Main. > Rèm cửa. > Lý thuyết thống kê chung: môn học và phương thức. Lý thuyết thống kê.


Lý thuyết thống kê chung: môn học và phương thức. Lý thuyết thống kê.




Thống kê bao gồm kế toán có hệ thống và theo kế hoạch, được thực hiện trong nước bởi các cơ quan chính phủ. Nó bao gồm dữ liệu kỹ thuật số được xuất bản trong các thư mục khác nhau. Thống kê cũng được đại diện như một kỷ luật đặc biệt khoa học.

Chủ đề thống kê được xem xét theo ba hướng. Thống kê chung, như khoa học phổ quát, xem xét các hiện tượng lớn của xã hội và thiên nhiên. Làm thế nào để không có chủ đề kiến \u200b\u200bthức của nó, nhưng chỉ đại diện cho học thuyết về phương pháp áp dụng cho khoa học xã hội. Thống kê là một khoa học có phương pháp và chủ đề riêng. Nó đang tham gia vào nghiên cứu các mô hình định lượng của sự phát triển của xã hội.

Chủ đề thống kê là khía cạnh định lượng của hiện tượng khối lượng và kết nối của chúng với các điều kiện cụ thể và đặc điểm định tính.

Lý thuyết chung về thống kê có các tính năng sau. Đây là một khoa học xem xét các đặc điểm định lượng của các hiện tượng công cộng. Nó cũng xem xét các hiện tượng khối lượng và các đặc điểm định lượng của chúng nằm trong một gói vĩnh viễn với một mặt chất lượng cao. Tất cả điều này được thể hiện bởi hệ thống các chỉ số. Thống kê xem xét khía cạnh định lượng của các hiện tượng trong điều kiện thời gian và địa điểm.

Thống kê chung có phương pháp riêng của mình theo đó hệ thống các nguyên tắc và phương thức thực hiện các phương pháp của họ hiểu. Họ coi các mô hình định lượng biểu hiện trong các động lực của các hiện tượng kinh tế và xã hội và cấu trúc của các mối quan hệ. Các yếu tố chính của phương pháp thống kê đang nhóm và một bản tóm tắt, giám sát khối thống kê, cũng như phân tích và áp dụng các chỉ số khái quát thống kê.

Quan sát là thu thập dữ liệu chính trên đối tượng. Ví dụ, khi điều tra dân số, dân số được sản xuất về tất cả những người được nhập vào một hình thức đặc biệt.

Phần tử thứ hai mà các quan điểm về lý thuyết tổng quát về thống kê là một bản tóm tắt và nhóm đại diện cho việc tách tổng số dữ liệu thu được tại các giai đoạn quan sát thành các nhóm có đặc điểm đồng nhất trong một hoặc nhiều tính năng. Ví dụ, trong quá trình điều tra dân số, dữ liệu thu được về dân số được chia thành các nhóm (theo giáo dục, tuổi tác, giới tính, quốc tịch, v.v.).

Bản chất của phương pháp thống kê bị cầm tù trong việc giải thích thống kê kinh tế về việc khái quát hóa các chỉ số và đặc điểm. Lý thuyết chung về thống kê bao gồm các phương tiện, tuyệt đối, tuyệt đối, các biến thể, chỉ số, vv, v.v. Các yếu tố được mô tả của phương pháp cũng là ba giai đoạn vượt qua trong bất kỳ nghiên cứu thống kê nào.

Lý thuyết chung về số liệu thống kê dựa trên các khái niệm và thể loại, trong tổng hợp của họ thể hiện các nguyên tắc cơ bản của việc giảng dạy này. Điều quan trọng nhất của các khái niệm và tiêu chí bao gồm các mẫu, dấu hiệu, biến thể, tổng hợp.

Tổng hợp thống kê bao gồm rất nhiều chất lượng đơn trên một số dấu hiệu của hiện tượng, bị giới hạn trong sinh kế trong thời gian và không gian.

Danh mục quan trọng nhất là mô hình thống kê, theo đó họ hiểu trình tự, độ lặp lại, cũng như quy trình thay đổi. Mẫu thống kê được định nghĩa là một đặc điểm định lượng của những thay đổi về thời gian và không gian của các quá trình cuộc sống của xã hội và hiện tượng đại chúng, bao gồm nhiều đơn vị tổng hợp khác nhau.

Lý thuyết thống kê chung

1.1. Chủ đề, phương pháp, nhiệm vụ và tổ chức

Số liệu thống kê- Đây là một khoa học nghiên cứu khía cạnh định lượng của các hiện tượng khối lượng trong một kết nối không thể tách rời với khía cạnh định tính của chúng, biểu hiện định lượng của các mẫu phát triển công cộng.

Thống kê như khoa học có số năm đặc trưng.

Tính năng đầu tiên Thống kê là một nghiên cứu về các sự kiện phi cá nhân, nhưng các hiện tượng kinh tế xã hội hàng loạt và các quy trình hành động càng nhiều sự thật cá nhân sở hữu cả các tính năng riêng lẻ và Đặc điểm chung. Một nhiệm vụ nghiên cứu thống kê Nó bao gồm việc thu được các chỉ số khái quát và xác định các mô hình của cuộc sống công cộng trong các điều kiện cụ thể của không gian và thời gian, điều này chỉ xuất hiện trong một khối lượng lớn của các hiện tượng thông qua các tai nạn khắc phục đặc điểm của các yếu tố duy nhất.

Tính năng thứ hai số liệu thống kê là nghiên cứu chủ yếu là khía cạnh định lượng của các hiện tượng công cộng và các quy trình, nhưng không giống như toán học, trong trường hợp điều kiện và thời gian cụ thể. Chủ đề thống kê là tỷ lệ kích thước và định lượng của hiện tượng kinh tế xã hội, các mô hình kết nối và phát triển của họ. Trong trường hợp này, sự chắc chắn về định tính của các hiện tượng đơn thường được xác định bằng các khoa học liên hợp.

Tính năng thứ ba. Số liệu thống kê là nó đặc trưng cho cấu trúc, tức là. cơ cấu nội bộ Phenomena khối lượng (bộ thống kê) sử dụng các chỉ số thống kê.

Tính năng thứ tư Thống kê là một nghiên cứu về những thay đổi trong các hiện tượng công cộng trong không gian và thời gian. Những thay đổi trong không gian (I.E. Trong thống kê) được phát hiện bởi phân tích cấu trúc của hiện tượng xã hội và thay đổi thời gian (tức là trong động lực học) - nghiên cứu về cấp độ và cấu trúc của hiện tượng.

Tính năng thứ nămthống kê là việc xác định các mối quan hệ nhân quả của các hiện tượng riêng lẻ của cuộc sống công cộng.

Dưới phương pháp thống kê.nó được hiểu bởi các phương pháp tiếp nhận, phương pháp và phương pháp nhằm nghiên cứu các mẫu định lượng được biểu hiện trong cấu trúc, động lực và mối quan hệ và hiện tượng kinh tế.

1.2. Quan sát thống kê

Chu kỳ nghiên cứu thống kê đầy đủ bao gồm các bước sau:

1) Thu thập thông tin chính (phương thức quan sát thống kê);

2) sơ bộ xử lí dữ liệu (Phương pháp nhóm, phương pháp đồ họa.);

3) Tính toán và giải thích các chỉ số cá nhân và tóm tắt (cấp độ, cấu trúc và biến thể, mối quan hệ và động lực học);

4) mô hình hóa và dự đoán mối quan hệ và động lực của các quy trình và hiện tượng nghiên cứu.

Quan sát thống kê - Đây là một hệ thống có hệ thống, dựa trên bộ sưu tập dữ liệu về cơ sở khoa học về các quy trình hiện tượng và cuộc sống công cộng bằng cách đăng ký các tính năng quan trọng nhất của họ theo chương trình quan sát.

Kế hoạch quan sát thống kê bao gồm phần mềm và các bộ phận phương pháp và tổ chức. Phần phương pháp chương trình chỉ ra: mục đích, nhiệm vụ và chương trình quan sát, đối tượng và đơn vị quan sát, một bộ dấu hiệu của đơn vị quan sát và bộ công cụ quan sát (hướng dẫn tiến hành quan sát và hình thức thống kê có chứa kết quả chương trình và quan sát). Phần tổ chức chỉ ra: địa điểm và thời gian quan sát; Một danh sách các tổ chức và tổ chức chịu trách nhiệm tổ chức và thực hiện các quan sát, đào tạo và sắp xếp nhân sự; Lựa chọn cách và đăng ký thông tin, danh sách sự kiện chuẩn bị Vân vân.

Các quan sát thống kê được phân loại theo hình thức, xem và phương pháp quan sát.

Các hình thức quan sát thống kê phổ biến nhất là: Báo cáo (doanh nghiệp, tổ chức, tổ chức, v.v.) và các quan sát được tổ chức đặc biệt để có được thông tin thiếu trong báo cáo (điều tra, khảo sát, kế toán một lần).

Các loại giám sát được phân biệt: về mặt quan sát (liên tục, định kỳ và một lần) và về tính đầy đủ của vùng phủ sóng của các đơn vị tổng hợp thống kê (rắn và chưa thanh toán).

Theo các phương pháp quan sát thống kê, nó được phân biệt bởi: trực tiếp, quan sát và khảo sát tài liệu. Trong thống kê được áp dụng loài tiếp theo Thăm dò: miệng (viễn chinh), tự đăng ký (khi các hình thức chứa đầy những người được hỏi), phóng viên, bảng câu hỏi và không chắc chắn, với sự giúp đỡ của các phương tiện hiện đại thiết bị máy tính.

Các chỉ số được sử dụng trong phân tích kinh tế và thống kê đặc trưng cho một số loại và khái niệm nhất định, và việc tính toán các chỉ số đó nên được thực hiện bởi phân tích lý thuyết. nghiên cứu hiện tượng. Do đó, trong mỗi lĩnh vực cụ thể của ứng dụng thống kê, hệ thống các chỉ số thống kê của nó đang được phát triển.

1.3. Phương pháp quan sát liên tục và chọn lọc về hiện tượng kinh tế xã hội và các quy trình

Bài tập quan sát rắnnó đang có được thông tin về tất cả các đơn vị của tổng tổng số. Do đó, khi tiến hành quan sát liên tục, sự hình thành của một danh sách các dấu hiệu được khảo sát là một nhiệm vụ quan trọng. Từ cuối cùng này, chất lượng và độ chính xác của kết quả khảo sát phụ thuộc.

Cho đến gần đây, các số liệu thống kê của Nga dựa chủ yếu vào quan sát vững chắc. Tuy nhiên, loại quan sát này có những thiếu sót nghiêm trọng: chi phí cao để có được và xử lý toàn bộ thông tin; Chi phí lớn nguồn lao độngĐược; Không đủ hiệu quả của thông tin, vì phải mất rất nhiều thời gian để thu thập và xử lý. Và cuối cùng, không có sự quan sát vững chắc, như một quy luật, không cung cấp bảo hiểm hoàn toàn của tất cả các đơn vị tổng hợp mà không có ngoại lệ. Một số lượng lớn hơn hoặc nhỏ hơn phải nằm ngoài quan sát cả trong các cuộc khảo sát một lần và để có được thông tin về một hình thức quan sát như vậy, như báo cáo.

Ví dụ, khi thực hiện kiểm tra thống kê liên tục các doanh nghiệp nhỏ theo kết quả của công việc cho năm 2000, các hình thức mẫu (bảng câu hỏi) đã được lấy từ 61% doanh nghiệp mà bảng câu hỏi đã được gửi. Những lý do cho việc không đối xử của câu trả lời được tóm tắt trong bảng. một.

