trang chủ > Cửa > Các phương pháp dự báo trong hoạt động marketing. Dự báo tiếp thị


Các phương pháp dự báo trong hoạt động marketing. Dự báo tiếp thị




Dự báo - một phần cần thiết trong việc đưa ra bất kỳ quyết định thương mại và quản lý nào, một nghĩa vụ mà tất cả các doanh nghiệp chắc chắn phải thực hiện, một cách rõ ràng và ngầm định.

Dự báo cho phép bạn có được các ước tính có thể có trong tương lai về các thông số nhất định đang được nghiên cứu, đánh giá những thay đổi trong môi trường bên ngoài và hậu quả mà chúng có thể dẫn đến cho doanh nghiệp và ứng phó kịp thời với những thay đổi này.

Từ "dự báo" được dịch từ tiếng Hy Lạp có nghĩa là "tầm nhìn xa", "dự đoán các hiện tượng và sự kiện trong tương lai". Một trong những chức năng quan trọng nhất của tiếp thị là dự báo thị trường.

Dự báo thị trường - dự đoán khoa học về triển vọng phát triển nhu cầu, nguồn cung sản phẩm và giá cả, được thực hiện theo một phương pháp nhất định dựa trên dữ liệu thực nghiệm đáng tin cậy, có đánh giá về sai sót có thể xảy ra.

Các phương pháp dự báo có thể được phân loại theo các tiêu chí sau:

  • 1) bởi cơ sở khu vực :
    • o dự báo toàn cầu;
    • o dự báo quốc gia;
    • o dự báo khu vực;
    • o dự báo cho một thị trường mục tiêu cụ thể và các phân khúc của nó;
    • o dự báo nhu cầu cho các nhóm người tiêu dùng cá nhân;
  • 2) theo sản phẩm :
    • o dự báo tổng nhu cầu (công suất) của thị trường;
    • o dự báo nhu cầu cho các nhóm sản phẩm và tổ hợp người tiêu dùng;
    • o dự báo nhu cầu về hàng hóa cụ thể;
  • 3) theo khoảng thời gian :
    • o ngắn hạn (tối đa hai năm);
    • o trung hạn (từ hai đến năm năm);
    • o dài hạn (trên 5 năm);
  • 4) theo phương pháp dự báo đã áp dụng :
    • o ngoại suy;
    • o đánh giá của chuyên gia;
    • o kinh tế mô hình toán học;
    • o tính toán dựa trên hệ số đàn hồi;
    • o sự tương tự, v.v.

Do mức độ phổ biến và mức độ liên quan của chúng, chúng tôi sẽ xem xét ba phương pháp dự báo đầu tiên được liệt kê ở trên chi tiết hơn một chút.

Cách dự đoán đơn giản nhất là phép ngoại suy - Phát hiện giá trị không xác định chuỗi năng động vượt ra ngoài ranh giới của nó thông qua việc chuyển giao một cách máy móc các mô hình và xu hướng đã phát triển trong quá khứ sang giai đoạn tương lai.

Ngoại suy là một phương pháp dự báo tương đối đơn giản. Để sử dụng nó, bạn cần tối thiểu thông tin - chỉ một chuỗi thời gian của chỉ báo dự đoán, thường trong 5 đến 7 năm (giai đoạn). Bản chất của nó là như sau.

Nếu có một chuỗi động về nhu cầu, nguồn cung sản phẩm hoặc giá cả đủ dài thì khi coi đó là một hàm của thời gian, nó có thể được kéo dài cho một tương lai nhất định. Đồng thời, theo giả định của người dự báo, tất cả các yếu tố quyết định sự thay đổi của yếu tố này hoặc yếu tố khác của thị trường đều bị san bằng theo thời gian.

Khi giả định này đúng, phép ngoại suy sẽ đưa ra những dự báo khá chính xác về sự phát triển của thị trường. Tuy nhiên, nếu một hoặc một yếu tố quan trọng khác thay đổi mạnh trong giai đoạn dự báo thì sai số dự báo có thể khá lớn. Hơn nữa, thời gian dẫn đầu càng dài thì càng lớn. Vì vậy, ngoại suy như một phương pháp dự báo thường chỉ được sử dụng cho các dự báo ngắn hạn.

Trong thực tế tiếp thị họ sử dụng nhiều cách khác nhau phép ngoại suy tùy thuộc vào bản chất của chuỗi thời gian cơ bản.

1. Nếu một chuỗi đặc trưng cho một trong các yếu tố thị trường, chẳng hạn như nhu cầu hoặc doanh số bán hàng hóa, không có xu hướng phát triển đủ rõ ràng, tức là. mức độ của nó dao động xung quanh kích thước trung bình, có thể thực hiện dự báo về sự phát triển của nó trước một hoặc hai cấp độ theo mức trung bình của chuỗi động lực (công thức 3.13):

Ở đâu y - cấp hàng giữa; bạn. - các thành viên của chuỗi động lực; P - số hạng của chuỗi động lực.

Cần phải thực hiện dự báo về sự phát triển doanh số bán sản phẩm A trong kỳ thứ tám và thứ chín, nếu chuỗi động lực bán sản phẩm A trong bảy ngày của kỳ vừa qua đã lượt xem tiếp theo(Bảng 3.11).

Bảng 3.11. Bán sản phẩm A theo ngày trong tuần

Doanh số, kg

Giải pháp. Đánh giá trực quan về chuỗi hàng hóa như vậy cho thấy doanh số bán sản phẩm này không có xu hướng tăng hoặc giảm mà dao động quanh giá trị trung bình. Do đó, việc dự báo doanh số bán sản phẩm A có thể được thực hiện dựa trên doanh số bán trung bình hàng ngày của sản phẩm này là 1755 kg.

Tất nhiên, doanh số bán hàng thực tế có thể hơi khác so với dự báo, nhưng có thể lỗi trung bình dự báo có thể được tính bằng công thức 3.14:

trong đó 82 là phương sai; TÔI - hệ số sai số bằng 2. Phương sai được xác định theo công thức 3.15:

Chúng tôi sẽ trình bày các tính toán trong bảng. 3.12.

Bàn số 3. 12.

Do đó, khoảng tin cậy của dự báo sẽ từ 1647,5 (1755 - 107,5) đến 1862,5 kg (1755 + 107,5).

2. Nếu chuỗi động của một trong các yếu tố thị trường có xu hướng tăng hoặc giảm ổn định và thay đổi một chút xung quanh xu hướng này thì việc dự báo sẽ được thực hiện bởi tốc độ tăng trưởng (giảm) trung bình của chuỗi động lực.

Trong trường hợp này, giả định rằng mỗi thành viên tiếp theo của chuỗi động bằng thành viên trước đó nhân với hệ số tốc độ tăng trưởng trung bình (ĐẾN) (công thức 3.16):

trong đó Uzh là mức dự báo của chuỗi; Y, là cấp độ cuối cùng của chuỗi cơ bản; ĐẾN - tốc độ thay đổi trung bình về mức độ

hàng (/с = -,-||-0; ^1 - Cấp độ đầu tiên hàng ngang; P - số V^

cấp độ của chuỗi cơ bản. Ví dụ.

Sử dụng dữ liệu sau đây, bằng phép ngoại suy, tính toán dự báo lượng tiêu thụ nước trái cây trong năm thứ tư và thứ năm (Bảng 3.13).

Bảng 3. 1З

Xác định khoảng tin cậy cho dự báo này.

Giải pháp. Chuỗi động đặc trưng cho việc tiêu thụ nước trái cây có xu hướng tăng lên đều đặn và mức độ của chuỗi này thay đổi đôi chút. Do đó, sự phát triển hơn nữa của nó có thể được dự đoán bằng tốc độ tăng trưởng trung bình. - 142

Trong ví dụ của chúng tôi K= I-- =1,183, và dự báo lượng nước trái cây tiêu thụ vào thứ Năm sẽ là: 49,7 kg, (42 x 1,183); vào năm thứ năm - 58,8 kg (49,7 x 1,183).

Để xác định khoảng tin cậy cần phải được tính toán lỗi có thể xảy ra dự báo (công thức 3.17):

Ở đâu: MỘT - Độ phân tán của sai lệch số liệu thực tế so với số liệu lý thuyết được tính theo công thức (3.18):

Chúng tôi sẽ trình bày cách tính sai số dự báo dưới dạng bảng. 3.14.

Bảng 3.14

Kết luận. Khoảng tin cậy cho dự báo lượng tiêu thụ nước trái cây trong năm thứ tư sẽ là: từ 49,4 l (49,7 - 0,3) đến 50,0 l (49,7 + + 0,3); vào năm thứ năm - từ 58,5 l (58,8 - 0,3) đến 59,1 l (58,8 + 0,3).

3. Nếu một chuỗi thời gian đặc trưng cho bất kỳ yếu tố thị trường nào có xu hướng này hay xu hướng khác nhưng thay đổi đáng kể xung quanh nó thì phép ngoại suy của nó sẽ được thực hiện bằng phương pháp liên kết phi chính trị của một số động lực.

Ví dụ.

Tính toán dự báo về khả năng bán sản phẩm A trong tháng 6 bằng phương pháp căn chỉnh hàng phân tích, sử dụng dữ liệu từ bảng sau. 3.15.

Bảng 3.15

TRONG trong trường hợp này Chuỗi doanh số bán hàng năng động của sản phẩm A có xu hướng tăng lên, nhưng thay đổi đáng kể xung quanh xu hướng này, do đó, người ta đề xuất dự đoán sự phát triển trong tương lai của nó bằng phương pháp căn chỉnh phân tích của chuỗi. Việc căn chỉnh sẽ được thực hiện bằng phương trình đường thẳng y = một + 6/, tính các tham số của nó bằng cách giải hệ phương trình chuẩn tắc (công thức 3.19):

Việc tính toán sẽ được trình bày dưới dạng bảng. 3.16.

Bảng 3.16

Giải hệ này ta thu được các giá trị sau: một = 10,1; b = 1,9.

Kể từ đây, y = 10,1 + 1,9 £.

