Trang Chủ > Cây > Ảnh hưởng của con người đối với mạng nơ-ron. Các cách tạo kết nối thần kinh và đào tạo não bộ con người - như bạn nghĩ, bạn sẽ như vậy. Tiềm năng hành động là gì


Ảnh hưởng của con người đối với mạng nơ-ron. Các cách tạo kết nối thần kinh và đào tạo não bộ con người - như bạn nghĩ, bạn sẽ như vậy. Tiềm năng hành động là gì




Trí tuệ nhân tạo, mạng nơ-ron, học máy - tất cả những khái niệm phổ biến hiện nay thực sự có nghĩa là gì? Đối với hầu hết những người chưa quen biết, như bản thân tôi, họ luôn có vẻ gì đó tuyệt vời, nhưng thực tế bản chất của họ nằm ở bề ngoài. Từ lâu, tôi đã có ý tưởng viết bằng ngôn ngữ đơn giản về mạng nơ-ron nhân tạo. Hãy tự tìm hiểu và cho người khác biết công nghệ này là gì, nó hoạt động như thế nào, xem xét lịch sử và triển vọng của nó. Trong bài viết này, tôi không cố gắng đi sâu vào rừng rậm mà chỉ nói một cách đơn giản và phổ biến về khu vực đầy hứa hẹn này trong thế giới công nghệ cao.

Một chút về lịch sử

Lần đầu tiên, khái niệm về mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) xuất hiện khi cố gắng mô hình hóa các quá trình của não. Bước đột phá lớn đầu tiên trong lĩnh vực này có thể được coi là sự ra đời của mô hình mạng nơ-ron McCulloch-Pitts vào năm 1943. Các nhà khoa học lần đầu tiên phát triển một mô hình tế bào thần kinh nhân tạo. Họ cũng đề xuất việc xây dựng một mạng lưới các phần tử này để thực hiện các phép toán logic. Nhưng quan trọng nhất, các nhà khoa học đã chứng minh rằng một mạng lưới như vậy có khả năng học hỏi.

Bước quan trọng tiếp theo là do Donald Hebb phát triển thuật toán tính toán ANN đầu tiên vào năm 1949, thuật toán này đã trở thành cơ bản trong vài thập kỷ tiếp theo. Năm 1958, Frank Rosenblatt đã phát triển parceptron, một hệ thống bắt chước các quá trình của não. Có một thời, công nghệ này không có tín hiệu tương tự và vẫn là cơ bản trong mạng nơ-ron. Năm 1986, gần như đồng thời, độc lập với nhau, các nhà khoa học Mỹ và Liên Xô đã cải tiến đáng kể phương pháp cơ bản để dạy perceptron nhiều lớp. Năm 2007, mạng nơ-ron bị tái sinh. Nhà khoa học máy tính người Anh Geoffrey Hinton đã đi tiên phong trong thuật toán học sâu cho mạng nơ-ron nhiều lớp, ví dụ như hiện nay được sử dụng để vận hành các phương tiện không người lái.

Sơ lược về chính

Theo nghĩa chung của từ này, mạng lưới thần kinh là các mô hình toán học hoạt động trên nguyên tắc mạng lưới các tế bào thần kinh trong cơ thể động vật. ANN có thể được triển khai trong cả giải pháp phần cứng và lập trình. Để dễ nhận biết, một tế bào thần kinh có thể được biểu diễn như một loại tế bào có nhiều đầu vào và một đầu ra. Có bao nhiêu tín hiệu đến được tạo thành một tín hiệu đi được xác định bởi thuật toán tính toán. Các giá trị hiệu quả được cung cấp cho mỗi đầu vào nơ-ron, sau đó được phân phối dọc theo các kết nối giữa các dây thần kinh (tóm tắt). Synaps có một tham số - trọng số, do đó thông tin đầu vào thay đổi khi di chuyển từ nơ-ron này sang nơ-ron khác. Cách dễ nhất để hiểu cách mạng nơ-ron hoạt động là sử dụng cách trộn màu làm ví dụ. Nơron xanh lam, xanh lục và đỏ có trọng lượng khác nhau. Thông tin của nơ-ron đó, trọng lượng của nơ-ron đó sẽ chiếm ưu thế trong nơ-ron tiếp theo.

Bản thân mạng nơ-ron là một hệ thống gồm nhiều nơ-ron (bộ xử lý) như vậy. Riêng biệt, các bộ xử lý này khá đơn giản (đơn giản hơn nhiều so với bộ xử lý máy tính cá nhân), nhưng khi được kết nối thành một hệ thống lớn, các nơ-ron có khả năng thực hiện các tác vụ rất phức tạp.