Bảng 1

Số lượng và tỷ lệ đơn vị chưa quen thuộc về nhiều yếu tố: loại kiểm tra (theo thư, bằng khảo sát bằng miệng); loại đơn vị báo cáo; Trình độ chuyên môn của nhà đăng ký; nội dung của các vấn đề được cung cấp bởi chương trình quan sát; thời gian trong ngày hoặc năm của cuộc khảo sát, vv

Một bài kiểm tra bất lương ban đầu giả định rằng chỉ một phần của các đơn vị nghiên cứu tổng hợp là tuân theo khảo sát. Khi cần được xác định trước, phần nào của toàn bộ nên được quan sát và cách các đơn vị đó nên được chọn.

Một trong những lợi ích của các quan sát không khác là khả năng có được thông tin hơn nữa thời gian ngắn Và với chi phí tài nguyên ít hơn so với quan sát vững chắc. Điều này là do lượng thông tin nhỏ hơn được thu thập, và do đó, với chi phí thấp hơn để có được nó, xác minh độ chính xác, xử lý và phân tích.

Có nhiều như các loài không quan sát. Một trong số chúng - quan sát chọn lọctrong đó các tính năng được ghi lại trong các đơn vị riêng lẻ của tổng hợp chung được chọn bởi phương pháp đặc biệtVà kết quả thu được trong quy trình khảo sát với một mức khả năng nhất định được áp dụng cho toàn bộ bộ ban đầu.

Lợi thế của quan sát chọn lọc Cung cấp bởi:

1) Kinh tế phương tiện tài chínhdành cho việc thu thập và xử lý dữ liệu

2) Tiết kiệm tài nguyên vật liệu và kỹ thuật (văn phòng phẩm, thiết bị văn phòng, vật tư tiêu hao, xe cộ, v.v.),

3) Tiết kiệm nguồn lao động thu hút tại tất cả các giai đoạn quan sát chọn lọc,

4) Giảm thời gian dành cả hai về việc có được thông tin chính và trong quá trình xử lý tiếp theo của mình cho đến khi xuất bản các tài liệu cuối cùng.

Vấn đề chính khi tiến hành nghiên cứu mẫu là những đặc điểm của các đối tượng được chọn để đánh giá các đặc tính thực tế của dân số nói chung. Do đó, bất kỳ phán đoán nào như vậy chắc chắn có bản chất xác suất và nhiệm vụ được giảm để đảm bảo khả năng phán đoán thích hợp lớn hơn có thể.

Sự kết hợp của nó được chọn, được gọi là chung. Dữ liệu được chọn là. tổng hợp chọn lọc. hoặc là mẫu vật. Để mẫu được biểu thị đầy đủ và đầy đủ các thuộc tính của tổng hợp chung, nó phải được đại diện hoặc tiêu biểu. Tính đại diện của mẫu được đảm bảo chỉ khi tính năng khách quan về dữ liệu.

Có hai loại quan sát chọn lọc: Lựa chọn lặp lại và không chính.

Cho lặp đi lặp lại Lựa chọn Khả năng của mỗi đơn vị riêng lẻ không đổi, bởi vì Sau khi lựa chọn, đơn vị đã chọn được đưa trở lại tổng hợp và một lần nữa có thể được chọn - sơ đồ "quả bóng trở lại".

Cho chiếm lấy Đơn vị chọn lựa chọn không được trả lại, khả năng của các đơn vị còn lại vào mẫu đang thay đổi tất cả thời gian - "sơ đồ của quả bóng không thể hủy ngang."

Phân bổ những điều sau đây phương pháp Lựa chọn các đơn vị từ dân số nói chung:

nhưng) cá nhân Lựa chọn khi các đơn vị riêng biệt được chọn trong mẫu,

b) nhóm Lựa chọn khi các nhóm đồng nhất định tính hoặc một loạt các đơn vị nghiên cứu rơi vào mẫu

trong) kết hợp Lựa chọn, đó là sự kết hợp của hai cách đầu tiên.

Những điều sau đây là có thể phương pháplựa chọn các đơn vị để hình thành tổng hợp chọn lọc:

1) ngẫu nhiên (không chủ ý) Lựa chọn khi bộ chọn lọc được hình thành bằng cách vẽ hoặc sử dụng bảng số ngẫu nhiên,

2) cơ khí Lựa chọn khi tổng hợp chọn lọc được xác định từ dân số nói chung, bị hỏng ở các khoảng thời gian bằng nhau (nhóm),

3) Điển hình Lựa chọn (phân tầng, phân tầng) với việc phân biệt sơ bộ của dân số nói chung về các nhóm tiêu biểu đồng nhất định tính (không nhất thiết phải bằng nhau),

4) Lựa chọn nối tiếp hoặc lồng nhau, khi các đơn vị không phân tách được chọn từ dân số nói chung và loạt phim, trong khi bên trong mỗi loạt đã rơi vào mẫu, mọi thứ đều được kiểm tra mà không có ngoại lệ.

1.4. Nhóm thống kê

Một trong những phương pháp chính và phổ biến nhất về xử lý và phân tích thông tin thống kê chính là nhóm. Khái niệm về nhóm thống kê theo nghĩa rộng của từ bao gồm cả một loạt các hoạt động thống kê. Trước hết, nó thuộc về sự kết hợp của những người đăng ký trong việc quan sát các trường hợp đơn lẻ trong các nhóm tương tự hoặc khác, vì các đặc điểm hoàn chỉnh của tổng hợp phải được kết hợp với các đặc điểm của các bộ phận chính, lớp học, v.v. Kết quả của bản tóm tắt và nhóm dữ liệu của quan sát thống kê được trình bày dưới dạng thống kê hàng phân phối và những cái bàn.

Tầm quan trọng của các nhóm là phương pháp này, trước tiên, trước tiên, cung cấp hệ thống hóa và khái quát hóa kết quả quan sát và thứ hai, phương pháp nhóm là cơ sở cho việc áp dụng các phương pháp phân tích thống kê khác của các bên chính và tính năng đặc trưng học hiện phenomena.

Mục tiêu của nhóm thống kê bao gồm việc tách các đơn vị tổng hợp thành một số nhóm để tính toán và phân tích các chỉ số nhóm khái quát, giúp có thể có được ý tưởng về thành phần, cấu trúc và mối quan hệ của đối tượng đang được nghiên cứu hoặc hiện tượng .

Tổng quát hóa các chỉ số thống kê đặc trưng Mỗi nhóm chuyên dụng có thể được biểu diễn dưới dạng giá trị tuyệt đối, tương đối và trung bình.

Trong tab. 2 loại khác nhau được giảm. nhóm thống kêLiệt kê tùy thuộc vào nhiệm vụ nhóm:

ban 2

Cơ sở của nhóm là các dấu hiệu nhóm mà các đơn vị của tổng hợp chung tham chiếu đến các nhóm nhất định. Nếu nhóm được thực hiện trên một cơ sở, nó được xem xét trơnNếu hai hoặc nhiều dấu hiệu là tổ hợp (hoặc là kết hợp).

Sơ cấpĐược gọi là một nhóm được hình thành trên cơ sở dữ liệu chính được thu thập trong quá trình quan sát thống kê.

Thứ hai Nhóm được thực hiện theo dữ liệu chính, nếu cần có số nhỏ hơn, nhưng các nhóm lớn hơn hoặc dẫn đến một loại dữ liệu tương đương được nhóm theo các khoảng thời gian kích thước để so sánh chúng.

Phân loại và đặc điểm của các dấu hiệu nhóm được trình bày trong bảng. 3.

Với các nhiệm vụ của một nhóm đánh máy, thường liên quan đến việc tách một tổng số nguyên nhân đối với các nhóm đồng nhất định tính, hai nhóm nhóm khác được kết nối chặt chẽ: nghiên cứu về cấu trúc và thay đổi cấu trúc trong bộ đồng nhất được nghiên cứu và xác định mối quan hệ của cá nhân dấu hiệu của hiện tượng nghiên cứu.

Ví dụ về các nhóm máy đánh máy đóng vai trò là một nhóm các cơ sở kinh tế dưới hình thức sở hữu, việc tách quần thể hoạt động kinh tế trong việc chiếm đóng và thất nghiệp, nhân viên tham gia chủ yếu bởi lao động thể chất và tinh thần.

Phương pháp của các nhóm kiểu chữ được xác định bằng cách xóa sự khác biệt về chất lượng của hiện tượng nghiên cứu được biểu hiện. Ví dụ, khi nhóm các ngành công nghiệp kinh tế

Bàn số 3.

Nguyên tắc phân loại Các loại dấu hiệu Nét đặc trưng
Theo nội dung (thực thể) Có ý nghĩa Thể hiện nội dung chính của hiện tượng nghiên cứu
Diễn viên phụ Quan trọng đối với các đặc điểm của hiện tượng nghiên cứu, nhưng không liên quan đến đáng kể
Nếu có thể, đo định lượng Định lượng, bao gồm: a) rời rạc (bị gián đoạn) b) liên tục Phản ánh thuộc tính của một hiện tượng có thể được đo được chỉ được biểu thị bằng một số nguyên thể hiện cả là toàn bộ và số phân số.
Thuộc tính (chất lượng cao), bao gồm cả thay thế Dấu hiệu được định lượng không được đo và ghi ở dạng văn bản chỉ được tìm thấy trong hai tùy chọn loại trừ lẫn nhau (hoặc - hoặc)

các sản phẩm sản xuất công nghiệp, và các ngành công nghiệp, sản xuất tiêu dùng, sản xuất và hàng hóa phi sản xuất được phân bổ trong các cấu trúc macer của hàng hóa bán lẻ. Trong hầu hết các trường hợp, sự khác biệt chất lượng cao giữa các hiện tượng không xuất hiện rõ rệt. Ví dụ, phân bổ trong các lĩnh vực của các doanh nghiệp lớn, vừa và nhỏ khá khó khăn trong một mối quan hệ phương pháp luận.

1.5. Phương pháp xử lý và phân tích thông tin thống kê

Trong quá trình quan sát thống kê, dữ liệu thu được trên các giá trị của một số dấu hiệu đặc trưng cho từng đơn vị của toàn bộ trong nghiên cứu. Đối với các đặc điểm của một tập hợp chung hoặc các bộ phận của nó, dữ liệu về các đơn vị cốt liệu riêng lẻ phải tuân theo một bản tóm tắt và kết quả nhận được các chỉ số khái quát hóa, phản ánh kết quả của kiến \u200b\u200bthức về khía cạnh định lượng của các hiện tượng được nghiên cứu.

Chỉ số thống kê. Gọi một khái quát chất lượng định lượng đặc trưng cho các hiện tượng kinh tế xã hội và các quy trình.

Các giá trị riêng lẻ của tổng hợp là các dấu hiệu và đặc điểm đặc tính định lượng của bất kỳ thuộc tính nào của Totality (nhóm) là một chỉ báo thống kê. Ví dụ, hiệu suất học tập trung bình của một sinh viên cụ thể là một dấu hiệu, hiệu suất học tập trung bình của sinh viên đại học là một chỉ số.

Chỉ số khái quát hóa có thể được đại diện tuyệt đối, quan hệ và Ở giữa Các giá trị được sử dụng phổ biến trong việc lập kế hoạch và phân tích các hoạt động của các doanh nghiệp và công ty, ngành công nghiệp và nền kinh tế.