Kết luận. Doanh số bán sản phẩm A có thể có trong tháng 6 sẽ là: y = = 10,1 + 1,9 x 6 = 21,5 đơn vị.

Ưu điểm của phương pháp ngoại suy chủ yếu nằm ở tính dễ so sánh và lượng thông tin được sử dụng ít. Nhược điểm chính của phương pháp này là do khi áp dụng, dấu hiệu thực chỉ được coi là hàm của thời gian và không tính đến ảnh hưởng của các yếu tố khác nhau. Do đó, phép ngoại suy chỉ được áp dụng cho dự báo ngắn hạn (với thời gian thực hiện là một hoặc hai giai đoạn). Phép ngoại suy với mức dự đoán cao hơn chỉ có thể được phép nếu có đủ cơ sở để tin tưởng rằng sự phức tạp của các yếu tố hình thành nên hiện tượng này sẽ không làm thay đổi đáng kể bản chất phát triển của nó trong tương lai.

Dự báo bằng phương pháp đánh giá của chuyên gia trong marketing được sử dụng khá thường xuyên và rất hiệu quả.

Nước hoa phương pháp đánh giá chuyên gia bao gồm việc thu thập, xử lý và sử dụng thông tin cho các mục đích khác nhau từ một số lượng chuyên gia đủ đại diện. Chuyên gia là người có đủ năng lực và có khả năng đưa ra quan điểm hợp lý về hiện tượng đang được nghiên cứu. Thủ tục lấy ý kiến ​​đánh giá của chuyên gia được gọi là chuyên môn. Tất nhiên, khi trả lời câu hỏi đặt ra thì mỗi chuyên gia đều có tính chủ quan, tức là. chỉ đến từ trải nghiệm riêng, kiến ​​thức, điều kiện đời thực. Tuy nhiên, nếu ý kiến ​​​​của tôi đủ trình độ, thì việc khái quát hóa chúng cho phép chúng tôi có được đánh giá khá đáng tin cậy và khách quan về tình trạng hoặc triển vọng phát triển của hiện tượng đang được nghiên cứu (ví dụ: thị trường).

Đánh giá của chuyên gia đã được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau từ thời cổ đại. Hội đồng trưởng lão và nhà hiền triết, thượng viện và trường cao đẳng đều là những trang trại khác nhau để thực hiện các đánh giá của chuyên gia.

Chúng tôi liệt kê các giai đoạn của kỳ thi:

  • o xác định mục đích và mục tiêu của kỳ thi;
  • o thành lập nhóm chuyên gia;
  • o xây dựng bảng câu hỏi, xác định phương pháp và thủ tục phỏng vấn chuyên gia;
  • o thủ tục khảo sát;
  • o xử lý và phân tích thông tin nhận được từ các chuyên gia;
  • o tính toán ước tính trung bình, so sánh nó với dữ liệu thống kê có sẵn và sử dụng nó để đưa ra quyết định kinh doanh.

Quy mô của nhóm chuyên gia nên là bao nhiêu? Tất nhiên, không thể tính được mức tối ưu nhưng cần lưu ý rằng, một mặt, với số lượng chuyên gia ít, đánh giá cá nhân của từng người có ảnh hưởng không đáng có đến đánh giá của nhóm. Mặt khác, với số lượng chuyên gia rất lớn, vai trò của các ý kiến ​​khác với ý kiến ​​của đa số sẽ giảm đi và điều này có thể làm giảm độ tin cậy của đánh giá nhóm.

Trong thực tế tiếp thị, 25-30 người thường được sử dụng để có chuyên môn.

Tùy theo mục tiêu, chuyên gia có thể là nhà khoa học, nhà điều hành trong lĩnh vực thương mại và các ngành khác, chuyên gia hàng hóa (các vấn đề liên quan đến quyết định thương mại) đã từng làm việc với sản phẩm này. thời gian nhất định(ít nhất 5 năm).

Hãy xem xét các yêu cầu đối với các chuyên gia:

  • o phương pháp phỏng đoán - khả năng nhìn nhận những vấn đề không rõ ràng;
  • o trực giác - khả năng đưa ra kết luận mà không cần nhận thức về con đường dẫn đến kết luận này;
  • o tính sáng tạo - khả năng giải quyết các vấn đề mới một cách sáng tạo;
  • o độc lập, v.v.

Mức độ tin cậy của đánh giá của chuyên gia có thể được tính bằng công thức 3.20:

trong đó th là độ tin cậy “tuyệt đối” của chuyên gia; L” là số trường hợp khi một chuyên gia nhất định tham gia kiểm tra, dg là số trường hợp ý kiến ​​của chuyên gia đó trùng với ý kiến ​​của đa số hoặc đánh giá trung bình của nhóm chuyên gia. Đôi khi sử dụng chỉ số khác (công thức 3.21) :

Ở đâu I0 - độ tin cậy tương đối của chuyên gia (trong một nhóm); th; - độ tin cậy cá nhân, tuyệt đối của các chuyên gia; Lt - độ tin cậy trung bình của nhóm chuyên gia.

Khi dự báo thị trường bằng phương pháp đánh giá của chuyên gia, hai phương pháp phỏng vấn chuyên gia được sử dụng: phương pháp cá nhân và phương pháp Delphi.

Phương pháp riêng lẻ là mỗi chuyên gia sẽ đưa ra đánh giá độc lập với những chuyên gia khác, và sau đó, bằng cách sử dụng một số kỹ thuật, những đánh giá này được khái quát thành một. Cách đơn giản nhất khái quát hóa đánh giá bao gồm việc tính trung bình số học (công thức 3.22):

trong đó K. là những đánh giá nhận được từ các chuyên gia; bạn - đánh giá trung bình; P - số chuyên gia được phỏng vấn

Bạn cũng có thể tính điểm trung bình có trọng số nếu bạn sử dụng mức độ năng lực (trọng lượng) của chuyên gia, được xác định trên cơ sở đánh giá các hoạt động trước đây của anh ta hoặc có tính đến trình độ chuyên môn, trình độ học vấn, vị trí và nơi làm việc của anh ta. Năng lực có thể được đo bằng chỉ số, tỷ lệ phần trăm, điểm, v.v. (công thức 3.23):

Ví dụ.

Dự báo nhu cầu về sản phẩm A đã được bộ phận tiếp thị của công ty xây dựng theo ba phương án: phương án thứ nhất - nhu cầu tăng so với mức năm ngoái sẽ là 3%; lựa chọn thứ hai - 4%; lựa chọn thứ ba - 7%.

Để chọn phiên bản cuối cùng của dự báo, đánh giá của chuyên gia đã được thực hiện, kết quả được đưa ra trong Bảng. 3.17.

Bảng 3.17. Đánh giá của chuyên gia

Giải pháp.

Hãy tính toán đánh giá trung bìnhđược đưa ra bởi từng nhóm chuyên gia:

Dự báo cuối cùng trong trường hợp này sẽ là:

Một đánh giá được thực hiện có tính đến năng lực của các chuyên gia là chính xác nhất.

Phương pháp Delphi - một loại đánh giá của chuyên gia. Điều đặc biệt của nó là các chuyên gia được phỏng vấn không chỉ một lần mà nhiều lần. Sau mỗi vòng khảo sát, xếp hạng trung bình sẽ được gửi đến từng chuyên gia với yêu cầu làm quen với họ và có thể thay đổi xếp hạng ban đầu của họ. Những dữ liệu lặp lại này một lần nữa được tính trung bình và lại được gửi đến từng chuyên gia với yêu cầu tương tự.

Quyết định về sự cần thiết tiến hành từng vòng tiếp theo được đưa ra trên cơ sở dữ liệu về mức độ nhất quán của ý kiến ​​chuyên gia.

Mức độ nhất quán được xác định bằng hệ số biến thiên theo công thức (3.24):

Ở đâu V- hệ số biến thiên; 8^ - độ lệch chuẩn của ước tính; U. - đánh giá của chuyên gia cá nhân; bạn - điểm trung bình; P - số lượng chuyên gia tham gia kiểm tra.

Nếu như V- dưới 40% thì được coi là ý kiến ​​chuyên gia đủ thống nhất và đánh giá trung bình của chuyên gia có thể được sử dụng cho mục đích thực tế.

Nếu như V- hơn 40% thì tiến hành đợt khảo sát tiếp theo.

Ví dụ.

Bộ phận tiếp thị của công ty đã đánh giá nhu cầu về các sản phẩm tương tự. Các kết quả được trình bày trong bảng. 3.18.

Bảng 3.18

Các chuyên gia

Các mặt hàng

Cần đánh giá mức độ thống nhất của ý kiến ​​chuyên gia đối với từng sản phẩm và đưa ra đề xuất cho các đợt kiểm tra tiếp theo.

Sản phẩm A:

^ = 1^x100 = 17,68, tức là Ý kiến ​​của các chuyên gia về sản phẩm này đã được thống nhất; không cần phải tiến hành đợt khảo sát tiếp theo. Sản phẩm B:

K = ^^x00 = 50, tức là Ý kiến ​​​​của các chuyên gia về sản phẩm này không được thống nhất, vị trí rất quan trọng, vòng khảo sát tiếp theo nên được thực hiện. Và cứ thế cho từng sản phẩm.

Khi người ta biết rất ít về hiện tượng được dự đoán hoặc động lực của nó, việc đánh giá triển vọng phát triển của nó có thể được thực hiện bằng phương pháp loại suy.

Dưới sự giống nhau đề cập đến việc chuyển giao kiến ​​thức về một đối tượng hoặc hiện tượng này sang một đối tượng hoặc hiện tượng khác. Phương pháp dự báo này mang tính phán xét thẳng thắn. Nó được sử dụng khi không có thông tin tiếp thị cơ bản và có nhiều thời gian hơn để áp dụng bất kỳ thông tin tiếp thị nào. phương pháp chính xác dự báo là chưa đủ. Thông thường, việc chuyển giao như vậy được thực hiện ở khía cạnh lãnh thổ.