Tùy thuộc vào lĩnh vực ứng dụng, mạng nơ-ron có thể được diễn giải theo những cách khác nhau. Ví dụ, theo quan điểm của học máy, ANN là một phương pháp nhận dạng mẫu. Theo quan điểm toán học, đây là một bài toán nhiều tham số. Theo quan điểm của điều khiển học - một mô hình điều khiển thích ứng của người máy. Đối với trí tuệ nhân tạo, ANN là một thành phần cơ bản để lập mô hình trí thông minh tự nhiên bằng cách sử dụng các thuật toán tính toán.

Ưu điểm chính của mạng nơ-ron so với các thuật toán tính toán thông thường là khả năng được đào tạo của chúng. Theo nghĩa chung của từ này, việc học bao gồm việc tìm ra các hệ số chính xác của kết nối giữa các nơ-ron, cũng như tổng quát hóa dữ liệu và xác định các mối quan hệ phức tạp giữa các tín hiệu đầu vào và đầu ra. Trên thực tế, huấn luyện mạng nơ-ron thành công có nghĩa là hệ thống sẽ có thể xác định kết quả chính xác dựa trên dữ liệu không có trong tập huấn luyện.

Vị trí hôm nay

Và cho dù công nghệ này có hứa hẹn đến đâu, cho đến nay ANN vẫn còn rất xa so với khả năng của bộ não và tư duy của con người. Tuy nhiên, mạng nơ-ron đã được sử dụng trong nhiều lĩnh vực hoạt động của con người. Cho đến nay, họ không thể đưa ra quyết định thông minh cao, nhưng họ có thể thay thế một người mà trước đây anh ta cần thiết. Trong số nhiều lĩnh vực ứng dụng của ANN là: tạo ra các hệ thống tự học về quy trình sản xuất, phương tiện không người lái, hệ thống nhận dạng hình ảnh, hệ thống an ninh thông minh, robot, hệ thống giám sát chất lượng, giao diện tương tác bằng giọng nói, hệ thống phân tích, v.v. Sự phân bố rộng rãi như vậy của mạng nơ-ron, cùng với những thứ khác, là do sự xuất hiện của nhiều cách khác nhau để đẩy nhanh quá trình học ANN.

Cho đến nay, thị trường cho mạng nơ-ron là rất lớn - hàng tỷ tỷ đô la. Như thực tế cho thấy, hầu hết các công nghệ mạng nơ-ron trên thế giới không khác nhau một chút nào. Tuy nhiên, việc sử dụng mạng nơ-ron là một bài tập rất tốn kém, mà trong hầu hết các trường hợp, chỉ có các công ty lớn mới có đủ khả năng. Việc phát triển, đào tạo và thử nghiệm mạng nơ-ron đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn, rõ ràng là các ông lớn trong thị trường CNTT có đủ điều này. Trong số các công ty chính dẫn đầu phát triển trong lĩnh vực này là bộ phận Google DeepMind, bộ phận Nghiên cứu của Microsoft, IBM, Facebook và Baidu.

Tất nhiên, tất cả những điều này đều tốt: mạng nơ-ron đang phát triển, thị trường đang phát triển, nhưng cho đến nay nhiệm vụ chính vẫn chưa được giải quyết. Nhân loại đã không thể tạo ra một công nghệ thậm chí gần với khả năng của bộ não con người. Hãy cùng xem xét sự khác biệt chính giữa não người và mạng nơ-ron nhân tạo.

Tại sao các mạng nơ-ron vẫn còn xa bộ não con người?

Sự khác biệt quan trọng nhất làm thay đổi hoàn toàn nguyên tắc và hiệu quả của hệ thống là sự truyền tín hiệu khác nhau trong mạng nơ-ron nhân tạo và trong mạng nơ-ron sinh học. Thực tế là trong ANN, các nơ-ron truyền các giá trị là giá trị thực, tức là số. Trong não người, các xung động được truyền đi với một biên độ cố định, và những xung động này gần như tức thời. Từ đó dẫn đến một số ưu điểm của mạng lưới tế bào thần kinh của con người.

Đầu tiên, các đường giao tiếp trong não hiệu quả và tiết kiệm hơn nhiều so với các đường truyền trong ANN. Thứ hai, mạch xung đảm bảo tính đơn giản của việc triển khai công nghệ: chỉ cần sử dụng các mạch tương tự thay vì các cơ chế tính toán phức tạp là đủ. Cuối cùng, các mạng xung được bảo vệ khỏi nhiễu âm thanh. Các con số thực bị ảnh hưởng bởi nhiễu, làm tăng khả năng sai sót.