Các chỉ số tuyệt đối được lấy bằng cách tổng hợp dữ liệu chính. Họ có thể là cá nhân và chung chung (cuối cùng). Các giá trị tuyệt đối riêng lẻ thể hiện kích thước của các dấu hiệu định lượng trong các đơn vị riêng lẻ của tổng hợp chung. Giá trị chung chung và nhóm là các đặc điểm định lượng tổng thể và nhóm của các dấu hiệu. Sử dụng các giá trị tuyệt đối, chúng mô tả kích thước tuyệt đối của hiện tượng được nghiên cứu: khối lượng, khối lượng, diện tích, chiều dài, vv Các chỉ báo tuyệt đối luôn được đặt tên là số (có đơn vị đo), có thể tự nhiên, có điều kiện tự nhiên (để so sánh đồng nhất, Nhưng các đơn vị sản phẩm bị rối loạn hàng hóa được dịch thành các đơn vị có điều kiện với các hệ số đặc biệt) và giá trị (tiền tệ).

Để so sánh, việc so sánh các giá trị tuyệt đối giữa bản thân, không gian và các mối quan hệ khác được sử dụng giá trị tương đối. Tổng quát hóa các chỉ số thể hiện mối quan hệ định lượng của hai giá trị tuyệt đối với nhau.

Giá trị tương đối có thể là kết quả so sánh:

- Các chỉ số thống kê tương tự (với giai đoạn quá khứ - các giá trị tương đối của động lực học và nhiệm vụ theo kế hoạch; với kế hoạch - các giá trị tương đối của việc thực hiện kế hoạch; các bộ phận và số nguyên hoặc một phần của nhau - giá trị tương đối của cấu trúc và phối hợp; trong không gian - các giá trị tương đối của khả năng hiển thị);

- Các chỉ số thống kê đa ngôn ngữ (giá trị cường độ tương đối).

1.5.1. Phương pháp giá trị trung bình

giá trị trung bình Nó là một chỉ số tổng quát thể hiện điển hình, tức là. Tiên tri đến hầu hết các dấu hiệu. Phương thức trung bình cho phép thay thế một số lượng lớn các dấu hiệu khác nhau của một dấu hiệu của một giá trị trung bình.

Trung bình hợp lệ: Nguồn và kết cấu.

Công thức để tính trung bình năng lượng được trình bày trong bảng. bốn.

Trong tab. 4 Ký hiệu sau được sử dụng: giá trị của dấu hiệu của đơn vị toàn bộ hoặc dấu hiệu của dấu hiệu cho trung bình bị treo; số lượng tổng hợp; trọng lượng của dấu hiệu của dấu hiệu; Số lượng phiên bản tính năng trung bình.

Việc sử dụng các mức trung bình không thể tin được (đơn giản) và có trọng số phụ thuộc vào tùy chọn dấu lặp lặp lại:

Bảng 4.

Nhìn giữa Công thức để tính trung bình
Nevzveshene. Trọng số.
Số trung học
Hài hòa trung bình
Hình học trung bình
Trung bình bậc hai.
Khối trung bình

- Trong trường hợp không có sự lặp lại như vậy hoặc khi lại chỉ những cá nhân Lựa chọn một số lần giới hạn Áp dụng. nevzveney. Trung bình;

- Khi lặp lại tất cả hoặc gần như tất cả Lựa chọn Đa thời gian Áp dụng. trọng số. Ở giữa.

Việc tính toán các giá trị trung bình được sử dụng khi:

- Đánh giá các đặc điểm của một mức độ điển hình của bộ này;

- So sánh các cấp độ tiêu biểu trên hai hoặc nhiều tổng hợp;

- Tính toán định mức khi thiết lập nhiệm vụ theo kế hoạch, nghĩa vụ hợp đồng.

Trong thực tế, số học trung bình thường được sử dụng. HARMONIC trung bình được sử dụng trong trường hợp tử số được biết, nhưng mẫu số của tỷ lệ ban đầu của mức trung bình là không xác định. Về cơ bản, hình học trung bình được sử dụng để trung bình các chỉ số riêng lẻ trong động lực. Đơn đặt hàng thứ cấp thứ cấp và cao hơn mạnh mẽ áp dụng khi tính toán các chỉ số về biến thể, mối quan hệ, thay đổi cấu trúc, bất đối xứng và thừa.

Trung bình cấu trúc bao gồm hai đặc điểm chính của phạm vi phân phối biến đổi - thời trang và trung bình.

Thời trang - Đây là giá trị của dấu hiệu thường được tìm thấy trong tổng số này, tức là. Phản ánh giá trị của thuộc tính là phổ biến nhất, chiếm ưu thế nhất. Với một số lượng lớn các quan sát, tổng hợp có thể được đặc trưng bởi hai và nhiều tùy chọn phương thức.

Trung bình - Đây là một biến thể của tính năng được nghiên cứu, phân chia số lượng dữ liệu được xếp hạng thành hai phần bằng nhau: 50% đơn vị của tổng số sẽ có các giá trị của thuộc tính ít hơn trung bình và 50% - ký giá trị nhiều hơn trung vị.

Khi xác định trung bình theo dữ liệu không được ánh xạ (chính), trước tiên bạn phải sắp xếp chúng theo thứ tự tăng dần (Xếp hạng). Sau đó, bạn cần xác định vị trí của người Viking của trung bình hoặc xác định số lượng đơn vị, giá trị của tính năng sẽ tương ứng với trung bình:

nơi số lượng đơn vị trong tổng kết hợp.

1.5.2. Phân tích biến đổi

Biến thể. - Đây là sự khác biệt về giá trị riêng lẻ (thay đổi) các dấu hiệu bên trong tổng hợp chung. Các chỉ số biến thể cho phép bạn ước tính:

Phân tán các dấu hiệu của dấu hiệu theo đơn vị tổng hợp thống kê;

Sự ổn định của sự phát triển của các quá trình nghiên cứu trong thời gian;

Ảnh hưởng của một yếu tố của một dấu hiệu của một dấu hiệu hiệu suất;

Nhiều loại rủi ro (bảo hiểm, có hệ thống, v.v.).

Phân biệt các chỉ số biến đổi tuyệt đối và tương đối. Các chỉ số tuyệt đối của các biến thể bao gồm: Biến thể biến đổi, trung bình sai lệch tuyến tính , phân tán và độ lệch bậc hai. Quan hệ để tính toán các chỉ số này được tóm tắt trong bảng. số năm.

Bảng 5.

Các chỉ số Công thức tính toán
Đối với dữ liệu không chính Cho dữ liệu được nhóm
Biến thể biến đổi (dao động)
Sai lệch tuyến tính trung bình
Phân tán.
Sai lệch hướng tâm

trong đó: giá trị của tính năng; và, theo đó, giá trị đặc trưng tối đa và tối thiểu trong tổng hợp; giá trị số học trung bình; số lượng tổng hợp; Trọng lượng của hướng dẫn.

Định nghĩa của biến thể là một bước cần thiết trong việc nhóm thông tin thống kê chính. Chỉ số này của biến thể này có hai nhược điểm thiết yếu: a) Phụ thuộc mạnh vào các giá trị bất thường tối đa của tính năng và B) không tính đến sự biến đổi "nội bộ" giữa các ranh giới được xác định bởi các giá trị tối đa và tối thiểu. Do đó, nó không đưa ra một đặc điểm toàn diện của biến thể.

Tuy nhiên, chỉ báo độ lệch tuyến tính trung bình mang lại một đặc điểm tổng quát của sự phân tán của tính năng trong tổng hợp, tuy nhiên, nó ít được sử dụng ít được sử dụng so với sự phân tán và độ lệch bậc hai trung bình, vì cần thiết phải cho phép một hành động không chính xác về mặt toán học, vi phạm luật đại số.

Sự phân tán được trình bày trong các ô vuông của các đơn vị trong đó tính năng được ghi lại được đo, do đó việc giải thích của chỉ báo này khá khó khăn. Trong kết nối này, một chỉ báo về độ lệch chuẩn đã được giới thiệu, được đo trong cùng một đơn vị đo là giá trị riêng lẻ của tính năng.

Các thông số tương đối của các biến thể được tính theo tỷ lệ phần trăm (đối với số học giữa hoặc đến trung vị của loạt phim). Thống kê sử dụng các thông số tương đối sau đây của các biến thể:

1) hệ số oscill.

cho thấy sự lây lan tương đối của các dấu hiệu cực đoan xung quanh số học giữa;

2) sai lệch tuyến tính tương đối

đặc trưng cho tỷ lệ giá trị trung bình của độ lệch tuyệt đối từ số học trung bình;

3) hệ số biến đổi

nó thường được sử dụng nhất, vì nó đặc trưng mức độ đồng nhất của tổng hợp. Một sự kết hợp được coi là đồng nhất nếu hệ số biến đổi không vượt quá 33% (đối với các bản phân phối gần nhau).

1.5.3. Phân tích tương quan

Nhiệm vụ quan trọng nhất của lý thuyết chung về thống kê là nghiên cứu các kết nối hiện có một cách khách quan giữa các hiện tượng. Trong quá trình nghiên cứu thống kê, quan hệ nhân quả giữa các hiện tượng, điều này có thể xác định các yếu tố (tính năng) có tác động đáng kể đến sự biến đổi của các hiện tượng và quy trình nghiên cứu.

Số liệu thống kê phân biệt sự phụ thuộc chức năng và phụ thuộc ngẫu nhiên. Chức năng. Họ gọi một kết nối như vậy tại đó một giá trị nhất định của hệ số tương ứng với một và chỉ một giá trị của tính năng kết quả. Một kết nối như vậy được biểu hiện trong tất cả các trường hợp quan sát và cho mỗi đơn vị cụ thể của tổng tổng số.

Nếu mối quan hệ nhân quả không được thể hiện trong mỗi trường hợp riêng lẻ, nhưng nói chung, trung bình của một số lượng lớn các quan sát, thì một kết nối như vậy được gọi là stochastic.. Một trường hợp đặc biệt của Stochastic là tương quan Giao tiếp tại đó sự thay đổi về giá trị trung bình của hiệu suất là do thay đổi dấu hiệu yếu tố.

Khi nghiên cứu các phụ thuộc cụ thể, một số dấu hiệu hoạt động như các yếu tố xác định sự thay đổi trong các dấu hiệu khác. Dấu hiệu của nhóm đầu tiên được gọi là hệ sốvà các tính năng là kết quả của ảnh hưởng của các yếu tố này - sâu rộng.

Thống kê không phải lúc nào cũng yêu cầu ước tính định lượng về truyền thông, thường quan trọng là chỉ xác định hướng và tính chất của nó, để xác định hình thức tiếp xúc với một số yếu tố cho người khác. Một trong những phương pháp chính để xác định sự sẵn có của giao tiếp là tương quan Phương pháp có định nghĩa định lượng về tác vụ của giai điệu của kết nối giữa hai tính năng (khi được ghép nối) và giữa các dấu hiệu hiệu quả và nhiều yếu tố (với giao tiếp đa thư).

Tương quan - Đây là mối quan hệ thống kê giữa các giá trị ngẫu nhiên không có tính chất chức năng nghiêm ngặt mà thay đổi trong một trong các biến ngẫu nhiên dẫn đến sự thay đổi trong kỳ vọng toán học của người khác.