Các yếu tố thị trường phụ thuộc vào số lượng lớn yếu tố tác động đến chúng theo các hướng khác nhau và có hiệu quả không đồng đều. Hơn nữa, những yếu tố này tạo thành các phức hợp mang tính hệ thống, đòi hỏi một cách tiếp cận có hệ thống để phân tích và dự báo.

Các mô hình kinh tế và toán học cho phép chúng ta tính đến đồng thời ảnh hưởng của nhiều yếu tố đến nhu cầu ở mức độ đa dạng, tác động đa chiều và tác động không đồng đều của chúng.

Phương pháp mô hình hóa - một phương pháp nghiên cứu không phải bản thân quá trình mà là mô hình của nó, khi các đặc tính thu được được chuyển từ mô hình sang đối tượng.

Mô hình toán học kinh tế là một phương trình hồi quy đa yếu tố mô tả sự phụ thuộc của nhu cầu vào một số yếu tố cùng một lúc. Những phương trình này nhiều đến mức không thể liệt kê hết được. Ví dụ,

y = "" + tôi, 1е .g, + MỘT & x, + a, ^x, + ad lgx4 - đường cong bán logarit, v.v.,

Ở đâu x0, xv x, x, xA - giá trị hệ số; "0, à, một, một, một - các tham số của phương trình.

Một khó khăn đáng kể với phương pháp dự báo này là chọn một phương trình mô tả đúng nhất một hệ thống nhất định.

Các giai đoạn xây dựng mô hình đa yếu tố:

  • 1) xác định các yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến sự phát triển của các yếu tố thị trường. Chỉ những thứ có thể định lượng được mới có thể đưa vào mô hình;
  • 2) xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đã xác định đến các chỉ số hoạt động của quá trình thị trường, chọn ra những yếu tố quan trọng và mạnh mẽ nhất trong số chúng. Thông thường, việc lựa chọn các yếu tố được xác định bởi tính sẵn có của thông tin;
  • 3) phát triển dạng toán học của mô hình có tính đến ảnh hưởng đồng thời của các yếu tố được chọn.

Mô hình phải phản ánh bản chất của quá trình hình thành một đặc điểm hiệu quả và điều mong muốn là nó có thể được giải quyết dễ dàng. Thường được sử dụng nhất phương trình đường thẳng. Mô hình đa yếu tố thường bao gồm thời gian như một biến độc lập (công thức 3.25):

  • 4) tính toán các tham số của mô hình bằng phương pháp bình phương tối thiểu (hệ phương trình);
  • 5) đánh giá giá trị tiên đoán của mô hình. Phương pháp dự báo này là chính xác nhất nhưng tốn nhiều công sức nhất. Một mặt, chúng ta càng tính đến nhiều yếu tố khi xây dựng mô hình thì mô hình sau sẽ càng đầy đủ và dự báo được tính toán với sự trợ giúp của nó sẽ càng chính xác hơn. Mặt khác, càng có nhiều yếu tố (.r) được đưa vào mô hình thì số chu kỳ của chuỗi động các giá trị thực tế của từng yếu tố này (/?) càng lớn. TRONG điều kiện thực tế việc thu thập thông tin như vậy có thể rất khó khăn, nếu không muốn nói là không thể.

Một nhược điểm đáng kể không kém khác của việc sử dụng mô hình toán kinh tế là: chỉ những yếu tố được đánh giá định lượng mới có thể được đưa vào mô hình. Các yếu tố định tính như thời trang, trình độ học vấn và văn hóa, đặc điểm dân tộc v.v. không thể tính đến được. Vì những lý do này, phương pháp này được sử dụng chủ yếu cho mục đích khoa học, dự báo toàn cầu về cấp độ cao khái quát hóa.

Khả năng của các phương pháp dự báo khác nhau đã được nghiên cứu bằng cách sử dụng các ví dụ về khối lượng bán hàng. Tất nhiên, khả năng dự báo trong tiếp thị rộng hơn nhiều. Sử dụng các phương pháp trên, dự báo lợi nhuận, giá sản phẩm, bao gồm cả sản phẩm của đối thủ cạnh tranh, năng lực và khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp, các thông số chính của thị trường đối với một sản phẩm cụ thể, hiệu quả phân phối sản phẩm, quảng cáo và các hình thức quảng bá sản phẩm khác có thể được thực hiện.

Kết quả dự báo, đánh giá tiềm năng thị trường là thông tin quan trọng cho việc đưa ra các quyết định quản lý và thương mại.

Khái niệm, mục đích và mục tiêu của dự báo

Giai đoạn quan trọng và cuối cùng của nghiên cứu thị trường toàn diện, kết quả của nó làm cơ sở để xây dựng các chương trình và dự án tiếp thị, là dự báo trong tiếp thị.

Lưu ý 1

Dự báo tiếp thị nhằm xác định xu hướng phát triển của công ty và phát triển các hoạt động tiếp thị hiệu quả nhằm duy trì sự bền vững của doanh nghiệp trong điều kiện môi trường không chắc chắn.

TRONG nhìn chung Mục tiêu và mục tiêu của dự báo là xác định các yếu tố tích cực và yếu tố tiêu cực, ảnh hưởng đến các quy trình cụ thể trong tổ chức trong giai đoạn dự báo. Nếu mục tiêu và mục đích được đặt ra một cách chính xác, chúng sẽ cho phép người ra quyết định lựa chọn những phương án tốt nhất.

Mục đích và mục tiêu của dự báo cũng bao gồm việc xác định cách phân bổ nguồn lực tối ưu, đánh giá chất lượng, phát triển các dự báo tổng hợp, so sánh các chỉ số với các phương pháp khác và đưa ra dự báo kiểu chuyên gia.

Mục tiêu chính của dự báo là hình thành các điều kiện tiên quyết cơ bản cho việc ra quyết định trong một tổ chức.

Đây là những điều kiện tiên quyết như:

  • quá trình nghiên cứu xu hướng, nguyên nhân, hậu quả của sự biến đổi của đối tượng;
  • xác định các con đường phát triển thay thế;
  • đánh giá các quá trình trong đối tượng;
  • nền tảng của chiến lược phát triển;
  • có được các phương án có cơ sở khoa học về xu hướng phát triển chất lượng;
  • xác định xu hướng của các yếu tố ảnh hưởng đến điều kiện thị trường.

Lưu ý 2

Mục đích của việc dự báo trong tiếp thị là kích thích suy nghĩ về những gì có thể xảy ra ở môi trường bên ngoài và những hậu quả có thể xảy ra đối với hoạt động của công ty.

Quá trình dự báo là một giải pháp cho một số vấn đề, trong đó chủ yếu là:

  1. xác định các mục tiêu phát triển và tìm kiếm những cách thức tối ưu để đạt được các mục tiêu đó;
  2. thiết lập các cách để đạt được mục tiêu;
  3. xác định một phức hợp các yếu tố tích cực và tiêu cực;
  4. xác định nhu cầu về các nguồn lực cần thiết;
  5. làm rõ triển vọng phát triển kinh doanh thông qua các chỉ số định lượng và định tính.

Các loại dự báo trong marketing

Kết quả nghiên cứu thị trường được sử dụng để xây dựng kế hoạch phát triển sản phẩm, sản xuất và tiếp thị. Hệ thống lập kế hoạch hiện có trong tổ chức xác định trước các khoảng thời gian cụ thể mà kế hoạch tiếp thị được thiết kế. Theo đó, hệ thống nghiên cứu thị trường cần hướng tới việc giải quyết các vấn đề cụ thể được xác định trong khoảng thời gian tương ứng.

Vì vậy, có ba loại dự báo phát triển thị trường:

  • lâu dài;
  • giữa kỳ;
  • thời gian ngắn.

Nghiên cứu thị trường hoạt động cũng được xác định là một lĩnh vực dự báo riêng biệt.

Mỗi hướng khác nhau về việc đặt ra mục tiêu, mức độ tích hợp các kết quả, tính đầy đủ và độ tin cậy của chúng và yêu cầu sử dụng các phương pháp thích hợp.

Định nghĩa 1

Dự báo dài hạn là đưa ra dự báo cho khoảng thời gian hơn 5 năm.

Ở trong hướng này Dự báo phát triển thị trường được xác định bởi:

  1. các xu hướng phát triển chính về khối lượng và cơ cấu nhu cầu hàng tiêu dùng;
  2. phát triển số lượng và cơ cấu nhu cầu trong từng lĩnh vực của nền kinh tế;
  3. các yếu tố quyết định nhu cầu về một số hàng hóa nhất định và sự phát triển của chúng trong tương lai;
  4. yêu cầu về chủng loại sản phẩm, có tính đến sự phát triển của nhu cầu, cũng như sự phát triển và cải tiến hàng hóa sản xuất;
  5. xu hướng phát triển của các yếu tố nhân khẩu học, kinh tế xã hội và ảnh hưởng của chúng đến việc xác định nhu cầu.

Kết quả dự báo dài hạn được hoàn thiện trong khuôn khổ dự báo trung hạn. Đây là việc chuẩn bị các dự báo về sự phát triển của thị trường hàng hóa và dịch vụ trong vòng 2-5 năm.

Nhiệm vụ của dự báo trung hạn là tiến hành nghiên cứu chứng minh sự phát triển của các sản phẩm mới đầy hứa hẹn. Kết quả của những nghiên cứu này là cơ sở để phân tích sơ bộ hơn nữa về cơ hội bán hàng cho các sản phẩm mới.

Định nghĩa 2

Dự báo ngắn hạn là đưa ra dự báo cho 1-1,5 năm

Kết quả của loại dự báo này giúp xác định thái độ của người dân đối với một số hàng hóa nhất định và khối lượng sản xuất của các nhóm chủng loại và nhãn hiệu (nhãn hiệu) riêng lẻ.

Hoạt động nghiên cứu thị trường nên được tiến hành. Cùng với tất cả các loại dự báo, nó giúp ban lãnh đạo công ty đưa ra các quyết định quản lý hiệu quả nhằm đảm bảo đáp ứng tốt hơn các yêu cầu và nhu cầu của người tiêu dùng trên thị trường.