Kết quả

Tất nhiên, trong thập kỷ qua đã có một sự bùng nổ thực sự trong sự phát triển của mạng nơ-ron. Điều này chủ yếu là do quá trình học ANN đã trở nên nhanh hơn và dễ dàng hơn nhiều. Ngoài ra, cái gọi là mạng nơ-ron “được đào tạo trước” bắt đầu được phát triển tích cực, có thể tăng tốc đáng kể quá trình triển khai công nghệ. Và nếu còn quá sớm để nói liệu các mạng nơ-ron có thể tái tạo đầy đủ các khả năng của não người hay không, thì khả năng trong thập kỷ tới, ANN sẽ có thể thay thế một người trong một phần tư các ngành nghề hiện có đang ngày càng trở nên nhiều hơn và giống sự thật hơn.

Dành cho những ai muốn biết thêm

  • Cuộc chiến thần kinh lớn: Google thực sự đang làm gì
  • Máy tính nhận thức có thể thay đổi tương lai của chúng ta như thế nào

Nếu bạn giải thích "trên các ngón tay", thì các phần tử chính của bất kỳ mạng nơ-ron nào là nơ-ron. Mỗi nơ-ron nhận một hoặc nhiều tín hiệu (số) làm đầu vào, xử lý chúng theo cách phức tạp (hoặc không phải như vậy), rồi chuyển kết quả.

Các tế bào thần kinh được kết hợp thành các lớp kế tiếp nhau. Riêng biệt, hai lớp cực đoan được phân biệt - đầu vào và đầu ra. Thông qua lớp đầu vào, mạng nơ-ron nhận thông tin, qua lớp đầu ra nó truyền kết quả xử lý của nó. Tất cả các lớp trung gian được gọi là ẩn.

Mỗi lớp ẩn được kết nối với hai lớp liền kề (trước đó và tiếp theo) bằng một hệ thống kết nối phức tạp (xin lỗi vì tautology). Trong trường hợp đơn giản nhất, các tín hiệu từ mỗi nơ-ron của lớp trước đi vào từng nơ-ron của nó, được xử lý và sau đó đi từ nó đến từng nơ-ron của lớp tiếp theo.

Tuy nhiên, đó không phải là tất cả. Mỗi liên kết có một "trọng số". Có nghĩa là, tín hiệu từ một nơ-ron, trong khi nó đi đến nơ-ron tiếp theo, thay đổi giá trị của nó một phần nào đó (giá trị của tín hiệu này được nhân với "trọng số" này).

Nếu các giá trị ngẫu nhiên được gán cho trọng số của các kết nối, thì một mạng nơ-ron như vậy sẽ không có ý nghĩa gì. Đó là, bằng cách nào đó chúng vẫn cần được chọn một cách chính xác. Nói cách khác, mạng nơ-ron phải được đào tạo.

Việc học diễn ra như thế nào sẽ dễ dàng hiển thị hơn bằng một ví dụ. Giả sử chúng tôi đang đào tạo một mạng lưới thần kinh để phân biệt hình ảnh của mèo với hình ảnh của chó. Sau đó, chúng tôi gửi một hình ảnh đến lớp đầu vào của mạng nơ-ron và ở đầu ra, mạng nơ-ron trả về một cặp số thực từ 0 đến 1 mỗi số. Điều đầu tiên có nghĩa là mạng lưới thần kinh chắc chắn rằng nó là một con chó và thứ hai - rằng nó là một con mèo. Tại sao họ làm theo cách này là một câu hỏi không thể trả lời một cách đơn giản. Nghĩa là, nếu số đầu tiên lớn hơn, thì mạng nơ-ron quyết định rằng nó nhìn thấy một con chó và nếu số thứ hai, thì là một con mèo.

Vì vậy, thời gian để đào tạo lưới. Chúng tôi cung cấp cho mạng nơ-ron một hình ảnh. Cô ấy trả lời chúng ta bằng chính cặp số này (a, b). Nhưng chúng ta biết ai là người trong bức ảnh, phải không? Do đó, chúng tôi sửa mạng nơ-ron. Cụ thể, chúng ta "buộc" vào lớp đầu ra một cặp (1, 0) nếu một con chó hoặc (0, 1) nếu một con mèo, và sau đó một số phép thuật xảy ra (để hiểu nó, bạn cần phải có một số kiến ​​thức về toán học) , điều này làm cho mạng nơ-ron phân phối lại trọng số liên kết. Cách phổ biến nhất để làm phép thuật này là cái gọi là. "Backpropagation", nhưng có những người khác.

Sau nhiều bức tranh khác nhau, chúng ta sẽ làm tương tự, trọng lượng của các kết nối giữa các nơ-ron sẽ sắp xếp theo cách mà nó có thể phân biệt tốt mèo và chó.

Như bạn có thể thấy, ma thuật chỉ bắt nguồn từ hai nơi. Để hiểu nó, bạn cần phải đọc các văn bản nghiêm ngặt hơn. Tôi khuyên bạn nên bắt đầu với điều này:

Mạng nơron nhân tạo được sử dụng trong các lĩnh vực khoa học khác nhau: từ hệ thống nhận dạng giọng nói đến nhận dạng cấu trúc thứ cấp protein, ...