Các biến thể phụ thuộc sau đây khác nhau về số liệu thống kê:

1) Cặp tương quan - mối quan hệ giữa hai dấu hiệu (hiệu quả và yếu tố hoặc hai yếu tố);

2) một mối tương quan riêng tư - sự phụ thuộc giữa các thuộc tính hiệu quả và một yếu tố ở một giá trị cố định của các yếu tố khác;

3) Nhiều mối tương quan là sự phụ thuộc của các dấu hiệu hiệu quả và hai hoặc nhiều dấu hiệu yếu tố trong nghiên cứu.

Phương pháp chính để xác định sự hiện diện của mối tương quan là phương pháp phân loại phân tích và định nghĩa của trung bình nhóm. Nó nằm ở thực tế là tất cả các đơn vị tổng hợp được chia thành các nhóm về cường độ của một yếu tố của dấu hiệu và cho mỗi nhóm giá trị trung bình của tính năng sản xuất được xác định.

Lý thuyết thống kê chung

Số liệu thống kê . Từ này xuất phát từ các từ tiếng Latin của stato và trạng thái, có nghĩa là trạng thái, tình hình và trạng thái của hiện tượng trong tiểu bang, vì vậy số liệu thống kê đã được dịch vài trăm năm trước dưới dạng nghiên cứu nhà nước. Trong thời trung cổ, từ Statista (Thống kê) đã được sử dụng cho một người có kiến \u200b\u200bthức trong lĩnh vực chính trị, một người sành của các quốc gia và dân tộc khác nhau. Là một kỷ luật khoa học, thuật ngữ "Thống kê" được giới thiệu bởi nhà khoa học Đức G. ashnevan năm 1743 để chỉ định một bộ kiến \u200b\u200bthức về nhà nước. Chính anh ta đã bắt đầu dạy thống kê tại Đại học Gottingen, nơi có cái gọi là trường thống kê bị lỗi (mô tả) đã được thành lập.

Ở Ý, Epoch Renaissance đã nhận được sự phổ biến về kiến \u200b\u200bthức về chính trị, điều này đã tạo nên một kỷ luật đặc biệt, được gọi là Ragione di Stato. Từ stato hoặc statu tương ứng với khái niệm "trạng thái". Một người đàn ông, khéo léo trong chính trị, một người sành của các tiểu bang khác nhau được gọi là Statista. Ashneval đã giới thiệu từ Statistica, biểu thị lượng kiến \u200b\u200bthức về các chính trị gia, thương nhân cần thiết. Vì vậy, sự hình thành thống kê, như một khoa học về kế toán kinh tế và hành chính bắt đầu.

Đồng thời ở Anh, có một trường khoa học "hệ thống số học chính trị" khác, được thành lập bởi V. Morts và được đặt tên theo cuốn sách nổi tiếng của ông (1690). Số học chính trị xuất hiện với anh ta vào súng kiến thức xã hội Không dựa trên ý tưởng, nhưng trên cơ sở các sự kiện thực tế đã thu thập và việc sử dụng các đặc điểm định lượng. Tất cả điều này tương ứng với các ý tưởng về kiến \u200b\u200bthức khoa học tự nhiên, nơi quan sát dựa trên những gì chúng ta thấy trong thống kê hiện đại.

Như bạn đã biết, V. Petit và trường tiếng Anh là người đầu tiên thực hiện tính toán thu nhập của cải quốc gia và quốc gia và áp dụng một phương pháp chọn lọc.

Trên thực tế, số liệu thống kê đã phát triển trên cơ sở hai trường này. Từ một thống kê về sự ô nhục (mô tả), nó đã nhận được một phương pháp cho một mô tả định lượng và từ số học chính trị, một phương pháp thống kê để nghiên cứu các đặc điểm định lượng của hiện tượng khối lượng.

Ở một hình thức này hay hình thức khác, thống kê được dạy cho sinh viên của tất cả các hình thức đào tạo và hầu hết các đặc sản. Ở giai đoạn hiện tại, phần tử thứ ba đã được thêm vào, điều này đã đưa ra số liệu thống kê với phương pháp phổ quát. Nó dựa trên các lý thuyết xác suất và thống kê toán học, phân biệt mạnh về số liệu thống kê của thế kỷ XIX.

Trong lịch sử thống kê của Nga, có tất cả các trường và hướng dẫn nổi tiếng. Tatishchev V.n. (1686 - 1750) VÀ LOMONOSOV M.V. (1711 - 1765) Đại diện của trường mô tả Nga. Bernoulli D. (1700 - 1782) và Kraft L. (1743 - 1814) Số học chính trị điển hình. Các nhà toán học Nga Ch Quashev P.P. (1821 - 1894), Markov N.A. (1856 - 1922), Lyapunov A.M.

(1857 - 1919) Đóng góp cho thống kê toán học thế giới. Bằng cách so sánh những năm năm của cuộc đời và sự sáng tạo của các nhà thống kê Nga, có thể kết luận rằng nó được phát triển ở Nga song song với các xu hướng thế giới.

Hiện tại, thuật ngữ "Thống kê" được sử dụng bởi các giá trị VTECH.

Đầu tiên, các vật chất hiểu nhánh đặc biệt của hoạt động thực tế của những người nhằm mục đích thu thập, chế biến và phân tích dữ liệu đặc trưng cho sự phát triển kinh tế xã hội của đất nước, khu vực, ngành của nền kinh tế, doanh nghiệp cá nhân.

Thứ hai, được gọi là tên của tên của sự phát triển của các quy định lý thuyết và phương pháp được sử dụng bởi thực hành thống kê. Có một kết nối chặt chẽ giữa khoa học thống kê và thực hành thống kê.

Thứ ba, thống kê được coi là dữ liệu thống kê được trình bày trong các tuyên bố của doanh nghiệp, tổ chức, lĩnh vực của nền kinh tế, cũng như được công bố trong các bộ sưu tập, sách tham khảo, báo chí định kỳ, là kết quả của công việc thống kê.

Trong khóa học phát triển mang tính lịch sử Khoa học thống kê trong thành phần của nó đã được đưa vào một số ngành thống kê độc lập; Điều này được giải thích bởi sự hiện diện của một chủ đề cụ thể của nghiên cứu và một hệ thống đặc biệt của các chỉ số thống kê cho đặc tính của nó. Cấu trúc khoa học thống kê có thể được thể hiện như sau (Hình 1)


Do đó, trong khoa học thống kê, theo truyền thống, nó được lập theo truyền thống để phân bổ các phần sau: Lý thuyết chung về thống kê, thống kê kinh tế và các ngành công nghiệp, thống kê xã hội và các ngành công nghiệp, như số liệu thống kê tài chính, 2 - Thống kê công nghiệp, 3 - Thống kê nông nghiệp , 4 - Thống kê Lâm nghiệp, thống kê ngân sách 4 nhà nước, số liệu thống kê giá 5, v.v., ví dụ, có thể chi tiết vô thời hạn, công nghiệp có thể được chia thành một ánh sáng và nặng, khai thác và chế biến và tương tự. Ngoài ra, tất cả các ngành khoa học thống kê và không chỉ kinh tế, mà còn cả khoa học tự nhiên có một cơ sở chung - thống kê toán học.

Lý thuyết thống kê chung Thiết kế nguyên tắc chung và các phương thức nghiên cứu thống kê các quy trình và hiện tượng, các loại phổ biến nhất, các dấu hiệu, đồng hồ đo lường, chỉ số thống kê, cũng như tổ chức thu gom, xử lý, phân tích và gửi thông tin.

Bài tập thống kê kinh tế là sự phát triển và phân tích các chỉ số tổng hợp phản ánh trạng thái của nền kinh tế quốc dân, mối quan hệ của các ngành công nghiệp, các đặc điểm của các lực lượng sản xuất, sự sẵn có của tài nguyên vật liệu, lao động và tài chính đạt được bằng mức độ sử dụng của họ.

Công nghiệp thống kê kinh tế – Cùng một lúc trong thống kê tiếng Nga Có một truyền thống đã trôi qua từ Trường Thống kê Liên Xô, điều này cho thấy sự hiện diện của các cá nhân, có chủ đề riêng, kỷ luật - thống kê của ngành, nông nghiệp, xây dựng, vận tải, truyền thông, lao động, tài nguyên thiên nhiên, xung quanh Vân vân.; Nhiệm vụ của họ – phát triển và phân tích các chỉ số thống kê về sự phát triển của các ngành công nghiệp liên quan.

Thống kê xã hộitạo ra một hệ thống các chỉ số để mô tả lối sống của dân số và các khía cạnh khác nhau của quan hệ xã hội. Công nghiệp của nó – thống kê dân số, chính trị, sức khỏe, khoa học, giáo dục, quyền.

Thống kê ngành được hình thành trên cơ sở các chỉ số thống kê kinh tế hoặc xã hội, và những người khác và những người khác dựa trên các danh mục (chỉ số) và các phương thức phân tích được phát triển bởi lý thuyết chung về thống kê.

Trong "lý thuyết thống kê chung"các loại chính và phương pháp khoa học thống kê, bản chất của các tập hợp thống kê, tính chất nhận thức của các chỉ số thống kê, các điều kiện để sử dụng của chúng bằng phương tiện của thiết bị điện toán hiện đại được xem xét. Với sự giúp đỡ của nó, một nền tảng được tạo ra cho việc đồng hóa và áp dụng đủ điều kiện của phương pháp thống kê về kiến \u200b\u200bthức về pháp luật về sự phát triển của hiện tượng kinh tế xã hội trong bối cảnh nền kinh tế hiện đại.

Ở nước ngoài, như một quy luật, tất cả các ngành thống kê được kết hợp thành một khóa học, khác nhau về mức độ phức tạp khác nhau: "Thống kê 1" bao gồm thống kê mô tả (ô nhục) và luật phân phối cơ bản, cũng như cơ sở của phương pháp mẫu, "Thống kê 2 "Bao gồm đầu ra thống kê (Kiểm tra giả thuyết thống kê và ước tính thống kê, tương quan - Phân tích hồi quy và phân tán, phân tích loạt thời gian," Thống kê 3 "- Phân tích thống kê đa chiều.

Thống kê là cần thiết bởi một nhà kinh tế chủ yếu để thực hiện sự ra quyết định, cũng như trên cơ sở phân tích để bác bỏ các giải pháp sai lầm.

Phương pháp thống kê.Đại diện cho sự kết hợp của các quy tắc chung (nguyên tắc) và các kỹ thuật và phương pháp nghiên cứu thống kê đặc biệt. Quy tắc chung Nghiên cứu thống kê tiến hành từ các quy định của xã hội lý thuyết kinh tế và nguyên tắc của phương pháp kiến \u200b\u200bthức biện chứng. Họ tạo thành cơ sở thống kê lý thuyết . Dựa trên cơ sở lý thuyết, thống kê áp dụng ánh sáng cụ thể hoặc định lượng của các hiện tượng , người tìm thấy biểu hiện của họ về những điểm nổi bật của các giai đoạn (giai đoạn) của nghiên cứu thống kê :

1. Quan sát khoa học và có tổ chức hàng loạt, với thông tin chính về các đơn vị riêng lẻ (các yếu tố) của hiện tượng thu được.

2. Nhóm và một bản tóm tắt về vật liệu, là sự mất trí của toàn bộ khối lượng trường hợp (đơn vị) đối với các nhóm đồng nhất và nhóm phụ, tính toán kết quả cho từng nhóm và phân nhóm và thiết kế kết quả thu được dưới dạng bảng thống kê.

3. Gia công các chỉ số thống kê thu được trong suốt tóm tắt, và phân tích kết quả để có được kết luận chứng minh về tình trạng của hiện tượng nghiên cứu và các mô hình phát triển của nó.