Các phương pháp dự báo trong marketing

Tất cả các phương pháp dự báo được chia thành hai nhóm lớn:

  • thực tế;
  • chuyên gia.

Lưu ý 3

Phương pháp dự báo thực tế là phương pháp dựa trên việc xử lý thông tin khách quan về đối tượng được dự đoán.

Phương pháp dự báo chuyên gia là phương pháp dựa trên thông tin trực quan từ các chuyên gia chuyên gia.

Các phương pháp thực tế thường được sử dụng nhất, bao gồm:

  1. phương pháp ngoại suy;
  2. phương pháp cấu trúc hệ thống;
  3. phương pháp thông tin tiên tiến.

Các phương pháp đầu tiên dựa trên nguyên tắc chuyển giao các xu hướng tương lai vận hành trong quá khứ và hiện tại.

Phương pháp cấu trúc hệ thống là các phương pháp dựa trên việc xác định mối quan hệ cấu trúc và phân tích các mối quan hệ đã xác định. Nhóm này bao gồm các loại sau:

  1. mô hình phân cấp chức năng;
  2. Phân tích hình thái học;
  3. phương pháp ma trận;
  4. nguyên tắc của mô hình mạng, v.v.

Phương pháp thông tin chuyển tiếp là phương pháp dựa trên thông tin đi trước thực tiễn.

Những phương pháp này bao gồm:

  • phân tích các luồng xuất bản;
  • phương pháp phân tích thông tin sáng chế;
  • phương pháp có ý nghĩa mở và phát minh

Đôi khi loại phương pháp dự báo thực tế thứ tư được xác định riêng. Đây là những phương pháp kết hợp.

Phương pháp dự báo liên kết là phương pháp liên kết dựa trên việc xác định sự phụ thuộc, phát triển của các đối tượng tự nhiên và sau đó mô hình liên kết thu được được chuyển đến đối tượng dự báo.

Có ba phương pháp trong khuôn khổ các phương pháp dự báo kết hợp:

  • mô hình xác suất;
  • mô hình mô phỏng;
  • mô hình lịch sử và logic.

Lưu ý 4

Phương pháp dự báo của chuyên gia dựa trên thông tin nhận được từ các chuyên gia - những chuyên gia có năng lực về một số vấn đề nhất định.

Có các phương pháp đánh giá nhóm (động não, kịch bản, trò chơi kinh doanh, xây dựng cây mục tiêu, v.v.) và các phương pháp đánh giá chuyên gia riêng lẻ (phương pháp Delphi, phỏng vấn, bảng câu hỏi).

Gửi công việc tốt của bạn trong cơ sở kiến ​​thức rất đơn giản. Sử dụng mẫu dưới đây

Làm tốt lắm vào trang web">

Các sinh viên, nghiên cứu sinh, các nhà khoa học trẻ sử dụng nền tảng kiến ​​thức trong học tập và công việc sẽ rất biết ơn các bạn.

Đăng trên http://www.allbest.ru/

Cơ sở giáo dục trung cấp nghề ngoài công lập

“Trường Cao đẳng Hợp tác xã Novosibirsk được đặt theo tên của A.N. Kosygin của Liên minh người tiêu dùng khu vực Novosibirsk"

KHÓA HỌC

Về chủ đề: “Dự báo trong hệ thống tiếp thị”

Sinh viên năm thứ 2 nhóm GS-21

Kazazaeva Yulia Evenevna

Novosibirsk 2014

Giới thiệu

Phần kết luận

Danh sách tài liệu được sử dụng

Giới thiệu

Dự báo giúp làm rõ các xu hướng phát triển của một công ty trong điều kiện các yếu tố môi trường bên trong và bên ngoài thay đổi liên tục, đồng thời tìm kiếm các biện pháp tiếp thị hợp lý để hỗ trợ tính bền vững của hoạt động kinh tế của công ty.

Phạm vi áp dụng các phương pháp dự báo trong hệ thống tiếp thị khá rộng. Chúng được sử dụng để phân tích và phát triển các khái niệm phát triển tất cả các chủ đề của hệ thống tiếp thị, ví dụ, để nghiên cứu các điều kiện thị trường, trong hệ thống dự báo giá, các sản phẩm và công nghệ mới cũng như hành vi của khách hàng trên thị trường. Lĩnh vực quan trọng nhất là dự báo doanh thu và thị trường, động lực, cơ cấu, điều kiện và khả năng tái tạo cung và cầu của thị trường.

Mục tiêu khóa học- nghiên cứu và khái quát hóa các khía cạnh lý thuyết và thực tiễn của việc thực hiện các phương pháp dự báo trong tiếp thị.

dự báo tình hình thị trường bán hàng

1. Dự báo thị trường: khái niệm, ý nghĩa, đối tượng

Dự báo - dự đoán khoa học, triển vọng phát triển của các sự kiện, được thực hiện trong khuôn khổ một phương pháp nhất định dựa trên thông tin đáng tin cậy.

Dự báo cho phép một công ty chuẩn bị cho những thay đổi có thể xảy ra.

Mục tiêu của dự báo trong marketing là:

· Bán hàng, ứng dụng, đặt hàng;

· Giá cả, hành vi của người mua và đối thủ cạnh tranh.

Đôi khi dự báo dựa trên các mô hình đã được nghiên cứu kỹ lưỡng và được thực hiện một cách chắc chắn. Không ai nghi ngờ rằng sau đêm sẽ có ngày. Các phương pháp dự đoán chuyển động của tàu vũ trụ đã được phát triển đến mức có thể tự động lắp ghép tàu vũ trụ. Tuy nhiên, những vấn đề dự báo mà người quản lý gặp phải thường không cho phép anh ta đưa ra một dự báo rõ ràng và hợp lý. Tại sao sự không chắc chắn vẫn còn?

Nhiều điều không chắc chắn có thể xảy ra liên quan đến môi trường trực tiếp của công ty mà người quản lý tham gia dự báo:

· sự không chắc chắn liên quan đến hoạt động của những người tham gia đời sống kinh tế (chủ yếu là đối tác và đối thủ cạnh tranh của công ty chúng tôi), đặc biệt là với họ hoạt động kinh doanh, tình hình tài chính, tuân thủ các nghĩa vụ;

· sự không chắc chắn liên quan đến các yếu tố xã hội và hành chính ở các khu vực cụ thể mà công ty chúng tôi có lợi ích kinh doanh.

Sự không chắc chắn ở cấp quốc gia cũng có tầm quan trọng lớn, đặc biệt:

· Sự không chắc chắn về tình hình thị trường trong tương lai trong nước, bao gồm việc thiếu thông tin đáng tin cậy về hành động trong tương lai của các nhà cung cấp liên quan đến việc thay đổi sở thích của người tiêu dùng;

· những bất ổn liên quan đến biến động giá cả (động lực lạm phát), lãi suất, tỷ giá hối đoái và các chỉ số kinh tế vĩ mô khác;

· Những bất ổn phát sinh do sự bất ổn của pháp luật và chính sách kinh tế hiện hành (tức là với hoạt động của lãnh đạo đất nước, các bộ, ban ngành), gắn liền với tình hình chính trị, hành động của các đảng phái, công đoàn, tổ chức môi trường và các tổ chức khác trong cả nước.

Thông thường cần phải tính đến những bất ổn kinh tế bên ngoài liên quan đến tình hình ở nước ngoài Và tổ chức quốc tế với người mà bạn duy trì mối quan hệ kinh doanh.

Vì vậy, người quản lý phải dự đoán tương lai, đưa ra quyết định và hành động, theo nghĩa đen là bơi trong đại dương bất định. Sẽ rất hữu ích khi giới thiệu cách phân loại của chúng thành các yếu tố STEEP (theo chữ cái đầu tiên của các từ - xã hội, công nghệ, kinh tế, môi trường, chính trị) và các yếu tố của môi trường cạnh tranh. Các yếu tố STEEP hoạt động độc lập với người quản lý, nhưng các đối thủ cạnh tranh không hề thờ ơ với chúng tôi. Có lẽ họ sẽ đấu tranh với chúng tôi, tìm cách hất cẳng công ty chúng tôi khỏi thị trường. Nhưng các cuộc đàm phán dẫn đến một thỏa thuận cùng có lợi cũng có thể xảy ra.

Các nhiệm vụ dự báo chính bao gồm:

· Xây dựng dự báo nhu cầu thị trường cho từng loại giá trị sử dụng cụ thể phù hợp với kết quả nghiên cứu thị trường;

· xác định các xu hướng kinh tế, xã hội, khoa học và kỹ thuật chính ảnh hưởng đến nhu cầu về một số loại tác động có lợi;

· lựa chọn các chỉ số có ảnh hưởng đáng kể đến mức độ tác động có lợi của các sản phẩm được dự đoán trong điều kiện thị trường;

· lựa chọn phương pháp dự báo và thời gian thực hiện dự báo;

· dự báo các chỉ số chất lượng của sản phẩm mới theo thời gian, có tính đến các yếu tố ảnh hưởng đến chúng, giá cả, chi phí vận hành, chất lượng, thông số thị trường;

· Dự báo trình độ tổ chức và kỹ thuật sản xuất theo từng giai đoạn trong vòng đời sản phẩm;

· Tối ưu hóa các chỉ số chất lượng dự báo theo tiêu chí mang lại hiệu quả có lợi tối đa với tổng chi phí tối thiểu cho vòng đời các sản phẩm;

· Chứng minh tính khả thi về mặt kinh tế của việc phát triển sản phẩm mới hoặc nâng cao chất lượng và hiệu quả của sản phẩm, dựa trên các nguồn lực sẵn có và các ưu tiên.

2. Các loại dự báo trong marketing

Vấn đề dự báo, do những thay đổi nhanh chóng, đôi khi khó dự đoán của môi trường bên ngoài, đã trở nên đặc biệt khó khăn trong thập kỷ qua. Với những khó khăn này và mức độ nghiêm trọng của các sai sót trong dự báo, một số chuyên gia đã buộc phải nói về sự vô ích của việc dự báo. Trên thực tế, dự báo là một trách nhiệm mà tất cả các công ty chắc chắn phải thực hiện, dù rõ ràng hay ngầm định.