Hệ sinh thái của sự sống. Khoa học và khám phá: Con người làm chủ độ sâu của không gian biển và không khí, thâm nhập vào bí mật của không gian và ruột của trái đất. Anh ấy đã học cách chống lại nhiều bệnh tật

Con người làm chủ độ sâu của không gian biển và không khí, thâm nhập vào bí mật của không gian và ruột của trái đất.Ông đã học cách chống lại nhiều bệnh tật và bắt đầu sống lâu hơn.Anh ta cố gắng điều khiển các gen, "phát triển" các cơ quan để cấy ghép và "tạo ra" các sinh vật sống bằng cách nhân bản.

Nhưng đối với anh ta, nó vẫn là bí ẩn lớn nhất làm thế nào bộ não của anh ta hoạt động, làm thế nào, với sự trợ giúp của các xung điện thông thường và một bộ nhỏ chất dẫn truyền thần kinh, hệ thần kinh không chỉ điều phối công việc của hàng tỷ tế bào cơ thể, mà còn cung cấp khả năng học hỏi, suy nghĩ, ghi nhớ, trải nghiệm những cung bậc cảm xúc rộng lớn nhất.

Trên con đường lĩnh hội các quá trình này, trước hết, một người phải hiểu cách thức hoạt động của các tế bào thần kinh (tế bào thần kinh) riêng lẻ.

Bí ẩn vĩ đại nhất - Bộ não hoạt động như thế nào

Lưới điện sinh hoạt

Theo ước tính sơ bộ, Có hơn 100 tỷ tế bào thần kinh trong hệ thống thần kinh của con người. Tất cả các cấu trúc của tế bào thần kinh đều tập trung để thực hiện nhiệm vụ quan trọng nhất đối với cơ thể - tiếp nhận, xử lý, dẫn và truyền thông tin được mã hóa dưới dạng tín hiệu điện hoặc tín hiệu hóa học (xung thần kinh).

Tế bào thần kinh bao gồm từ một cơ thể có đường kính từ 3 đến 100 micron, chứa nhân, bộ máy tổng hợp protein đã phát triển và các bào quan khác, cũng như các quá trình: một sợi trục và một số sợi nhánh, theo quy luật, phân nhánh. Chiều dài của sợi trục thường vượt quá kích thước của đuôi gai một cách đáng kể, trong một số trường hợp có thể lên tới hàng chục cm hoặc thậm chí hàng mét.

Ví dụ, sợi trục của mực ống khổng lồ dày khoảng 1 mm và dài vài mét; các nhà thí nghiệm đã không thất bại trong việc tận dụng một mô hình tiện lợi như vậy, và các thí nghiệm với tế bào thần kinh của mực đã phục vụ để làm sáng tỏ cơ chế truyền các xung thần kinh.

Bên ngoài, tế bào thần kinh được bao bọc bởi một lớp màng (cytolemma), không chỉ đảm bảo sự trao đổi chất giữa tế bào với môi trường mà còn có khả năng dẫn truyền xung thần kinh.

Thực tế là giữa bề mặt bên trong của màng tế bào thần kinh và môi trường bên ngoài, sự khác biệt về điện thế liên tục được duy trì. Điều này là do hoạt động của cái gọi là "máy bơm ion" - phức hợp protein vận chuyển tích cực các ion kali và natri tích điện dương qua màng.

Sự chuyển giao tích cực như vậy, cũng như sự khuếch tán thụ động liên tục của các ion qua các lỗ trong màng, lúc nghỉ gây ra điện tích âm so với môi trường bên ngoài ở mặt trong của màng nơron.

Nếu sự kích thích của một tế bào thần kinh vượt quá một giá trị ngưỡng nhất định, thì một loạt các thay đổi hóa học và điện học xảy ra tại điểm kích thích (một dòng hoạt động tích cực của các ion natri vào tế bào thần kinh và một sự thay đổi ngắn hạn về điện tích từ phía bên trong của màng từ âm sang dương), lan truyền khắp toàn bộ tế bào thần kinh.

Không giống như sự phóng điện đơn giản, do sức đề kháng của tế bào thần kinh, sẽ dần dần yếu đi và chỉ có thể bao phủ một khoảng cách ngắn, xung thần kinh trong quá trình lan truyền không ngừng được phục hồi.

Các chức năng chính của tế bào thần kinh là:

  • nhận thức về các kích thích bên ngoài (chức năng thụ cảm),
  • xử lý của họ (chức năng tích hợp),
  • truyền các ảnh hưởng thần kinh đến các tế bào thần kinh khác hoặc các cơ quan làm việc khác nhau (chức năng của cơ quan tác động).

Các đuôi gai — các kỹ sư sẽ gọi chúng là “máy thu” - gửi các xung động đến cơ thể của tế bào thần kinh, trong khi sợi trục - “máy phát” - đi từ cơ thể của nó đến cơ, tuyến hoặc các tế bào thần kinh khác.