Đại diện kết quả phân tích ở dạng người dùng dựa trên nhiều phương tiện truyền thông khác nhau. Vả

Đối tượng thống kê, như khoa học, là nghiên cứu về khía cạnh định lượng của các hiện tượng xã hội hàng loạt trong một kết nối không thể tin được với đặc điểm định tính của họ. Từ định nghĩa này, ba tính năng chính của thống kê có thể được phân biệt:

1. Phía định lượng của hiện tượng được điều tra;

2. Các quy trình và hiện tượng khối lượng được nghiên cứu;

3. Đặc tính định lượng được đưa ra. quá trình hàng loạt. và hiện tượng dựa trên nghiên cứu các thông số chất lượng.

Do đó, có thể nói rằng số liệu thống kê đang tham gia vào việc thu thập, xử lý, phân tích và gửi thông tin và đối tượng thống kê là tổng hợp thống kê.

Tổng hợp thống kê. - Đây là khối lượng của các đơn vị kết hợp với một cơ sở định tính duy nhất, nhưng khác nhau với một số dấu hiệu khác nhau (thay đổi) . Khái niệm về "biến thể" được biết đến rộng rãi trong những khu vực khác nhau Kiến thức, trong ngôn ngữ sống và khoa học và mọi nơi có nghĩa là nó có nghĩa là thay đổi hoặc biến động trong một số giới hạn nhất định hoặc xung quanh một tiêu chuẩn nhất định, ví dụ, một sự thay đổi về chủ đề trong âm nhạc, sản phẩm nấu ăn trong một món súp, Varyags - người có nguồn gốc khác nhau River và thương mại biển bận rộn và (hoặc) vi phạm bản quyền, và cuối cùng là từ Slavonic cũ - Varum, có nghĩa là biển thú vị (dễ bay hơi). Biến thể (thay đổi) các dấu hiệu (thường xuyên hơn định lượng) có thể xảy ra trong thời gian, trong không gian, trong một sự thay đổi lẫn nhau trong một sự thống nhất từ \u200b\u200bngười khác. Ví dụ: kích thước mức lương Làm việc trên số lượng sản phẩm do nó phát hành.

Trong tiêu chuẩn của tiểu bang, trong các chương trình của hầu hết các trường đại học kinh tế, thống kê bao gồm cách thức hai phần của họ - lý thuyết chung về thống kê và thống kê kinh tế xã hội. Sau khi kiểm tra cả hai phần, bạn có thể:

1. Nhận kiến \u200b\u200bthức lý thuyết và kỹ năng thực tế trong lĩnh vực phương pháp thống kê và chủ yếu trong việc tổ chức quan sát thống kê.

2. Sử dụng những kiến \u200b\u200bthức này trong nhiều tình trạng kinh tế và công nghiệp nhằm đưa ra quyết định;

3. Để thực hiện một phân tích kinh tế và thống kê tích hợp các chỉ số và do đó một cách khách quan để đánh giá kết quả của các hoạt động của doanh nghiệp, tiểu bang hoặc doanh nghiệp của họ.

4. Giải thích dữ liệu thống kê và tổ chức lập kế hoạch và dự đoán các chỉ số.

Toàn bộ khóa học bao gồm các phần và được chia thành các chủ đề và chứa các nhiệm vụ và thử nghiệm sẽ giúp bạn phát triển tư duy thống kê và sẽ cung cấp một tài liệu đã học tích cực. Buộc chặt kiến thức lý thuyết Các chủ đề được thực hiện bằng cách sử dụng các phương tiện điều khiển mà bạn tự thực hiện (để xác minh tính đúng đắn của các giải pháp ở cuối cả hai phần. hướng dẫn Câu trả lời được đưa ra).

Thống kê như một phương pháp phổ quát để làm việc với các đặc điểm định lượng của các đối tượng học tập là cơ sở của hầu hết các ngành kinh tế cụ thể và chủ yếu kinh tế lượng.

Trong quá trình viết sách giáo khoa, tác giả cố tình để lại cách thức truyền thống của bản trình bày vật chất. Trong một nỗ lực để mang lại những ví dụ sống động hơn và đôi khi đặt ra những gì có thể được thể hiện bằng công thức từ. Xem xét sự đào tạo của học sinh hiện tại khi, một mặt, những người trẻ tuổi bắt đầu bắt gặp một tần suất đáng sợ, những người không ở năm thứ hai được thực hiện để chiếm một phần trăm, và mặt khác, học sinh xuất hiện thực tế chuyên nghiệp Liên quan đến sáng tạo khoa học và ví dụ, một máy tính ở cấp độ hệ thống. Quản trị viên, tôi muốn tạo một người đọc hàng loạt ít nhất là một phần của hướng dẫn học mà không mất, nhưng phần có ý nghĩa khá phức tạp cho nhận thức.

Ngoài ra, hướng dẫn học tập cũng có một định hướng thực tế.

Sự trừu tượng của các bài giảng tuân thủ các yêu cầu của tiêu chuẩn giáo dục nhà nước về giáo dục chuyên nghiệp cao hơn. Sẵn có và sự ngắn gọn của bài thuyết trình cho phép bạn nhanh chóng và dễ dàng nhận được kiến \u200b\u200bthức cơ bản về chủ đề này, để chuẩn bị và vượt qua bài kiểm tra và kiểm tra thành công. các vấn đề chung Các lý thuyết thống kê, nhóm, phương pháp tương đối và cỡ trung bình, chỉ số biến đổi, tương quan và phân tích động, chỉ số kinh tế liên quan đến việc giải quyết các nhiệm vụ quản lý trong các hoạt động thương mại trên thị trường hàng hóa và dịch vụ, phương pháp kinh tế và toán học trong nghiên cứu thống kê. Đối với sinh viên của các trường đại học và cao đẳng kinh tế, cũng như những người độc lập nghiên cứu chủ đề này.

* * *

Sách LED Freskáng Lý thuyết thống kê chung: Bài giảng trừu tượng (N. V. Konik) Được cấp bởi đối tác sách của chúng tôi - lít.

Hướng dẫn này chứa một khóa học đầy đủ các bài giảng về lý thuyết chung về thống kê, được biên soạn bởi các nhà kinh tế chuyên nghiệp. Sử dụng tập hợp các bài giảng này trong việc chuẩn bị kiểm tra, sinh viên sẽ có thể hệ thống hóa và chỉ định kiến \u200b\u200bthức có được trong quá trình nghiên cứu ngành học này trong thời hạn tối đa; Tập trung vào các khái niệm cơ bản, dấu hiệu và tính năng của họ; Xây dựng một cấu trúc gần đúng (gói) câu trả lời cho các câu hỏi thi có thể.

Các ấn phẩm dành cho sinh viên học trong "Thống kê" đặc sản và các đặc sản kinh tế khác.

Bài giảng # 1. Thống kê như khoa học

1. Chủ đề và phương pháp thống kê như khoa học xã hội

Số liệu thống kê- Khoa học xã hội độc lập, có các phương pháp nghiên cứu và chủ đề, có nguồn gốc từ nhu cầu của cuộc sống công cộng. Số liệu thống kê- Đây là khoa học nghiên cứu khía cạnh định lượng của tất cả các hiện tượng kinh tế xã hội. Thuật ngữ "Thống kê" đến từ từ tiếng Latin "Trạng thái", biểu thị "vị trí, đặt hàng". Lần đầu tiên, ông được nhà khoa học Đức sử dụng. Ashneval (1719-1772). Nhiệm vụ chính của thống kê được mô tả chính xác theo thông tin thu thập được. Thống kê có thể được gọi là một phần đặc biệt của toán học, mô tả một mặt khác của hoạt động quan trọng của con người. Thống kê sử dụng các mehemon và kỹ thuật toán học khác nhau nhất để một người có thể phân tích một hoặc một vấn đề khác.

Thống kê có thể có sự giúp đỡ vô giá đối với bất kỳ nhà lãnh đạo nào tại bất kỳ doanh nghiệp nào, nếu bạn có thể sử dụng nó một cách chính xác.

Đến nay, thuật ngữ "Thống kê" được sử dụng trong ba giá trị:

1) Một nhánh đặc biệt của hoạt động thực tế của những người nhằm mục đích thu thập, chế biến và phân tích dữ liệu, mô tả sự phát triển kinh tế xã hội của đất nước, khu vực, ngành riêng lẻ của nền kinh tế hoặc doanh nghiệp;

2) Khoa học phát triển các quy định lý thuyết và phương pháp được sử dụng trong thực hành thống kê;

3) Thống kê - Dữ liệu thống kê được trình bày trong báo cáo của doanh nghiệp, lĩnh vực của nền kinh tế, cũng như dữ liệu được công bố trong các bộ sưu tập, sách tham khảo khác nhau, bản tin, v.v.

Thống kê đối tượng- Phenomena và các quy trình của đời sống kinh tế xã hội của xã hội, trong đó quan hệ kinh tế xã hội của người dân được trưng bày và tìm thấy biểu hiện của họ.

Lý thuyết chung về thống kê là cơ sở phương pháp, cốt lõi của tất cả các thống kê ngành. Nó phát triển các nguyên tắc và phương pháp nghiên cứu thống kê về hiện tượng xã hội và là loại số liệu thống kê chung nhất.

Mục tiêu của thống kê kinh tế là sự phát triển và phân tích các chỉ số tổng hợp phản ánh tình trạng của nền kinh tế quốc dân, mối quan hệ của các ngành công nghiệp, các đặc điểm của việc đặt các lực lượng sản xuất, sự sẵn có của tài nguyên vật liệu, lao động và tài chính.

Thống kê xã hội tạo ra một hệ thống các chỉ số để mô tả lối sống của dân số và các khía cạnh khác nhau của quan hệ xã hội.

Số liệu thống kê- Khoa học công cộng, tham gia vào việc thu thập thông tin về tính chất khác nhau, phân phối, so sánh, phân tích và giải thích của nó (giải thích). Nó sở hữu như sau tính năng đặc biệt:

1) Nghiên cứu khía cạnh định lượng của các hiện tượng xã hội. Phía này của hiện tượng đại diện cho giá trị, kích thước, âm lượng và có kích thước số;

2) Khám phá khía cạnh định tính của các hiện tượng khối lượng. Hiện tượng đã nộp bày tỏ sự cụ thể của nó, tính năng nội bộ, phân biệt nó với các hiện tượng khác. Phía định tính và định lượng của hiện tượng luôn tồn tại cùng nhau, tạo thành một số nguyên duy nhất.

Tất cả các hiện tượng xã hội và sự kiện xảy ra trong thời gian và không gian, và liên quan đến bất kỳ ai trong số họ luôn có thể được xác định, vào thời gian nào nó bắt nguồn từ thời điểm nó phát triển. Do đó, các hiện tượng nghiên cứu thống kê trong các điều kiện cụ thể của địa điểm và thời gian.

Phenomena đầy và quá trình cuộc sống công cộng đang thay đổi và phát triển liên tục. Tại cơ sở dữ liệu thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu hàng loạt về việc thay đổi các hiện tượng và quy trình được nghiên cứu, mô hình thống kê được phát hiện. Trong luật thống kê, hành động của luật công quyết xác định sự tồn tại và phát triển quan hệ kinh tế xã hội trong xã hội được thể hiện.

Chủ đề của người thống kêĐây là một nghiên cứu về các hiện tượng xã hội, động lực học và hướng dẫn của sự phát triển của họ. Với sự giúp đỡ của các chỉ số thống kê, thống kê thiết lập khía cạnh định lượng của hiện tượng xã hội, hãy quan sát các mẫu số lượng về chất lượng về ví dụ về hiện tượng công cộng này. Dựa trên các quan sát quan sát, thống kê phân tích dữ liệu thu được trong các điều kiện cụ thể của địa điểm và thời gian.