Các phương pháp dự báo, giống như tất cả các phương pháp được sử dụng trong nghiên cứu tiếp thị, có thể được phân loại thành heuristic, trong đó áp dụng các nguyên tắc chủ quan chiếm ưu thế và kinh tế-toán học, trong việc áp dụng các nguyên tắc khách quan chiếm ưu thế, bao gồm các phương pháp thống kê.

Các phương pháp heuristic cho rằng các phương pháp được sử dụng để hình thành dự báo không được nêu rõ ràng và không thể tách rời khỏi người đưa ra dự báo, sự phát triển của nó bị chi phối bởi trực giác, kinh nghiệm trước đó, tính sáng tạo và trí tưởng tượng. Loại phương pháp này bao gồm các phương pháp nghiên cứu xã hội học và phương pháp chuyên gia. Hơn nữa, người trả lời, khi đưa ra đánh giá của mình, có thể đưa ra đánh giá dựa trên trực giác đơn thuần và sử dụng các mối quan hệ nhân quả, số liệu thống kê và tính toán nhất định.

Khi sử dụng các phương pháp kinh tế và toán học, các phương pháp dự báo được xây dựng rõ ràng và có thể được sao chép bởi những người khác, những người chắc chắn sẽ có được dự báo tương tự.

Nếu khi sử dụng phương pháp chuyên gia cấu trúc các mối quan hệ nhân quả được các chuyên gia khác nhau sử dụng có thể khác nhau, khi sử dụng các phương pháp toán kinh tế, cấu trúc của các mô hình được thiết lập và kiểm nghiệm bằng thực nghiệm, trong những điều kiện có thể quan sát, đo lường được một cách khách quan.

Các loại dự báo:

· Toàn cầu;

· Quốc gia;

· Khu vực.

Dự báo thời gian thực hiện:

· Dài hạn - được thiết kế không chỉ cho những thay đổi về số lượng mà còn chủ yếu cho những thay đổi về chất. Bao gồm các đánh giá định tính và định lượng. Trong dự báo khoa học xã hội, dự báo dài hạn thay đổi từ 10 đến 30 năm, nhưng đôi khi bao trùm toàn bộ vòng đời của một đối tượng. Trong lịch sử tự nhiên, việc dự báo có thể dao động từ phút, giờ đến hàng nghìn, hàng triệu năm;

· Trung hạn - dự báo những thay đổi về số lượng và chất lượng với giai đoạn đầu sau dự báo ngắn hạn. Bao gồm quan điểm giữa các dự báo ngắn hạn và dài hạn với ưu thế là những thay đổi về số lượng so với những thay đổi về chất. Bao gồm các đánh giá định lượng và định tính. Thời gian thực hiện có thể bao gồm quá trình chuyển đổi từ giai đoạn này sang giai đoạn khác của vòng đời. Trong dự báo khoa học xã hội, nó thường có thời gian dự báo lên tới 5 năm;

· Ngắn hạn - được thiết kế cho triển vọng chỉ thay đổi về số lượng. Chứa các đánh giá định lượng chung. Thời gian thực hiện chỉ nằm trong một giai đoạn của vòng đời, tức là khoảng thời gian mà hướng phát triển của hiện tượng được dự đoán không thay đổi (tối đa 1 năm);

· Hoạt động - dự báo những thay đổi định lượng chi tiết với thời gian thực hiện trong tương lai rất gần, thường trong vòng sáu tháng (quý, tháng, tuần). Dự báo hoạt động được tính toán cho tương lai, trong thời gian đó dự kiến ​​sẽ không có thay đổi đáng kể nào về đối tượng nghiên cứu - cả về số lượng lẫn chất lượng.

3. Quy trình và phương pháp dự báo tình hình thị trường

Một trong những định nghĩa của từ “kết nối” là sự kết nối của nhiều hoàn cảnh, hiện tượng, điều kiện khác nhau phát triển trong một khoảng thời gian nhất định, tạo nên một hoàn cảnh nhất định ở bất kỳ khu vực nào. đời sống công cộng. Khái niệm kết nối lần đầu tiên được sử dụng ở Đức vào thế kỷ 17. nhà kinh tế học A. Wagner. Hầu hết yếu tố quan trọngảnh hưởng đến tình hình thị trường, ông nêu tên những thay đổi trong công nghệ sản xuất, thay đổi về sản lượng thu hoạch ở nông nghiệp, những thay đổi trong chính sách kinh tế và cơ cấu xã hội của xã hội.

Nghiên cứu về tình hình thị trường hàng hóa bao gồm việc xử lý, phân tích và hệ thống hóa các chỉ số định lượng và thông tin định tính mô tả sự phát triển của thị trường ở Giai đoạn này thời gian. Việc lựa chọn hệ thống chỉ tiêu được xác định bởi các mục tiêu của một nghiên cứu cụ thể, ví dụ, phân tích sự phát triển thị trường, phân tích tình hình thị trường trong một khoảng thời gian nhất định, những thay đổi về đặc tính kinh tế kỹ thuật của sản xuất.

Tất cả các yếu tố định hình thị trường kích thích hoặc hạn chế sự phát triển của thị trường được phân loại thành:

· Vĩnh viễn

· tạm thời;

· tuần hoàn;

· không theo chu kỳ.

Các yếu tố không đổi bao gồm sự điều tiết của chính phủ đối với nền kinh tế, tiến bộ khoa học và công nghệ, lạm phát, tính thời vụ trong sản xuất và tiêu thụ hàng hóa.

Các yếu tố ảnh hưởng đến thị trường theo chu kỳ được gọi là tạm thời. Ví dụ như thiên tai, xung đột xã hội, tình huống khẩn cấp.

Trong quá trình phát triển của thị trường, có thể xuất hiện tính lặp lại và tính chu kỳ nhất định, do sự thay đổi theo mùa của cung cầu, vòng đời của hàng hóa (đưa hàng hóa ra thị trường, tăng trưởng, trưởng thành, suy giảm), sự dịch chuyển trong cơ cấu sinh sản, biến động về hoạt động đầu tư và những thay đổi trong chính sách kinh tế.

Các yếu tố không mang tính chu kỳ xác định tính chất cụ thể của sản xuất và bán hàng hóa cụ thể. Tác động của các yếu tố khác nhau đến quá trình sản xuất và lưu thông của bất kỳ sản phẩm nào giúp xác định được mối liên hệ giữa các sự kiện đang diễn ra và nguyên nhân gây ra chúng. Chính sự tác động của nhiều yếu tố khác nhau đến quá trình sản xuất và lưu thông hàng hóa được thể hiện qua sự vận động của điều kiện thị trường.

Nhiệm vụ của nghiên cứu thị trường là xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố riêng lẻ đến sự hình thành tình hình thị trường tại một thời điểm nhất định. Có thể giải quyết vấn đề này nếu chúng ta tiến hành nghiên cứu tình hình có tính đến những hiện tượng mới phát sinh trong lĩnh vực sản xuất. Để hình dung được tình hình đang diễn ra trên thị trường, chỉ biết những thay đổi về giá, chỉ số chứng khoán, diễn biến chứng khoán và biến động của các chỉ số khác là chưa đủ. Việc nghiên cứu các điều kiện thị trường đòi hỏi kiến ​​thức về các mô hình phát triển kinh tế và sự tương tác của các thị trường trong quá trình tái sản xuất.

Có ba cấp độ nghiên cứu thị trường:

· Kinh tế tổng hợp (thể hiện tình trạng của nền kinh tế thế giới hoặc nền kinh tế từng quốc gia, nhóm các nước đang nổi lên dưới sự tác động của các yếu tố định hình thị trường, bao gồm các khía cạnh sau: tiềm lực kinh tế của nền kinh tế và các yếu tố của nó (tự nhiên, sản xuất, lao động, nguồn lực tài chính, tiềm lực khoa học, giáo dục và cơ sở hạ tầng; cơ cấu thể chế của nền kinh tế Bao gồm cơ cấu doanh nghiệp, quy mô tập trung, chuyên môn hóa sản xuất và bán hàng, hình thức tổ chức sự điều tiết của nhà nước về kinh tế; hệ thống thị trường khu vực và cấu trúc của nó, đặc điểm của hàng hóa bán ra, các yếu tố ảnh hưởng đến việc hình thành thị trường khu vực, trình độ phát triển kinh tế, phân phối thu nhập giữa các đơn vị kinh doanh và người dân, tỷ lệ giá của hàng hóa cạnh tranh, tích lũy hàng tồn kho, v.v.; mối quan hệ giữa cung và cầu, có tính đến mức độ sử dụng vật chất, tài chính, nguồn lao động; điều kiện thương mại và tài chính cho việc mua bán hàng hóa.

· Ngành (thể hiện tình hình trong một lĩnh vực của nền kinh tế quốc gia hoặc thế giới)

· Sản phẩm riêng lẻ (thể hiện vị trí của một sản phẩm riêng lẻ trên quy mô thị trường toàn cầu, quốc gia hoặc khu vực).

Một trong những khái niệm chính của nghiên cứu thị trường là nghiên cứu những thay đổi về động lực và tỷ lệ giá. Cần phải xác định nguyên nhân gây ra sự thay đổi về mức giá hoặc cơ cấu. Cũng cần phân tích những thay đổi về công nghệ sản xuất, điều kiện tiêu thụ hàng hóa, tính đến những thay đổi trong thương mại bán buôn, bán lẻ. Nghiên cứu những thay đổi này giúp hiểu rõ hơn về hướng biến động giá. Giá cả và chi phí sản xuất hàng hóa bị ảnh hưởng bởi một số yếu tố khác nhau.