Trong khu vực liên hệ

Sợi trục có hàng nghìn nhánh kéo dài đến đuôi gai của các tế bào thần kinh khác. Vùng tiếp xúc chức năng giữa sợi trục và đuôi gai được gọi là khớp thần kinh.

Càng nhiều khớp thần kinh trên tế bào thần kinh, thì càng nhận được nhiều kích thích khác nhau và do đó, phạm vi ảnh hưởng đến hoạt động của nó và khả năng tham gia của tế bào thần kinh vào các phản ứng khác nhau của cơ thể càng rộng. Trên cơ thể của các tế bào thần kinh vận động lớn của tủy sống, có thể có tới 20 nghìn khớp thần kinh.

Synapse chuyển đổi tín hiệu điện thành tín hiệu hóa học và ngược lại. Việc chuyển giao kích thích được thực hiện với sự trợ giúp của các chất hoạt tính sinh học - chất dẫn truyền thần kinh (acetylcholine, adrenaline, một số axit amin, neuropeptide, v.v.). Ochúng được chứa trong các túi đặc biệt nằm ở đầu tận cùng của các sợi trục - phần trước synap.

Khi xung thần kinh đến phần trước synap, chất dẫn truyền thần kinh được giải phóng vào khe tiếp hợp, chúng liên kết với các thụ thể nằm trên cơ thể hoặc các quá trình của tế bào thần kinh thứ hai (phần sau synap), dẫn đến việc tạo ra tín hiệu điện - điện thế sau synap.

Độ lớn của tín hiệu điện tỷ lệ thuận với lượng chất dẫn truyền thần kinh.

Một số khớp thần kinh gây ra sự khử cực nơron, một số khác lại gây tăng phân cực; cái trước là hưng phấn, cái sau là ức chế.

Sau khi ngừng giải phóng chất trung gian, các chất cặn bã của nó được loại bỏ khỏi khe tiếp hợp và các thụ thể của màng sau synap trở lại trạng thái ban đầu. Kết quả của sự tổng hợp của hàng trăm và hàng nghìn xung động kích thích và ức chế, đồng thời truyền đến tế bào thần kinh, xác định xem liệu nó có tạo ra xung thần kinh tại một thời điểm nhất định hay không.

Máy tính thần kinh

Nỗ lực mô hình hóa các nguyên tắc hoạt động của mạng nơ-ron sinh học đã dẫn đến việc tạo ra một thiết bị xử lý thông tin như máy tính thần kinh .

Không giống như các hệ thống kỹ thuật số, là sự kết hợp của các đơn vị bộ xử lý và bộ nhớ, bộ xử lý thần kinh chứa bộ nhớ được phân phối trong các kết nối (một loại khớp thần kinh) giữa các bộ xử lý rất đơn giản, có thể chính thức được gọi là nơ-ron.

Máy tính thần kinh không lập trình theo nghĩa truyền thống của từ này, mà "đào tạo" bằng cách điều chỉnh hiệu quả của tất cả các kết nối "khớp thần kinh" giữa các "tế bào thần kinh" tạo nên chúng.

Các lĩnh vực ứng dụng chính của máy tính thần kinh, các nhà phát triển của chúng nhận thấy:

  • nhận dạng hình ảnh âm thanh và hình ảnh;
  • dự báo kinh tế, tài chính, chính trị;
  • kiểm soát thời gian thực các quy trình sản xuất, tên lửa, máy bay;
  • tối ưu hóa trong thiết kế các thiết bị kỹ thuật, v.v.

“Cái đầu là một vật thể đen tối…”

Tế bào thần kinh có thể được chia thành ba nhóm lớn:

  • thụ,
  • Trung cấp,
  • hiệu ứng.

Tế bào thần kinh thụ cảm cung cấp đầu vào cho thông tin giác quan của não. Chúng biến đổi các tín hiệu nhận được bởi các cơ quan cảm giác (tín hiệu quang học trong võng mạc của mắt, tín hiệu âm thanh trong ốc tai, tín hiệu khứu giác trong cơ quan thụ cảm hóa học của mũi, v.v.) thành các xung điện của sợi trục của chúng.

tế bào thần kinh trung gian thực hiện việc xử lý thông tin nhận được từ các cơ quan tiếp nhận và tạo ra các tín hiệu điều khiển cho các cơ quan hiệu ứng. Các tế bào thần kinh của nhóm này tạo thành hệ thống thần kinh trung ương (CNS).

tế bào thần kinh hiệu ứng truyền các tín hiệu đến chúng đến các cơ quan điều hành. Kết quả của hoạt động của hệ thần kinh là một hoặc một hoạt động khác, dựa trên sự co hoặc giãn của các cơ hoặc sự bài tiết hoặc ngừng bài tiết của các tuyến. Nhờ hoạt động của các cơ và các tuyến mà bất kỳ cách thể hiện bản thân nào của chúng ta đều được kết nối với nhau.