Thống kê tham gia vào nghiên cứu các hiện tượng kinh tế xã hội và các quy trình rất lớn, và cũng nghiên cứu nhiều yếu tố xác định chúng.

Để loại bỏ và xác nhận luật lý thuyết của họ, hầu hết các khoa học xã hội thống kê sử dụng. Các kết luận được hình thành dựa trên các nghiên cứu thống kê sử dụng nền kinh tế, lịch sử, xã hội học, khoa học chính trị và nhiều khoa học nhân đạo khác. Thống kê là cần thiết của khoa học xã hội để xác nhận cơ sở lý thuyết của họ, và vai trò thực tế của nó rất lớn. Cả Doanh nghiệp lớn cũng không sản xuất nghiêm trọng, phát triển một chiến lược phát triển kinh tế và xã hội của đối tượng, không thể làm mà không phân tích dữ liệu kế toán thống kê. Đối với điều này, các doanh nghiệp và sản xuất được tổ chức bởi các bộ phận và dịch vụ phân tích đặc biệt thu hút các chuyên gia đã hoàn thành Đào tạo chuyên nghiệp Cho kỷ luật này.

Thống kê, giống như bất kỳ khoa học nào khác, có một bộ phương pháp nhất định để nghiên cứu chủ đề của họ. Các phương pháp thống kê được chọn tùy thuộc vào hiện tượng nghiên cứu và một chủ đề nghiên cứu cụ thể (giao tiếp, mô hình hoặc phát triển).

Các phương pháp trong thống kê được hình thành cùng nhau từ các phương pháp và kỹ thuật cụ thể được phát triển và áp dụng cho nghiên cứu về hiện tượng xã hội. Chúng bao gồm quan sát, tóm tắt và nhóm dữ liệu, tính toán các chỉ số tổng quát hóa dựa trên các phương pháp đặc biệt (giữa, chỉ số, v.v.). Về vấn đề này, có ba giai đoạn làm việc với dữ liệu thống kê:

1) Bộ sưu tập là một quan sát khoa học và có tổ chức lớn, thông qua đó thông tin chính về các sự kiện riêng lẻ (đơn vị) của hiện tượng nghiên cứu được lấy. Tài khoản thống kê này con số lớn Hoặc tất cả các đơn vị trong hiện tượng được nghiên cứu là một cơ sở thông tin cho các khái quát thống kê, để xây dựng kết luận về hiện tượng hoặc quy trình nghiên cứu;

2) Nhóm và tóm tắt. Dưới các dữ liệu này, việc phân phối nhiều sự kiện (đơn vị) cho các nhóm và phân nhóm đồng nhất, việc đếm cuối cùng trên mỗi nhóm và phân nhóm và thiết kế kết quả thu được dưới dạng bảng thống kê;

3) Chế biến và phân tích. Phân tích thống kê kết thúc một giai đoạn nghiên cứu thống kê. Nó chứa quá trình xử lý dữ liệu thống kê, thu được trong một bản tóm tắt, việc giải thích kết quả thu được để có được kết luận mục tiêu đối với tình trạng hiện tượng đang học và về các mẫu phát triển của nó. Ngược lại với phân tích thống kê, cấu trúc, động lực học và mối quan hệ của các hiện tượng công cộng và các quy trình được điều tra.

Các giai đoạn chính của phân tích thống kê là:

1) Phê duyệt các sự kiện và thành lập đánh giá của họ;

2) Xác định các tính năng đặc trưng và nguyên nhân của hiện tượng;

3) So sánh các hiện tượng với quy định, theo kế hoạch và các hiện tượng khác, được chấp nhận cho cơ sở so sánh;

4) Xây dựng kết luận, dự báo, giả định và giả thuyết;

5) Xác minh thống kê các giả định nâng cao (giả thuyết).

2. Tổ chức lý thuyết và các khái niệm thống kê cơ bản

Đối với phương pháp thống kê, cơ sở lý thuyết là một sự hiểu biết biện chứng và vật chất về luật pháp của quá trình phát triển xã hội. Do đó, số liệu thống kê thường sử dụng các danh mục như số lượng và chất lượng, sự cần thiết và tai nạn, mô hình, nhân quả, v.v.

Các quy định chính của thống kê dựa trên luật pháp lý thuyết kinh tế, vì họ chính xác xem xét các mô hình phát triển của các hiện tượng xã hội, xác định tầm quan trọng, nguyên nhân và hậu quả của họ đối với cuộc sống của xã hội. Mặt khác, định luật của nhiều khoa học xã hội được tạo ra trên cơ sở các chỉ số và mô hình thống kê được xác định bởi phân tích thống kê, kết quả là, chúng ta có thể nói rằng mối quan hệ giữa số liệu thống kê và các khoa học công cộng khác là vô hạn và liên tục. Thống kê thiết lập luật của khoa học xã hội, và đến lượt họ, sửa chữa các quy định của thống kê.

Cơ sở lý thuyết của thống kê cũng liên quan chặt chẽ với toán học, vì cần thiết phải sử dụng các chỉ số, luật pháp và phương pháp toán học để đo lường, so sánh và phân tích các đặc điểm định lượng. Một nghiên cứu sâu về sự năng động của hiện tượng, thay đổi thời gian của nó, cũng như mối quan hệ của nó với các hiện tượng khác là không thể nếu không sử dụng toán học và phân tích toán học cao hơn.

Rất thường xuyên, nghiên cứu thống kê dựa trên một mô hình toán học phát triển của hiện tượng. Một mô hình như vậy về mặt lý thuyết hiển thị các tỷ lệ định lượng của hiện tượng nghiên cứu. Khi trình bày, nhiệm vụ thống kê bao gồm định nghĩa số của các tham số có trong mô hình.

Trong việc đánh giá tình trạng tài chính của doanh nghiệp, mô hình ghi bàn của Alfman thường được sử dụng, trong đó mức độ phá sản Z được tính theo công thức sau:

Z \u003d 1,2x 1 + 1,4x 2 + 3,3x 3 + 0,6x 4 + 10.0x 5,

trong đó X 1 là tỷ lệ vốn ngược lại với số lượng tài sản của Công ty;

x 2 - tỷ lệ thu nhập chưa phân bổ cho số lượng tài sản;

x 3 - Tỷ lệ thu nhập hoạt động đối với số lượng tài sản;

x 4 - Tỷ lệ giá trị thị trường của cổ phiếu của công ty để tổng cộng món nợ;

x 5 - Tỷ lệ bán hàng với số lượng tài sản.

Theo A. Altman, với Z< 2,675 фирме угрожает банкротство, а при Z > 2.675 Tình trạng tài chính của một công ty bên ngoài sợ hãi. Để có được ước tính này, cần phải thay thế trong công thức không xác định x 1, x 2, x 3, x 4 và x 5, là một số chỉ số nhất định của các đường cân bằng.

Đặc biệt phân phối lớn trong khoa học thống kê đã nhận được các hướng dẫn của toán học như lý thuyết xác suất và thống kê toán học. Các hoạt động sử dụng thống kê hiện đang được tính bằng quy tắc của lý thuyết xác suất. Đây là một phương pháp quan sát chọn lọc. Một trong những quy tắc chính là một số định lý bày tỏ luật số lượng lớn. Bản chất của luật này là biến mất trong chỉ số hợp nhất của yếu tố cơ hội, mà các đặc điểm riêng lẻ được liên kết, vì chúng được liên kết với số lượng tăng dần trong đó.

Thống kê toán học cũng liên quan chặt chẽ với lý thuyết xác suất. Các nhiệm vụ được xem xét trong đó có thể được quy cho ba loại: phân phối (cấu trúc của bộ), giao tiếp (giữa các dấu hiệu), động lực (thay đổi thời gian). Việc phân tích các biến thể chuỗi biến đổi được sử dụng rộng rãi, dự đoán sự phát triển của hiện tượng được thực hiện bằng cách sử dụng thêm hồ bơi. Các mối quan hệ nhân quả của hiện tượng và các quy trình được giới thiệu bằng cách sử dụng phân tích tương quan và hồi quy. Cuối cùng, khoa học thống kê có nghĩa vụ thống kê toán học với các loại và khái niệm thiết yếu như vậy như một tổng thể, biến thể, dấu hiệu, mẫu.

Tổng hợp thống kê đề cập đến các loại thống kê chính và là đối tượng của một nghiên cứu thống kê theo kế hoạch bộ sưu tập thông tin dựa trên khoa học về hiện tượng kinh tế xã hội của cuộc sống công cộng và phân tích dữ liệu thu được. Để thực hiện một nghiên cứu thống kê, một cơ sở thông tin bị tranh luận khoa học là cần thiết. Một cơ sở thông tin như vậy là một tổng hợp thống kê - một tập hợp các đối tượng kinh tế xã hội hoặc hiện tượng của cuộc sống công cộng, kết hợp với một mối quan hệ chung, một cơ sở định tính, nhưng khác nhau với nhau với một số dấu hiệu (ví dụ, một bộ hộ gia đình, gia đình , các công ty, vv).

Từ quan điểm về phương pháp thống kê, tổng hợp thống kê là một tập hợp các đơn vị có các đặc điểm như đồng nhất, khối lượng, toàn vẹn nhất định, sự hiện diện của biến thể, sự phụ thuộc lẫn nhau của trạng thái của các đơn vị riêng lẻ.

Do đó, tổng hợp thống kê bao gồm các đơn vị riêng lẻ. Chủ đề, người đàn ông, thực tế, quá trình này có thể là một đơn vị tổng hợp. Đơn vị tổng hợp là yếu tố chính và nhà cung cấp các tính năng chính của nó. Phần tử của tổng hợp mà dữ liệu cần thiết được thu thập cho một nghiên cứu thống kê được gọi là một đơn vị quan sát. Số lượng đơn vị của tổng hợp được gọi là khối lượng của tổng hợp.

Tổng thống thống kê có thể là dân số của điều tra dân số, doanh nghiệp, thành phố, nhân viên của công ty. Việc lựa chọn tổng hợp thống kê và các đơn vị của nó phụ thuộc vào các điều kiện và tính chất cụ thể của hiện tượng kinh tế xã hội tiềm ẩn, quá trình này.

Khối lượng của các đơn vị tổng hợp có liên quan chặt chẽ đến sự đầy đủ của nó. Tính đầy đủ được đảm bảo bằng cách bảo hiểm của các đơn vị tổng hợp thống kê nghiên cứu. Ví dụ, một nhà nghiên cứu phải kết thúc về sự phát triển của ngân hàng. Do đó, anh ta cần thu thập thông tin về tất cả các ngân hàng hoạt động trong khu vực. Vì bất kỳ tổng hợp có đủ thiên nhiên phức tạp.Tính đầy đủ nên được hiểu là độ che phủ của nhiều dấu hiệu khác nhau nhất của toàn bộ, đáng tin cậy và về cơ bản mô tả hiện tượng nghiên cứu. Nếu trong quá trình quan sát ngân hàng, ví dụ, kết quả tài chính sẽ không được tính đến, sau đó kết luận cuối cùng về sự phát triển của hệ thống ngân hàng không thể được thực hiện. Ngoài ra, sự trọn vẹn tin rằng nghiên cứu về các dấu hiệu của các đơn vị tổng hợp trong thời gian dài nhất. Dữ liệu khá hoàn chỉnh thường là lớn và toàn diện.