Đánh giá tác động này, tức là có tính đến những thay đổi về mức giá được thực hiện bằng cách phân tích các chỉ số liên quan xác định động lực và mức giá của các loại hàng hóa khác nhau. Sau khi đã có ý tưởng về hướng phát triển của toàn bộ nền kinh tế, người ta nên tiến hành nghiên cứu sự phát triển của những ngành kinh tế là khách hàng chính trên thị trường này. Là kết quả của nghiên cứu về những thay đổi về khối lượng và cơ cấu tiêu dùng, một đánh giá được thực hiện về sự phát triển sản xuất của sản phẩm có điều kiện thị trường đang được nghiên cứu. Phân tích sự phát triển của tiêu dùng và sản xuất cho phép chúng ta rút ra kết luận về những thay đổi trong mối quan hệ giữa cung và cầu, xác định dung lượng thị trường có thể có và mức giá trong tương lai.

Các phương pháp nghiên cứu điều kiện của bất kỳ thị trường hàng hóa, nền kinh tế hay ngành nào đều được phát triển trên cơ sở các chỉ số có thể giúp xác định hướng phát triển sản xuất, thương mại và tài chính trong tương lai. Những nghiên cứu này liên quan đến việc đánh giá mối quan hệ giữa cung và cầu trong khoảng thời gian cần thiết, nghiên cứu biến động giá cả, doanh số bán hàng hóa và dịch vụ, hàng tồn kho và đánh giá tính bền vững của sự phát triển thị trường.

Khi nghiên cứu các điều kiện thị trường, cần xem xét các chỉ số có thể định lượng những thay đổi khác nhau xảy ra trong nền kinh tế của ngành đang nghiên cứu.

Trạng thái định lượng của tình huống có thể được đánh giá bằng cách sử dụng các nhóm chỉ số sau:

· Khối lượng và động lực sản xuất nói chung, lượng đầu tư, mức độ việc làm, quy mô tiền lương, dữ liệu đặt hàng. Đây được gọi là các chỉ số sản xuất.

· Nhu cầu hiệu quả, khối lượng bán hàng tín dụng, dữ liệu về thương mại bán lẻ và bán buôn - Trên đây đề cập đến các chỉ số về thương mại nội vùng.

· Khối lượng, động lực, phân bố địa lý của các mối quan hệ liên vùng, khối lượng xuất nhập khẩu, khối lượng vận chuyển hàng hóa Nhóm chỉ tiêu này thuộc nhóm quan hệ kinh tế liên vùng và đối ngoại.

· Lưu thông tiền tệ. Nhóm định giá này bao gồm giá cổ phiếu và các yếu tố khác giấy tờ có giá, lãi suất, quy mô tiền gửi ngân hàng, tỷ giá hối đoái.

Đặc điểm chính của điều kiện thị trường là mức độ cân bằng giữa cung và cầu. Nó thể hiện ở diễn biến giá cả và tốc độ luân chuyển hàng hóa. Đánh giá này cho phép bạn xác định loại tình huống được phân biệt là thuận lợi hoặc bất lợi.

Khi điều kiện thuận lợi sẽ đạt được sự cân bằng giữa cung và cầu và giá cả được giữ ở mức ổn định.

Trong điều kiện không thuận lợi, cầu chậm hơn cung dẫn đến tồn kho tăng, tốc độ luân chuyển hàng hóa chậm lại, khó tiêu thụ hàng hóa.

Sự thành công của nghiên cứu thị trường phụ thuộc vào tốc độ thu được thông tin khách quan và đầy đủ về nguyên nhân, tính chất và quy mô biến động trong việc kết hợp cung cầu trên các thị trường khác nhau.

Các yêu cầu chính đối với thông tin là hiệu quả và độ tin cậy. Thông tin bao gồm ba giai đoạn:

· Xác định phạm vi các chỉ tiêu;

· Xây dựng sơ đồ truyền tải thông tin theo thời gian và không gian;

· Khối lượng và hình thức trình bày thông tin.

Khi nghiên cứu điều kiện thị trường, các quan sát có hệ thống được thực hiện đối với tất cả các chỉ số kinh tế, những thay đổi trong đó cho thấy sự thay đổi trong mối quan hệ giữa cung và cầu, đồng thời cho phép chúng ta phân tích lý do của những thay đổi này. Sau khi xử lý thông tin, một tài liệu phân tích sẽ được soạn thảo, được gọi là đánh giá thị trường.

Mục tiêu chung của nghiên cứu thị trường là xác định các điều kiện đảm bảo đáp ứng đầy đủ nhất nhu cầu của người dân về một loại hàng hóa nhất định và tạo ra các điều kiện tiên quyết để tiếp thị hiệu quả các sản phẩm được sản xuất. Theo đó, nhiệm vụ chính của nghiên cứu thị trường là phân tích mối quan hệ hiện tại giữa cung và cầu, tức là. điều kiện thị trường.

Điều kiện thị trường là tập hợp các điều kiện theo đó hoạt động thị trường hiện đang diễn ra. Nó được đặc trưng bởi một tỷ lệ cung và cầu nhất định đối với một loại hàng hóa nhất định, cũng như mức độ và tỷ lệ giá cả.

Ba cấp độ nghiên cứu thị trường được xem xét: kinh tế nói chung, ngành và sản phẩm.

Một cách tiếp cận tích hợp để nghiên cứu các điều kiện thị trường bao gồm:

· sử dụng các nguồn thông tin bổ sung, đa dạng;

· kết hợp phân tích hồi cứu với dự báo của người mua mô tả các điều kiện thị trường;

· Ứng dụng kết hợp nhiều phương pháp phân tích và dự báo khác nhau.

Thu thập thông tin - giai đoạn quan trọng nhất nghiên cứu điều kiện thị trường. Không có nguồn thông tin duy nhất nào về môi trường có thể chứa tất cả thông tin về các quá trình đang được nghiên cứu. Việc nghiên cứu sử dụng các loại khác nhau thông tin thu được từ nhiều nguồn khác nhau. Thông tin được phân biệt: chung, thương mại, đặc biệt.

Thông tin chung bao gồm dữ liệu mô tả toàn bộ tình hình thị trường, liên quan đến sự phát triển của ngành hoặc một hoạt động sản xuất nhất định. Nguồn nhận của nó là dữ liệu từ số liệu thống kê của nhà nước và ngành, các hình thức kế toán và báo cáo chính thức.

Thông tin thương mại là dữ liệu được trích xuất từ ​​các tài liệu kinh doanh của doanh nghiệp về việc bán sản phẩm sản xuất ra và nhận được từ đối tác thông qua trao đổi thông tin. Bao gồm các:

· Đơn đăng ký và đơn đặt hàng từ các tổ chức thương mại;

· Tài liệu từ dịch vụ nghiên cứu thị trường của các doanh nghiệp, tổ chức và tổ chức thương mại (tài liệu về sự di chuyển hàng hóa trong các tổ chức bán buôn và bán lẻ, đánh giá thị trường, đề xuất thay thế chủng loại hiện tại, v.v.).

Thông tin đặc biệt thể hiện dữ liệu thu được từ các sự kiện nghiên cứu thị trường đặc biệt (khảo sát dân số, người mua, chuyên gia thương mại và công nghiệp, chuyên gia, triển lãm và bán hàng, cuộc họp thị trường), cũng như tài liệu từ các tổ chức nghiên cứu.

Thông tin đặc biệt có giá trị đặc biệt, bởi vì nó chứa thông tin không thể lấy được bằng bất kỳ cách nào khác. Vì vậy, khi nghiên cứu điều kiện thị trường Đặc biệt chú ý phải chú ý đến việc có được thông tin chuyên ngành sâu rộng.

Khi nghiên cứu các điều kiện thị trường, nhiệm vụ không chỉ là xác định trạng thái của thị trường vào lúc này hay lúc khác mà còn dự đoán tính chất có thể xảy ra của sự phát triển tiếp theo của thị trường trong ít nhất một đến hai quý, nhưng không quá một năm và một năm. một nửa, tức là dự báo.

Phần kết luận

Dự báo doanh số bán hàng dựa trên phân tích về doanh số bán sản phẩm trong quá khứ và phép ngoại suy của chúng. Trong các tổ chức bán lẻ lớn, dự báo bán hàng kết hợp các quy trình lập kế hoạch từ trên xuống và từ dưới lên. Lập kế hoạch từ trên xuống có nghĩa là các mục tiêu được lãnh đạo của tổ chức đặt ra và truyền xuống tất cả các cấp trong hệ thống phân cấp. Trong lập kế hoạch từ dưới lên, các chuyên gia mua hàng và các nhà quản lý hoạt động khác đặt ra các mục tiêu về sản phẩm và lợi nhuận của riêng họ, sau đó thống nhất với ban quản lý cấp cao.

Khi dự báo doanh số bán hàng dựa trên dự báo nhu cầu, các phương pháp dự báo thống kê và chuyên gia sẽ được sử dụng như đã lưu ý. Trong số những phương pháp sau, cùng với những phương pháp đã thảo luận ở trên, người ta cũng có thể nêu bật các loại được sử dụng rộng rãi của chúng: phương pháp lấy ý kiến ​​của ban giám khảo, phương pháp tổng hợp ý kiến ​​của nhân viên bán hàng, phương pháp dự đoán yêu cầu của người tiêu dùng và phương pháp suy diễn. Một trong những phương tiện nâng cao chất lượng của các quyết định quản lý chiến lược nhằm tiết kiệm tổng thể nguồn lực trên sân khấu hiện đạiđang dự báo hoạt động của các đối tượng và sự phát triển của các vấn đề trong 5-20 năm.

Các phương pháp dự báo không nên được phân loại theo khía cạnh của vấn đề (kỹ thuật, xã hội, kinh tế, v.v.) và không theo mức độ đánh giá định lượng của dự báo mà theo bản chất của phương pháp dự báo (quy chuẩn, thực nghiệm, tham số, ngoại suy, chỉ số, chuyên gia, đánh giá chiến lược kỹ thuật, chức năng, kết hợp).

Công tác dự báo cần được tổ chức trên cơ sở các nguyên tắc: nhắm mục tiêu, cân bằng, song song, liên tục, trực tiếp, đầy đủ, kiểm soát được, thay thế, thích ứng.