Nếu các nguyên tắc hoạt động của tế bào thần kinh thụ cảm và cơ quan tác động ít nhiều đã được các nhà khoa học rõ ràng, thì giai đoạn trung gian mà cơ thể “tiêu hóa” thông tin đến và quyết định cách phản ứng với nó chỉ có thể hiểu được ở mức độ của các cung phản xạ đơn giản nhất. .

Trong hầu hết các trường hợp, cơ chế sinh lý thần kinh của sự hình thành các phản ứng nhất định vẫn còn là một bí ẩn. Không phải là không có gì mà trong các tài liệu khoa học đại chúng, não người thường được so sánh như một "hộp đen".

“... 30 tỷ tế bào thần kinh sống trong đầu bạn, lưu trữ kiến ​​thức, kỹ năng, kinh nghiệm sống tích lũy của bạn. Sau 25 năm suy ngẫm, thực tế này đối với tôi dường như không kém phần ấn tượng so với trước đây.Màng mỏng nhất, bao gồm các tế bào thần kinh, nhìn, cảm nhận, tạo ra thế giới quan của chúng ta. Nó chỉ là không thể tin được!Tận hưởng sự ấm áp của một ngày hè và những ước mơ táo bạo về tương lai - mọi thứ đều được tạo ra bởi những tế bào này ... Không có gì khác tồn tại: không có phép thuật, không có nước sốt đặc biệt, chỉ có các tế bào thần kinh biểu diễn một điệu nhảy thông tin, "nhà phát triển máy tính nổi tiếng, người sáng lập của Viện Redwood trong cuốn sách “Về trí thông minh”. Viện Thần kinh học (Hoa Kỳ) Jeff Hawkins.

Trong hơn nửa thế kỷ qua, hàng nghìn nhà sinh lý học thần kinh trên khắp thế giới đã cố gắng tìm hiểu vũ đạo của “vũ điệu thông tin” này, nhưng ngày nay chỉ những con số và bước đi riêng lẻ của nó được biết đến, điều này không cho phép tạo ra một lý thuyết phổ quát về hoạt động của não.

Cần lưu ý rằng nhiều công trình trong lĩnh vực sinh lý thần kinh được dành cho cái gọi là "bản địa hóa chức năng" - tìm ra nơ-ron, nhóm nơ-ron hoặc toàn bộ vùng não được kích hoạt trong những tình huống nhất định.

Cho đến nay, một lượng lớn thông tin đã được tích lũy về việc các tế bào thần kinh ở người, chuột và khỉ được kích hoạt có chọn lọc khi quan sát các vật thể khác nhau, hít phải pheromone, nghe nhạc, học thơ, v.v.

Đúng vậy, đôi khi những thí nghiệm như vậy có vẻ hơi tò mò. Vì vậy, trở lại những năm 70 của thế kỷ trước, một trong những nhà nghiên cứu đã tìm thấy "tế bào thần kinh cá sấu xanh" trong não của một con chuột: các tế bào này được kích hoạt khi một con vật chạy qua mê cung, trong số các vật thể khác, tình cờ gặp một con cá sấu nhỏ màu xanh lá cây. đồ chơi đã quen thuộc với nó.

Và một nhà khoa học khác sau đó đã tìm thấy một tế bào thần kinh trong não người "phản ứng" với bức ảnh của Tổng thống Hoa Kỳ Bill Clinton.

Tất cả những dữ liệu này hỗ trợ lý thuyết rằng các tế bào thần kinh trong não chuyên biệt, nhưng không có cách nào giải thích tại sao và làm thế nào chuyên môn hóa này xảy ra.

Các nhà khoa học chỉ hiểu cơ chế sinh lý thần kinh của học tập và trí nhớ bằng những thuật ngữ chung. Người ta cho rằng trong quá trình ghi nhớ thông tin, các liên hệ chức năng mới được hình thành giữa các nơ-ron của vỏ não.

Nói cách khác, khớp thần kinh là "dấu vết" sinh lý thần kinh của trí nhớ. Càng nhiều khớp thần kinh mới phát sinh, trí nhớ của cá nhân càng “phong phú”. Một tế bào điển hình trong vỏ não tạo thành một số (lên đến 10) nghìn khớp thần kinh. Tính tổng số tế bào thần kinh vỏ não, hóa ra hàng trăm tỷ liên hệ chức năng có thể hình thành ở đây!

Dưới ảnh hưởng của bất kỳ cảm giác nào, suy nghĩ hoặc cảm xúc xảy ra hồi ức- kích thích các tế bào thần kinh riêng lẻ sẽ kích hoạt toàn bộ tập hợp chịu trách nhiệm lưu trữ thông tin này hoặc thông tin đó.