Trong thực tế, hiện tượng kinh tế xã hội được nghiên cứu trong thực tế rất đa dạng, vì vậy rất khó để bao quát tất cả các hiện tượng và đôi khi nó hoàn toàn là không thể. Nhà nghiên cứu chỉ buộc phải học chỉ một phần của tổng hợp thống kê và các kết luận làm thông qua toàn bộ toàn bộ. Trong những tình huống như vậy yêu cầu quan trọng nhất Đó là lựa chọn hợp lý của một phần của toàn bộ, theo các dấu hiệu. Phần này sẽ hiển thị các thuộc tính cơ bản, Phenomena và là điển hình. Trong thực tế, một số tổng hợp có thể đồng thời tương tác trong các hiện tượng nghiên cứu và các quy trình. Trong những tình huống này, đối tượng nghiên cứu tìm thấy nó để các tập hợp được nghiên cứu được phân biệt rõ ràng.

Dấu hiệu của đơn vị của tổng hợp đề cập đến tính năng đặc trưng của nó, một tính năng cụ thể, tính năng, chất lượng có thể được quan sát và đo lường. Tallalal nghiên cứu trong thời gian hoặc trong không gian có nghĩa vụ phải so sánh. Do đó, về các đơn vị của các đơn vị tổng hợp, yêu cầu so sánh và tính đồng nhất của chúng được đặt chồng lên nhau. Đối với điều này, bạn cần sử dụng, ví dụ, định giá thống nhất. Để thể hiện định tính tổng hợp, nghiên cứu các dấu hiệu quan trọng hoặc quan trọng nhất. Số lượng dấu hiệu đặc trưng cho đơn vị của tổng hợp không nên vượt quá. Điều này làm phức tạp việc thu thập dữ liệu và kết quả xử lý. Dấu hiệu của các đơn vị của cốt liệu thống kê cần kết hợp để họ bổ sung cho nhau và có sự phụ thuộc lẫn nhau.

Yêu cầu về sự đồng nhất của tổng hợp thống kê có nghĩa là sự lựa chọn tiêu chí, theo đó một hoặc một người khác đề cập đến tổng hợp nghiên cứu. Ví dụ: nếu sáng kiến \u200b\u200bcủa cử tri trẻ được nghiên cứu, thì cần phải thiết lập ranh giới của độ tuổi của cử tri như vậy để loại bỏ những người thế hệ cũ. Có thể giới hạn một quy định tương tự của các đại diện của khu vực nông thôn hoặc, ví dụ, sinh viên.

Sự hiện diện của sự thay đổi theo đơn vị của tổng hợp là các dấu hiệu của họ có thể nhận được tất cả các loại giá trị hoặc sửa đổi trong một số đơn vị tổng hợp. Về vấn đề này, các dấu hiệu như vậy được gọi là khác nhau và các tùy chọn được gọi là giá trị hoặc sửa đổi riêng lẻ

Dấu hiệu được chia thành thuộc tính và định lượng. Dấu hiệu được gọi là thuộc tính hoặc định tính, nếu nó được thể hiện bởi một khái niệm ngữ nghĩa, ví dụ, một nửa người hoặc anh ta thuộc về cái này hoặc người khác nhóm xã hội. Bên trong, chúng được chia thành danh nghĩa và thứ tự.

Dấu hiệu được gọi là định lượng nếu nó được thể hiện bởi số. Theo bản chất của biến thể, các dấu hiệu định lượng được chia thành rời rạc và liên tục. Một ví dụ về một tính năng rời rạc là số lượng người trong gia đình. Ở dạng số nguyên được thể hiện, như một quy tắc, tùy chọn cho các dấu hiệu rời rạc. Các tính năng liên tục bao gồm, ví dụ, tuổi, giá trị tiền lương, kinh nghiệm làm việc, v.v.

Theo phương pháp đo, các dấu hiệu được chia thành chính (hạch toán) và thứ cấp (tính toán). Chính (được đưa vào tài khoản) Thể hiện đơn vị toàn bộ toàn bộ, I.E. Giá trị tuyệt đối. Thứ cấp (tính toán) không được đo trực tiếp, nhưng tính toán (chi phí, hiệu suất). Các tính năng chính làm nền tảng cho việc quan sát tổng hợp thống kê, và thứ cấp được xác định trong quá trình xử lý và phân tích dữ liệu và là tỷ lệ của các dấu hiệu chính.

Liên quan đến đặc trưng bởi đối tượng, các dấu hiệu được chia thành trực tiếp và gián tiếp. Dấu hiệu trực tiếp là các thuộc tính trực tiếp vốn có trong một đối tượng, được đặc trưng bởi (khối lượng sản xuất, tuổi của con người). Dấu hiệu gián tiếp là đặc tính đặc trưng không cho chính đối tượng và đối với các tập hợp khác liên quan đến đối tượng hoặc có trong đó.

Đối với thời gian, các dấu hiệu ngay lập tức và khoảng cách được phân biệt. Dấu hiệu tức thì đặc trưng cho đối tượng đang được nghiên cứu tại một số thời điểm được đặt ra bởi kế hoạch nghiên cứu thống kê. Các tính năng xen kẽ đặc trưng cho kết quả của các quy trình. Giá trị của chúng chỉ có thể xảy ra trong khoảng thời gian.

Ngoài các dấu hiệu, trạng thái của đối tượng đang học hoặc tổng hợp thống kê đặc trưng cho các chỉ số. Các chỉ số- Một trong những khái niệm chính của thống kê, thể hiện đánh giá định lượng tổng quát về các quy trình và hiện tượng kinh tế xã hội. Theo các chức năng mục tiêu, các chỉ số thống kê được chia thành kế toán và đánh giá và phân tích. Chỉ số kế toán và ước tính- Đây là đặc điểm thống kê của cường độ của hiện tượng kinh tế xã hội dưới các điều kiện được thiết lập của địa điểm và thời gian, tức là chúng phản ánh khối lượng phân phối trong không gian hoặc đạt được trên một thời gian nhất định Cấp độ.

Các chỉ số phân tích được sử dụng để phân tích dữ liệu được nghiên cứu tổng hợp thống kê và đặc trưng cho các chi tiết cụ thể của sự phát triển của các hiện tượng nghiên cứu. Là các chỉ số phân tích, giá trị tương đối, trung bình, các chỉ số về biến thể và động lực, các chỉ báo giao tiếp được sử dụng trong thống kê. Sự kết hợp giữa các chỉ số thống kê phản ánh các mối quan hệ có sẵn giữa các hiện tượng tạo thành một hệ thống các chỉ số thống kê.

Nhìn chung, các chỉ số và dấu hiệu được mô tả đầy đủ và mô tả toàn bộ tổng hợp thống kê, cho phép nhà nghiên cứu nghiên cứu đầy đủ các hiện tượng và các quá trình của xã hội loài người, một trong những mục tiêu của khoa học thống kê.

Danh mục trung tâm thống kê là mô hình thống kê. Theo luật, thường hiểu mối quan hệ nguyên nhân có thể phát hiện giữa các hiện tượng, trình tự và độ lặp lại của các tính năng riêng lẻ đặc trưng cho hiện tượng. Trong thống kê, theo sự đều đặn, mô hình định lượng của những thay đổi trong không gian và thời gian của hiện tượng đại chúng và các quy trình cuộc sống công cộng do hành động của luật mục tiêu. Do đó, các mô hình thống kê không phải là đặc điểm của các đơn vị phi cá nhân tổng hợp, nhưng toàn bộ toàn bộ toàn bộ và chỉ được thể hiện với một số lượng đủ lớn các quan sát. Do đó, mô hình thống kê phát hiện chính nó như một mô hình trung bình, công cộng, khối lượng với mối quan hệ lẫn nhau của những sai lệch cá nhân của các dấu hiệu của các dấu hiệu theo hướng hoặc một hướng khác.

Vì vậy, biểu hiện của mô hình thống kê mang lại cho chúng ta cơ hội trình bày bức tranh tổng thể về hiện tượng, nghiên cứu xu hướng phát triển của nó, không bao gồm những sai lệch ngẫu nhiên, cá nhân.

3. Tổ chức thống kê hiện đại trong Liên bang Nga

Thống kê chơi vai trò quan trọng Trong việc quản lý sự phát triển kinh tế và xã hội của đất nước, vì sự trung thành của bất kỳ kết luận quản lý nào chủ yếu phụ thuộc vào thông tin trên cơ sở mà nó được chấp nhận. Chỉ có thể tính vào dữ liệu chính xác, đáng tin cậy và chính xác được phân tích chính xác ở mức độ quản lý cao.

Nghiên cứu phát triển kinh tế và xã hội của đất nước, các khu vực, ngành công nghiệp, công ty, doanh nghiệp, doanh nghiệp được xử lý các cơ quan giáo dục đặc biệt tạo nên dịch vụ thống kê. Tại Liên bang Nga, các chức năng của dịch vụ thống kê được cơ quan chức năng thống kê và cơ quan thống kê nhà nước thực hiện.

Cơ quan quản lý thống kê cao nhất là Ủy ban nhà nước. Theo thống kê của Liên bang Nga. Nó giải quyết các nhiệm vụ cơ bản hiện đang ở phía trước thống kê của Nga, đảm bảo cơ sở phương pháp toàn diện để kế toán, giảm, phân tích thông tin thu được, tóm tắt dữ liệu, công bố kết quả hoạt động của nó.

Ủy ban Thống kê Nhà nước của Liên bang Nga (Ủy ban Thống kê Nhà nước Nga) được thành lập theo Nghị định của Chủ tịch Liên bang Nga ngày 6 tháng 12 năm 1999 số 1600 "về việc chuyển đổi cơ quan thống kê của Nga đối với Ủy ban Nhà nước về Liên bang Nga về số liệu thống kê. Ủy ban Nhà nước Liên bang Nga về thống kê là cơ quan điều hành liên bang thực hiện phối hợp giữa các ngành và quy định chức năng trong lĩnh vực thống kê của Nhà nước.

Ủy ban Thống kê Nhà nước Liên bang Nga thực hiện các chức năng sau:

1) Thu thập, chế biến, bảo vệ và lưu trữ thông tin thống kê, tuân thủ các bí mật nhà nước và thương mại, tính bảo mật cần thiết của dữ liệu;

2) Đảm bảo chức năng của một sổ đăng ký nhà nước duy nhất của các doanh nghiệp và tổ chức (EGRPO) trên cơ sở chiếm tất cả các thực thể kinh tế trên lãnh thổ của Liên bang Nga với việc chuyển nhượng mã nhận dạng cho họ, dựa trên các phân loại toàn Nga của khả thi và thông tin xã hội;

3) Phát triển một phương pháp thống kê chứng minh khoa học đáp ứng nhu cầu của xã hội ở giai đoạn hiện tại, cũng như tiêu chuẩn quốc tế;

4) thực hiện xác minh xác minh để thực hiện tất cả các pháp nhân và các thực thể kinh doanh khác của pháp luật của Liên bang Nga, các quyết định của Chủ tịch Liên bang Nga, Chính phủ Liên bang Nga về các vấn đề thống kê;

5) Các vấn đề quyết định và hướng dẫn về các vấn đề thống kê, bắt buộc đối với việc thực hiện bởi tất cả các thực thể hợp pháp và kinh doanh khác nằm trong lãnh thổ của Liên bang Nga.

Sự kết hợp giữa các phương thức chỉ số thống kê, phương pháp và hình thức thu thập và xử lý dữ liệu thống kê được Ủy ban Thống kê Nhà nước của Nga là các tiêu chuẩn thống kê chính thức của Liên bang Nga.