Đăng trên Allbest.ru

Tài liệu tương tự

    Khía cạnh lý luận của đề tài nghiên cứu. Khái niệm và phân loại thị trường. Đặc điểm của thị trường sản phẩm. Phân tích hoạt động trên thị trường hàng hóa. Nghiên cứu thị trường. Phân tích thị trường sản phẩm sữa ở Lãnh thổ Khabarovsk.

    bài tập khóa học, được thêm vào ngày 06/01/2004

    Mục tiêu, mục đích và cách tiếp cận nghiên cứu thị trường. Vị trí của dự báo trong hệ thống nghiên cứu. Yêu cầu như thế nào yếu tố thiết yếuđiều kiện thị trường. Phương pháp phỏng vấn cá nhân trong việc nghiên cứu nhu cầu và người tiêu dùng dịch vụ thể hình của mạng lưới câu lạc bộ thể hình World Gym.

    bài tập khóa học, được thêm vào ngày 04/04/2012

    Phân loại thị trường, các khái niệm và định nghĩa cơ bản về năng lực thị trường. Phương pháp nghiên cứu và các yếu tố ảnh hưởng đến năng lực thị trường, mô hình phát triển, phương pháp dự báo và tính toán. Tính toán năng lực của thị trường tiêu dùng đại trà và thị trường giá tiêu dùng.

    kiểm tra, thêm vào 04/10/2010

    Các phương pháp dự báo điều kiện thị trường: ngoại suy, đánh giá của chuyên gia, mô hình toán học. Chuẩn bị dự báo thị trường xe khách Vùng Samara. Xác định mối quan hệ giữa cung và cầu về một loại hàng hóa nhất định.

    bài tập khóa học, được thêm vào ngày 04/01/2015

    Nghiên cứu phương pháp phân tích thị trường. Các khía cạnh lý thuyết của phân tích thị trường và điều kiện thị trường sử dụng ví dụ về nghiên cứu thị trường bất động sản: khái niệm, mục tiêu, phương hướng chính, nhiệm vụ, loại hình và phương pháp phân tích. Hỗ trợ thông tin cho phân tích thị trường.

    bài tập khóa học, được thêm vào ngày 14/03/2011

    Các vấn đề hiện đại về xúc tiến bán hàng và định giá trong tiếp thị hàng tiêu dùng. Vai trò của xúc tiến bán hàng trong marketing. Sự phát triển của thị trường văn phòng phẩm toàn cầu và đặc điểm hoạt động của các công ty nước ngoài tại Nga.

    luận văn, bổ sung ngày 14/12/2004

    Bản chất của phương pháp đánh giá của chuyên gia trong tiếp thị. Tìm hiểu cách sử dụng chúng. Lựa chọn các chuyên gia và tổ chức sự tương tác của họ. Phân tích và dự báo toàn diện về thị trường máy tính cá nhân Surgut. Các phương thức quảng bá hàng hóa ra thị trường.

    bài tập khóa học, được thêm vào ngày 27/02/2014

    Phân loại thị trường, phương pháp nghiên cứu, các khái niệm và định nghĩa cơ bản về năng lực của chúng. Các yếu tố ảnh hưởng đến năng lực thị trường, mô hình phát triển và dự báo, phương pháp tính toán. Ví dụ về tính toán năng lực thị trường tại các doanh nghiệp Nga theo nhóm sản phẩm.

    kiểm tra, thêm vào ngày 02/03/2010

    Phân tích khái niệm và kỹ thuật của quá trình phân khúc để làm rõ vai trò của nó trong tiếp thị thực tế. Tiêu chí cơ bản để phân khúc thị trường tiêu dùng. Phương pháp và quy trình phân khúc thị trường. Định nghĩa, khái niệm, nhiệm vụ của tiếp thị. Chức năng tiếp thị.

    kiểm tra, thêm 22/12/2008

    Khái niệm về nhu cầu và bán hàng trong tiếp thị hiện đại. Sự hình thành nhu cầu và kích thích bán hàng hóa trong hệ thống tiếp thị. Các vấn đề hiện đại về khuyến khích. Sự hình thành nhu cầu trong hệ thống tiếp thị. Mục tiêu chính của một doanh nghiệp hiện đại. Người tiêu dùng.

tiếp thị nhu cầu giáo dục đại học

Tiếp thị là một trong số đó những lĩnh vực quan trọng nhất hoạt động thu hút nguồn vốn ngoài ngân sách. Trong tiếp thị, cũng như trong các ngành và lĩnh vực ứng dụng khác hoạt động kinh tế, các chi tiết, chi tiết cụ thể đóng vai trò to lớn, thường mang tầm quan trọng của yếu tố quyết định, trong khi theo cách hiểu thông thường chúng bị coi là “không cần thiết”.

Tiếp thị là một triết lý về hoạt động của thị trường và đồng thời là kim chỉ nam cho hành động.

Cung cấp những cơ hội to lớn để giải quyết các vấn đề thị trường và các vấn đề khác, tiếp thị đòi hỏi phải có đầy đủ và sử dụng đúng to lớn công tác chuẩn bị, cách tiếp cận sáng tạo

bản chất, nguyên tắc, phương pháp và chức năng hoạt động của con người liên quan đến thị trường;

các loại thị trường, cơ chế thị trường, cung cầu;

chiến lược và chiến thuật của hoạt động tiếp thị;

lập kế hoạch - kế hoạch tiếp thị và các loại hình của nó, các phương pháp nhắm mục tiêu theo chương trình trong tiếp thị;

hàng hóa - khái niệm về hàng hóa, chủng loại hàng hóa, vòng đời sản phẩm (PLC), chất lượng, khả năng cạnh tranh của hàng hóa, chính sách sản phẩm, quản lý dòng sản phẩm, dịch vụ;

phân phối và bán sản phẩm - các yếu tố của hệ thống phân phối sản phẩm, kênh phân phối sản phẩm, quản lý phân phối sản phẩm, tổ chức tiêu thụ hàng hóa;

giá cả và định giá - giá cả trong hoạt động tiếp thị, phương pháp tính giá, vấn đề định giá, chính sách giá cả;

hình thành nhu cầu và khuyến mại, quảng cáo và mục tiêu của nó, các loại hình quảng cáo, triển lãm và đấu giá, lập kế hoạch chiến dịch quảng cáo, ngân sách quảng cáo;

hỗ trợ thông tin, nghiên cứu toàn diện trong các phân khúc thị trường riêng lẻ theo loại hình dịch vụ, theo pháp nhân và cá nhân…, phân tích và dự báo thị trường;

tổ chức hoạt động marketing - nguyên tắc tổ chức, cơ cấu tổ chức;

quản lý và kiểm soát tiếp thị, các loại hình quản lý và kiểm soát, phân tích tình huống, kiểm toán tiếp thị, v.v.

Dự báo trong hệ thống tiếp thị là giai đoạn chính và cuối cùng của một nghiên cứu toàn diện về thị trường, kết quả chính của nó là nền tảng của các chương trình kinh tế.

Trong bối cảnh những chuyển đổi kinh tế - xã hội đang diễn ra ở nước cộng hòa và sự hình thành thị trường lao động, cơ chế quản lý nhà nước đối với quá trình đào tạo, bố trí và sử dụng chuyên gia trở nên đặc biệt quan trọng.

Giải pháp cho vấn đề này đạt được thông qua việc tạo ra một hệ thống dự báo nhu cầu về chuyên gia, hình thành cái gọi là “danh mục đơn hàng” có tính đến nhu cầu sản xuất, cân bằng nhu cầu này với các chỉ số định lượng về tuyển sinh sinh viên theo trường đại học, khu vực, chuyên môn, nâng cao công tác tiếp thị dịch vụ gắn với hệ thống quản lý nhà nước về kinh tế, phát triển các tỷ lệ cơ bản trong đào tạo chuyên gia có trình độ cao đẳng và trung cấp. giáo dục đặc biệt trong các lĩnh vực khác nhau của nền kinh tế.

Hệ thống dự báo xác định và tạo ra nhu cầu về chuyên gia dựa trên tình hình thực tế và triển vọng phát triển kinh tế trong các lĩnh vực khác nhau của nó. Nhiệm vụ của nó là liên tục nhận thức và xử lý thông tin, ứng phó với những thay đổi cơ cấu trong nền kinh tế và trên cơ sở đó, biện minh cho các quyết định quản lý đối với các hoạt động giáo dục và dự báo của nó. phát triển hơn nữa. Đảm bảo hiệu quả hoạt động của các chuyên gia cạnh tranh trong điều kiện nền kinh tế thị trường cũng được đảm bảo bằng việc theo dõi sự phát triển của quá trình cải cách giáo dục, tiến hành phân tích so sánh hệ thống giáo dục trong và ngoài nước.

Giải quyết vấn đề còn gắn liền với việc thường xuyên theo dõi mức độ thực hiện các mục tiêu chiến lược trong lĩnh vực kinh tế - xã hội, dự báo các hướng phát triển kinh tế chính của nước cộng hòa trên cơ sở dự báo ngắn hạn, trung hạn và dài hạn.

Khái niệm “dự báo” có nhiều định nghĩa. Một số người cho rằng “dự báo là một định nghĩa về tương lai”, những người khác cho rằng “dự báo là một giả thuyết khoa học về sự phát triển của một vật thể”, những người khác cho rằng “dự báo là một đặc điểm về trạng thái tương lai của một vật thể” hoặc “một dự báo là sự đánh giá về triển vọng phát triển” v.v. Thậm chí còn có nhiều biến thể hơn nữa trong thế giới các phương pháp dự báo, hơn một trăm trong số đó.

Dự báo được đặc trưng bởi tính chất xác suất của các phán đoán về tương lai, điều này thể hiện ở việc xác định mức độ xác suất xảy ra sự kiện hoặc xác định vùng phương pháp khả thi hoặc trong việc tìm kiếm các lựa chọn hoặc giải pháp thay thế để phát triển. Điều quan trọng là phải hiểu được mối liên hệ nội bộ và sự phụ thuộc lẫn nhau giữa dự báo và lập kế hoạch cũng như sự khác biệt của chúng. Bản chất khoa học và phân tích của dự báo xác định sự khác biệt về mặt chức năng của nó với việc lập kế hoạch. Nhiệm vụ của dự báo là cho biết điều gì có thể xảy ra. Nhiệm vụ của việc lập kế hoạch là lựa chọn những gì nên có trong tất cả những điều có thể xảy ra. Đây là sự khác biệt cơ bản đầu tiên giữa dự báo và kế hoạch.