Năm 2000, nhà dược học Thụy Điển Arvid Carlsson và các nhà thần kinh học người Mỹ Paul Greengard và Eric Kendel đã được trao giải Nobel Sinh lý học hoặc Y học cho những khám phá của họ liên quan đến "tín hiệu trong hệ thần kinh".

Các nhà khoa học đã chứng minh rằng trí nhớ của hầu hết các sinh vật hoạt động nhờ hoạt động của cái gọi là chất dẫn truyền thần kinh – dopamine, norepinephrine và serotonin, tác động của nó, không giống như các chất dẫn truyền thần kinh cổ điển, phát triển không phải trong mili giây, mà trong hàng trăm mili giây, giây và thậm chí hàng giờ. Đây chính xác là yếu tố quyết định tác dụng điều chỉnh lâu dài của chúng đối với các chức năng của tế bào thần kinh, vai trò của chúng trong việc quản lý các trạng thái phức tạp của hệ thần kinh - ký ức, cảm xúc, tâm trạng.

Cũng cần lưu ý rằng giá trị của tín hiệu được tạo ra trên màng sau synap có thể khác nhau ngay cả khi có cùng giá trị của tín hiệu ban đầu đến phần trước synap. Những khác biệt này được xác định bởi cái gọi là hiệu quả, hoặc trọng lượng, của khớp thần kinh, có thể thay đổi trong quá trình hoạt động của tiếp xúc giữa các dây thần kinh.

Theo nhiều nhà nghiên cứu, việc thay đổi hiệu quả của các khớp thần kinh cũng đóng một vai trò quan trọng trong hoạt động của trí nhớ. Có thể thông tin mà một người thường xuyên sử dụng được lưu trữ trong các mạng thần kinh được kết nối bởi các khớp thần kinh hiệu quả cao, và do đó được “ghi nhớ” một cách nhanh chóng và dễ dàng. Đồng thời, các khớp thần kinh liên quan đến việc lưu trữ dữ liệu thứ cấp, hiếm khi được "truy xuất" dường như có đặc điểm là hiệu quả thấp.

Và họ đang phục hồi!

Một trong những vấn đề thú vị nhất về mặt y học trong khoa học thần kinh là khả năng tái tạo mô thần kinh. Người ta đã biết rằng các sợi tế bào thần kinh của hệ thần kinh ngoại biên bị cắt hoặc bị hư hại, được bao bọc bởi một neurilemma (vỏ bọc của các tế bào chuyên biệt), có thể tái sinh nếu cơ thể tế bào được bảo tồn nguyên vẹn. Bên dưới vị trí cắt ngang, sợi thần kinh được bảo tồn như một cấu trúc hình ống, và phần sợi trục vẫn được kết nối với thân tế bào sẽ phát triển dọc theo ống này cho đến khi nó chạm đến phần tận cùng của dây thần kinh. Nhờ đó, chức năng của nơ-ron bị tổn thương được phục hồi.

Các sợi trục trong CNS không được bao quanh bởi một neurilemma và do đó, rõ ràng, không thể nảy mầm trở lại vị trí của điểm kết thúc trước đây.

Đồng thời, cho đến gần đây, các nhà sinh lý học thần kinh tin rằng các tế bào thần kinh mới không được hình thành trong CNS trong suốt cuộc đời của một người.

Các nhà khoa học cảnh báo chúng tôi: “Tế bào thần kinh không tái sinh! Người ta cho rằng việc duy trì hệ thống thần kinh ở “trạng thái hoạt động” ngay cả trong trường hợp bị bệnh và chấn thương nghiêm trọng là do tính chất dẻo đặc biệt của nó: các chức năng của tế bào thần kinh đã chết được tiếp quản bởi các “đồng nghiệp” còn sống của chúng, chúng tăng kích thước và hình thành các kết nối mới.

Hiệu quả cao, nhưng không giới hạn, của việc bồi thường như vậy có thể được minh họa bằng ví dụ về bệnh Parkinson, trong đó sự chết dần dần của các tế bào thần kinh xảy ra. Nó chỉ ra rằng cho đến khi khoảng 90% tế bào thần kinh trong não chết đi, các triệu chứng lâm sàng của bệnh (chân tay run rẩy, dáng đi không vững, mất trí nhớ) không xuất hiện, tức là người đó trông thực tế khỏe mạnh. Hóa ra là một tế bào thần kinh sống có thể thay thế chín tế bào đã chết về mặt chức năng!

Người ta đã chứng minh được rằng sự hình thành các tế bào thần kinh mới (hình thành thần kinh) xảy ra trong não của động vật có vú trưởng thành. Trở lại năm 1965, người ta đã chỉ ra rằng các tế bào thần kinh mới thường xuyên xuất hiện ở chuột trưởng thành ở vùng hải mã, vùng não chịu trách nhiệm về giai đoạn đầu của học tập và trí nhớ.