Ủy ban thống kê nhà nước của Nga trong hoạt động chính của mình được hướng dẫn bởi các chương trình thống kê liên bang được hình thành có tính đến các đề xuất tài khoản nội tạng liên bang Chính quyền điều hành và lập pháp, chính quyền nhà nước của các thực thể cấu thành của Liên bang Nga, khoa học và các tổ chức khác của Nga và được Ủy ban Thống kê Nhà nước Nga phê duyệt phối hợp với Chính phủ Liên bang Nga.

Các nhiệm vụ chính của cơ quan thống kê của đất nước này là cung cấp thông tin công khai và sẵn có của thông tin chung (phi cá nhân), cũng như đảm bảo độ tin cậy, trung thực và độ chính xác của dữ liệu được ghi lại. Ngoài ra, các nhiệm vụ của thương mại thống kê nhà nước Nga là:

1) ĐĂNG KÝ Thông tin thống kê chính thức cho Chủ tịch Liên bang Nga, Quốc gia Liên bang Liên bang Nga, Chính phủ Liên bang Nga, Cơ quan điều hành Liên bang, Công chúng, cũng như các tổ chức quốc tế;

2) Sự phát triển của một phương pháp thống kê đã được chứng minh khoa học đáp ứng nhu cầu của xã hội ở giai đoạn hiện tại, cũng như các tiêu chuẩn quốc tế;

3) Phối hợp các hoạt động thống kê của các cơ quan điều hành liên bang và chính quyền điều hành của các thực thể cấu thành của Liên bang Nga, cung cấp các điều kiện cho các cơ quan chức năng chính thức của các tiêu chuẩn thống kê chính thức khi thực hiện ngành công nghiệp (bộ phận) quan sát thống kê;

4) Phát triển và phân tích thông tin kinh tế và thống kê, thu hút các tính toán bảng cân đối cần thiết và tài khoản quốc gia;

5) Đảm bảo thông tin thống kê đầy đủ và dựa trên khoa học;

6) Cung cấp tất cả người sử dụng quyền truy cập tương tự vào thông tin thống kê mở thông qua việc phổ biến các báo cáo chính thức về tình hình kinh tế xã hội của Liên bang Nga, các thực thể cấu thành của Liên bang Nga, ngành và lĩnh vực của nền kinh tế, việc xuất bản các bộ sưu tập thống kê và các tài liệu thống kê khác. Do cải cách nền kinh tế của Liên bang Nga, cơ cấu của các cơ quan thống kê cũng được sửa đổi. Cơ quan đăng ký thống kê huyện địa phương bị bãi bỏ và hình thành các khoa thống kê của Interdistrict, là văn phòng đại diện của các cơ quan thống kê lãnh thổ. Việc tổ chức các cơ quan thống kê của Nga hiện đang ở giai đoạn cải cách.

Như đã lưu ý ở trên, hiện tại, khoa học thống kê ở Nga trải qua một số thay đổi. Có thể lưu ý các hướng chính trong đó cải cách nên được thực hiện:

1) Cần phải tuân thủ luật cơ bản của kế toán thống kê - sự công khai và khả năng thông tin trong khi vẫn duy trì tính bảo mật của các chỉ số riêng lẻ (Bí mật thương mại);

2) Cần cải cách cơ sở cơ sở và tổ chức của Thống kê: Thay đổi nhiệm vụ chung và các nguyên tắc quản lý dẫn đến một sự thay đổi và các quy định lý thuyết của khoa học;

3) Việc chuyển đổi sang thống kê thị trường tạo ra sự cần thiết phải cải thiện hệ thống thu thập và xử lý thông tin bằng cách đưa ra các hình thức quan sát như trung tâm, sổ đăng ký (đăng ký), điều tra dân số, v.v .;

4) Cần phải thay đổi (cải thiện) phương pháp để tính toán một số chỉ số thống kê nhất định, đặc trưng cho tình trạng của nền kinh tế của Liên bang Nga và các tiêu chuẩn quốc tế nên được tính đến, kinh nghiệm nước ngoài trong việc tiến hành kế toán thống kê, cần phải Hệ thống hóa tất cả các chỉ số và đặt chúng theo thứ tự, các vấn đề và yêu cầu liên quan của thời gian, có tính đến hệ thống tài khoản quốc gia (SNS);

5) Cần đảm bảo mối quan hệ của các chỉ số thống kê đặc trưng mức độ phát triển của đời sống xã hội của đất nước;

6) phải được tính đến xu hướng vi tính hóa. Trong quá trình cải cách khoa học thống kê, cơ sở thông tin thống nhất (hệ thống) phải được tạo ra, sẽ bao gồm các cơ sở thông tin của tất cả các cơ quan thống kê nằm ở giai đoạn thấp hơn của cầu thang phân cấp của tổ chức thống kê nhà nước.

Do đó, vẫn có sự thay đổi cấu trúc ở Nga, ảnh hưởng đến tất cả các khu vực trong đời sống xã hội của đất nước. Vì số liệu thống kê có liên quan trực tiếp đến hầu hết tất cả các khu vực này, nó đã không bỏ qua quá trình cải cách. Hiện tại, rất nhiều công việc đã được thực hiện về việc tổ chức công việc của các cơ quan thống kê, nhưng nó chưa hoàn thành, và vẫn còn nhiều sự chú ý đến việc cải thiện điều này rất quan trọng đối với tình trạng của Viện thông tin.

Cùng với các dịch vụ thống kê nhà nước, có số liệu thống kê đại diện, được thực hiện tại các bộ, ngành, doanh nghiệp, trong các hiệp hội và công ty thuộc tất cả các loại ngành của nền kinh tế. Thống kê bộ phận đang tham gia vào việc thu thập, chế biến và phân tích thông tin thống kê. Thông tin này là cần thiết để đưa ra quyết định quản lý, để lập kế hoạch tổ chức hoặc cơ quan có thẩm quyền. Trong các doanh nghiệp nhỏ, công việc như vậy thường tham gia kế toán trưởnghoặc trực tiếp chính nhà lãnh đạo. Trong các doanh nghiệp lớn trong đó cấu trúc khu vực riêng của mình được phân nhánh hoặc có một số lượng lớn công việc, chế biến và phân tích thông tin thống kê đang tham gia vào toàn bộ các bộ phận hoặc quản lý. Công việc này liên quan đến các chuyên gia trong lĩnh vực thống kê, toán học, kế toán và phân tích kinh tế, người quản lý và công nghệ. Đội tương tự, vũ trang phương tiện hiện đại Thiết bị tính toán dựa trên phương pháp luận được cung cấp bởi lý thuyết thống kê và áp dụng kỹ thuật hiện đại Phân tích giúp xây dựng các chiến lược phát triển kinh doanh hiệu quả, cũng như hình thành hiệu quả các hoạt động của các cơ quan chính phủ. Quản lý các hệ thống kinh tế và xã hội phức tạp, không sở hữu thông tin thống kê đầy đủ, đáng tin cậy và hoạt động, là không thể.

Do đó, trước cơ quan thống kê của tiểu bang và bộ phận, có một nhiệm vụ rất quan trọng về sự thay đổi lý thuyết về khối lượng và thành phần của thông tin thống kê tương ứng với Điều kiện hiện đại Phát triển nền kinh tế, thúc đẩy hợp lý hóa trong hệ thống kế toán và thống kê và giảm thiểu chi phí thực hiện chức năng này.

Thời hạn đa chức năng: Vật lý: Lý thuyết cổ điển Khái niệm trường hợp nhất Điện động lực học cổ điển. (Học \u200b\u200bthuyết. trường điện từ), Lý thuyết về lĩnh vực hấp dẫn, lý thuyết về hiệu chuẩn cổ điển và các lĩnh vực spinor. Lý thuyết trường Quantum. ... ... Wikipedia

Lý thuyết trường Quantum. - Bài viết này nên là VICO. Vui lòng tham khảo nó theo các quy tắc của các bài viết. Mục Lý thuyết Trường Quantum (KTP) của Vật lý nghiên cứu hành vi của hệ thống lượng tử với vô hạn số lượng lớn Bước ... Wikipedia.

Lý thuyết lĩnh vực cổ điển. - Lý thuyết vật lý về sự tương tác của các lĩnh vực và vật chất, không ảnh hưởng đến hiện tượng lượng tử. Thường phân biệt lý thuyết lĩnh vực tương đối và phi huyết động. Nội dung 1 Vật lý của phương tiện rắn và nhiệt động lực học không đủ năng lượng ... Wikipedia

Cơ học thống kê. - Bộ phận cơ học thống kê của vật lý thống kê nghiên cứu các phương pháp về hành vi lý thuyết xác suất của các hệ thống (tùy ý) của một số lượng hữu hạn của các hạt. Số lượng hạt là một số tự nhiên hữu hạn tùy ý. Cổ điển đầu tiên ... ... Wikipedia

Vật lý thống kê. - Vật lý thống kê ... Wikipedia

Lý thuyết về dao động - Lý thuyết, xem xét tất cả các loại dao động, trừu tượng hóa từ tính chất vật lý của họ. Điều này sử dụng thiết bị tính toán vi sai.. Nội dung 1 dao động hài ... Wikipedia

Lý thuyết Debye - Hukkel - Lý thuyết về chất điện giải mạnh Debye Hyukkel được cung cấp bởi Peter Debay và Erich Hyukkel vào năm 1923, lý thuyết thống kê về các giải pháp pha loãng chất điện giải mạnh, theo đó mỗi ion là tác dụng của điện tích điện của nó ... ... Wikipedia

Vật lý thống kê. - Phần vật lý, có nhiệm vụ thể hiện các thuộc tính của các cơ thể vĩ mô, tức là các hệ thống bao gồm một số lượng rất lớn các hạt giống hệt nhau (phân tử, nguyên tử, electron, v.v.), thông qua các đặc tính của các hạt và tương tác giữa chúng. .. . ... Bách khoa toàn thư Liên Xô tuyệt vời

Lý thuyết về độ dẻo. - Lý thuyết về độ dẻo của phần cơ học của phương tiện rắn, có các nhiệm vụ đang xác định các căng thẳng và chuyển động trong một cơ thể biến dạng ngoài độ đàn hồi. Nói một cách nghiêm túc, trong lý thuyết về độ dẻo, người ta cho rằng trạng thái dữ dội ... ... Wikipedia

Lý thuyết đàn hồi - Phương tiện truyền thông rắn ... Wikipedia

Sách

  • Nhiệm vụ trên vật lý lý thuyết. Hướng dẫn, Belousov Yuri Mikhailovich, Burmistrov Serge Nikolaevich, Ternov Alexey Igorevich. Cuốn sách chứa 460 nhiệm vụ bằng cấp khác nhau Những khó khăn mà vào những thời điểm khác nhau được cung cấp cho sinh viên của MFTI, và bao gồm tất cả các phần chính của vật lý lý thuyết: Lý thuyết trường, lượng tử ... - Giá
  • Khóa học vật lý lý thuyết. Trong hai khối lượng. Tập 1. Lý thuyết của trường điện từ. Lý thuyết tương đối. Vật lý thống kê. Các quy trình điện từ trong chất, Levich v.g. Phiên bản đầu tiên của cuốn sách Quá trình của vật lý lý thuyết (1962) đã được sử dụng ở một số cao hơn tổ chức giáo dục như một hướng dẫn. Nhận được nhiều ý kiến \u200b\u200bvà mong muốn của một số ...