Đối tượng của dự báo và lập kế hoạch dài hạn thường trùng khớp với nhau, cũng như phạm vi của việc lập kế hoạch và dự báo trùng khớp nhau.

Thảo luận về các dự báo khoa học nên đi trước việc xây dựng các kế hoạch phát triển kinh tế. Điều này xác định địa điểm sơ bộ, được lên kế hoạch trước của dự báo. Sự khác biệt thứ hai là tính chất chủ động của việc dự báo liên quan đến việc lập kế hoạch.

Quy hoạch có quyền chỉ đạo. Kế hoạch này là luật của tiểu bang. Dự báo có chức năng tư vấn và phân tích, và điều này cho thấy sự khác biệt thứ ba giữa dự báo và kế hoạch.

Kế hoạch là một biến thể, trong khi dự báo là nhiều biến thể và có tính chất xác suất. Đây là điểm khác biệt cơ bản thứ tư giữa dự báo và kế hoạch.

Ngoài ra còn có sự khác biệt đáng kể trong phương pháp lập kế hoạch và dự báo. Các phương pháp cụ thể được sử dụng để phát triển dự báo. Nhiều trong số chúng dựa trên xác suất, ngoại suy, đánh giá, heuristic (một tập hợp các kỹ thuật logic và quy tắc phương pháp luận). nghiên cứu lý thuyết và tìm ra sự thật), ngẫu nhiên (quá trình ngẫu nhiên hoặc xác suất), v.v. những ý tưởng chưa được áp dụng ở khâu lập quy hoạch, đòi hỏi tính cụ thể, chắc chắn về các chỉ tiêu, sự cân đối, tính toán trực tiếp về kinh tế kỹ thuật. Đây là sự khác biệt đáng kể thứ năm giữa dự báo và lập kế hoạch.

Chức năng dự báo: phân tích các hiện tượng, xu hướng, đánh giá và xác định chúng lựa chọn thay thế cho tương lai. Dự báo kinh tế là sự phát triển của một giả thuyết khoa học về phát triển, được thực hiện trong khuôn khổ hệ thống tích hợp phát triển kinh tế, nhưng có một số khác biệt cụ thể đáng kể so với quy hoạch.

Trước hết, một tương lai có thể thấy trước là điều cần thiết để đưa ra những quyết định ngày nay.

Dự báo tài chính là điều kiện tiên quyết mang tính khoa học cho quản lý tài chính. Có một cách phân loại dự báo được chấp nhận rộng rãi theo thời gian, bao gồm: dự báo ngắn hạn lên tới 5 năm; trung hạn - trong thời gian lên tới 10 năm; dài hạn - trong khoảng thời gian hơn 10 năm. Hơn nữa, dự báo dài hạn trong một số trường hợp được chia thành dự báo cấp 1, trong khoảng thời gian 10-20 năm và dự báo cấp 2, kéo dài đến tương lai từ 20-50 năm trở lên.

Theo nhà khoa học người Áo Erich Young, người đã xem xét kỹ lưỡng và nghiêm túc kinh nghiệm dự báo trên thế giới, việc dự báo thành công và việc lựa chọn một phương pháp cụ thể không có mối liên hệ hữu hình nào. Điều thú vị là ngay cả các viện dự báo chuyên ngành mạnh mẽ cũng hầu như không bao giờ sử dụng các phương pháp dự báo phức tạp; người ta tin rằng vấn đề không phải ở tính đúng đắn của các phương pháp mà là tính đúng đắn của các ý tưởng. Trong số các nhà dự báo không có quan điểm duy nhất về khả năng ứng dụng của các phương pháp dự báo, nhưng hầu hết các nhà dự báo đều nhất trí sử dụng 5-10 “phương pháp làm việc” phổ biến nhất, được kết hợp thành ba nhóm lớn: phương pháp heuristic, phương pháp ngoại suy và mô hình hóa..

Các nhà nghiên cứu thu được phần lớn các dự báo của ngành bằng cách sử dụng các phương pháp này.

Để chi tiêu nghiên cứu thị trường trong lĩnh vực giáo dục cần xác định:

nhu cầu thị trường giáo dục;

các lĩnh vực cụ thể của dịch vụ giáo dục và nhu cầu của họ;

cơ sở vật chất, kỹ thuật, tài chính, chuyên môn của cơ sở giáo dục;

định hướng có thể cho sản xuất;

giá dịch vụ, hàng hóa, đánh giá lợi nhuận từ chúng;

người tham gia thành lập quỹ ngoài ngân sách;

nhà tài trợ.

Trong trường hợp này, cần tính đến: các dịch vụ hiện có cung cấp dịch vụ tương tự trong quận, thành phố, khu vực; đặc điểm kinh tế địa phương; nhu cầu của cư dân sống trong một lãnh thổ cụ thể (khu phố, mahalla, làng, thành phố); nhóm cư dân chính (bà mẹ đi làm, người nghỉ hưu, v.v.), cũng như xác định khối lượng bán hàng (dự báo) hàng hóa hoặc dịch vụ mà trường đại học sẽ sản xuất hoặc cung cấp.

Để thực hiện tiếp thị thành công, bạn nên nghiên cứu: báo chí địa phương, sách, bản cáo bạch, danh mục sản phẩm, tạp chí về các hoạt động dự kiến, chương trình truyền hình, tài liệu quảng cáo, kinh nghiệm của người khác. cơ sở giáo dục, cũng như tiến hành trò chuyện với khách hàng tương lai và tham dự các sự kiện thông tin.

Tiếp thị đòi hỏi hoạt động, chuyển động liên tục, đáp ứng nhanh chóng nhu cầu để đảm bảo thành công sự tăng trưởng của dịch vụ và doanh số bán sản phẩm, và do đó, điều quan trọng nhất giải pháp tối ưu vấn đề thu hút và sử dụng nguồn vốn ngoài ngân sách.

Dự báo trong tiếp thị, nó giúp làm rõ các xu hướng phát triển của một công ty và phát triển các hành động (sự kiện) tiếp thị hợp lý nhằm duy trì tính bền vững kinh tế của công ty trong môi trường bên trong và bên ngoài đang thay đổi.

Nền tảngdự báo hướng đitrong hệ thống tiếp thị:

    nghiên cứu thị trường (tình huống);

    phân tích và dự báo giá cả thị trường;

    nghiên cứu xu hướng phát triển sản phẩm, công nghệ mới

    nghiên cứu hành vi người tiêu dùng;

    dự báo bán hàng;

    nghiên cứu về những thay đổi trong cấu trúc thị trường, v.v.

Phương pháp dự báophân loại theo khác nhautiêu chuẩn:

1) Dựa trên hình thức trình bày kết quả, dự báo được chia thành định lượng và định tính. Cái đầu tiên dựa trên các thủ tục số, toán học, và cái thứ hai dựa trên việc sử dụng kinh nghiệm, kiến ​​thức và trực giác hiện có của nhà nghiên cứu-dự báo.

2) Dựa trên giai đoạn đầu, dự báo được chia thành dự báo ngắn hạn (1 năm trở xuống), trung hạn (2-5 năm) và dự báo dài hạn (trong khoảng thời gian hơn 5 năm).

3) Về phạm vi dự báo của đối tượng nghiên cứu, dự báo có thể là dự báo chung (dự báo về sự phát triển của nền kinh tế quốc dân) và dự báo cụ thể (các chỉ số thị trường riêng lẻ).

Khi đưa ra dự báo kinh tế, phương pháp đánh giá của chuyên gia thường được sử dụng. Bản chất của phương pháp đánh giá của chuyên gia là ước tính dự báo được xác định trên cơ sở ý kiến ​​​​của các chuyên gia được giao nhiệm vụ chứng minh hợp lý quan điểm của họ về tình trạng và sự phát triển của đối tượng dự báo (ví dụ: thị trường bán hàng) .

Đặc điểm quan trọng của các phương pháp này là khả năng dự đoán các đặc điểm định tính của thị trường (ví dụ, những thay đổi về tình hình chính trị - xã hội; hoặc ảnh hưởng của các yếu tố môi trường đến sản xuất và tiêu thụ hàng hóa).

Trong số các loại phương pháp chuyên gia, nổi bật sau đây: phương pháp Delphi, “động não” (“động não”, “tạo ý tưởng”) và phương pháp xây dựng kịch bản.

Trong tất cả các phương pháp đánh giá của chuyên gia, phương pháp xây dựng kịch bản đã trở nên rất phổ biến trong những thập kỷ gần đây.

Theo quy định, việc dự báo một tình huống được đặc trưng bởi sự tồn tại của một số phương án phát triển có thể xảy ra. Dự báo thường bao gồm một số kịch bản. Trong hầu hết các trường hợp, đây là ba kịch bản: lạc quan, bi quan và trung bình - rất có thể xảy ra, được mong đợi.

Phương pháp ngoại suy xu hướng dựa trên quan sát thống kê về động lực của một chỉ báo nhất định, xác định xu hướng (xu hướng) phát triển của nó và sự tiếp tục của xu hướng này trong giai đoạn tương lai. Thông thường, phương pháp ngoại suy xu hướng được sử dụng trong dự báo ngắn hạn (không quá một năm). Cơ sở của phương pháp ngoại suy là phân tích hồi cứu chuỗi thời gian của đặc tính được dự đoán dựa trên số liệu thống kê được thu thập của nó.

Trong dự báo, các phương pháp ngoại suy được bổ sung bằng các phương pháp tương quan xu hướng, kiểm tra mối quan hệ giữa các xu hướng khác nhau nhằm thiết lập ảnh hưởng lẫn nhau của chúng và do đó, cải thiện chất lượng dự báo.