nhiên trong đo lường, đó là thông lệ để phân bổ các lỗi có hệ thống và những đốm sáng thô. Lỗi có hệ thống được biểu hiện trong thực tế là dịch chuyển thông thường được thêm vào giá trị đo được. Thường thì chúng có liên quan đến sự bù đắp của sự khởi đầu. Để bù lại các lỗi này, hầu hết các đầu mũi tên được cung cấp với trình đọc bằng chứng không đặc biệt. Những tia sáng thô ráp xuất hiện như là kết quả của việc đo không quan tâm. Thông thường, Blunder thô được phân bổ đáng kể từ một số giá trị đo được. Lý thuyết chung về Đo lường cho phép không xem xét tới 30% các giá trị được cho là bỏ sót những sai sót thô lỗ.

• Những cái chết bí ẩn của những người nổi tiếng Sự thật mới về Tutankhamon
• Chiến tranh sẽ diễn ra vào tháng 11. Thế giới đang trong tình trạng chiến tranh. Ai, ở đâu và cho những gì là chiến tranh bây giờ bây giờ. Xung đột Kashmir nhỏ và các vấn đề nội bộ của Ấn Độ và Pakistan
• Swami Dasha lên tiếng tên của Tổng thống Nga mới những gì khác để xem
• Bạn có biết cá voi lớn trên thế giới là gì?
• Thời gian của nghiên cứu tàu vũ trụ Mars
• Tất cả về hình xăm trên lợn giá trị của lợn zona
• Về nước một người có thể đi trên mặt nước
• Gloria - Đôi giả thuyết
• 20 trường hợp được biết về tái sinh
• Nghệ thuật điều hướng của Vikings - Technologies - Danh mục các bài viết - Vikings Vikings ở vùng biển rộng mở

• Về các phương pháp điều hướng người Viking kéo dài bao lâu các Viking ở biển mở
• Sên lớn bên đường sên đen sên
• Điều gì che giấu các boongke ngầm của Đức quốc xã ở Brandenburg?
• "John Baptist" Leonardo Da Vinci: Mô tả bức tranh của St. John Leonardo Da Vinci
• World of Tanks Chơi trực tuyến mà không cần tải về
• Modpack Zeus002 Tải xuống Thời trang tại đây World of Tanks Mod Pack
• Máy chủ thử nghiệm World of Tanks Tải xuống
• Làm thế nào để nâng cao số liệu thống kê trong World of Tanks?
• Công việc Aimbot-Shaytan "Shaitan" - Aimbot từ Zorrojan
• Cấm khảm "Shaitan" cho World of Tanks - Bí mật của Nagiba là gì?