Mười lăm năm sau, các nhà khoa học đã chỉ ra rằng trong não của loài chim, các tế bào thần kinh mới xuất hiện trong suốt cuộc đời. Tuy nhiên, các nghiên cứu về não của động vật linh trưởng trưởng thành để hình thành thần kinh đã không cho kết quả đáng khích lệ.

Chỉ khoảng 10 năm trước, các nhà khoa học Mỹ đã phát triển một kỹ thuật chứng minh rằng các tế bào thần kinh mới được tạo ra từ các tế bào gốc tế bào thần kinh trong não của khỉ trong suốt cuộc đời. Các nhà nghiên cứu đã tiêm vào các con vật một chất có nhãn đặc biệt (bromdioxyuridine), chất này có trong DNA của các tế bào chỉ đang phân chia.

Vì vậy, người ta nhận thấy rằng các tế bào mới bắt đầu nhân lên trong vùng dưới não thất và từ đó di chuyển đến vỏ não, nơi chúng phát triển thành trạng thái trưởng thành. Các tế bào thần kinh mới được tìm thấy trong các khu vực của não liên quan đến chức năng nhận thức và không xuất hiện ở các khu vực thực hiện mức độ phân tích sơ khai hơn.

Vì lý do này, các nhà khoa học đã đưa ra giả thuyết rằng các tế bào thần kinh mới có thể quan trọng đối với học tập và trí nhớ.

Những điều sau đây cũng ủng hộ giả thuyết này: một tỷ lệ lớn các tế bào thần kinh mới chết trong những tuần đầu tiên sau khi chúng được sinh ra; tuy nhiên, trong những tình huống liên tục học hỏi xảy ra, tỷ lệ tế bào thần kinh sống sót cao hơn nhiều so với khi chúng "không có nhu cầu" - khi con vật bị tước đi cơ hội hình thành trải nghiệm mới.

Cho đến nay, các cơ chế phổ biến gây chết tế bào thần kinh trong các bệnh khác nhau đã được thiết lập:

1) sự gia tăng mức độ các gốc tự do và quá trình oxy hóa gây hại cho màng tế bào thần kinh;

2) gián đoạn hoạt động của ty thể của tế bào thần kinh;

3) tác dụng bất lợi của chất dẫn truyền thần kinh kích thích quá mức glutamate và aspartate, dẫn đến tăng hoạt các thụ thể cụ thể, tích tụ quá nhiều canxi nội bào, phát triển stress oxy hóa và chết tế bào thần kinh (hiện tượng kích thích).

Dựa vào cái này, làm thuốc - chất bảo vệ thần kinh trong thần kinh học sử dụng:

  • các chế phẩm có đặc tính chống oxy hóa (vitamin E và C, v.v.),
  • chất điều chỉnh hô hấp mô (coenzyme Q10, axit succinic, riboflavini, v.v.),
  • cũng như thuốc chẹn thụ thể glutamate (memantine, v.v.).

Cũng trong khoảng thời gian đó, khả năng xuất hiện các tế bào thần kinh mới từ tế bào gốc trong não người lớn đã được xác nhận: một nghiên cứu bệnh lý học trên những bệnh nhân được sử dụng bromdiooxyuridine trong suốt cuộc đời của họ với mục đích điều trị cho thấy rằng các tế bào thần kinh có chứa chất nhãn này được tìm thấy ở hầu hết các bộ phận. của não, bao gồm cả vỏ não.

Hiện tượng này đang được nghiên cứu toàn diện với mục đích điều trị các bệnh thoái hóa thần kinh khác nhau, chủ yếu là bệnh Alzheimer và Parkinson, đã trở thành một tai họa thực sự đối với dân số "già" ở các nước phát triển.

Trong các thí nghiệm để cấy ghép, người ta sử dụng cả tế bào gốc tế bào thần kinh, nằm xung quanh não thất ở cả phôi thai và người trưởng thành, cũng như tế bào gốc phôi có thể biến thành hầu hết mọi tế bào trong cơ thể.

Thật không may, ngày nay các bác sĩ không thể giải quyết vấn đề chính liên quan đến việc cấy ghép tế bào gốc tế bào thần kinh: sự sinh sản tích cực của chúng trong cơ thể người nhận trong 30-40% trường hợp dẫn đến hình thành các khối u ác tính.

Mặc dù vậy, các chuyên gia vẫn không mất đi sự lạc quan và gọi việc cấy ghép tế bào gốc là một trong những cách tiếp cận hứa hẹn nhất trong điều trị các bệnh thoái hóa thần kinh.được phát hành . Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về chủ đề này, hãy hỏi các chuyên gia và độc giả của dự án của chúng tôi .

Một khám phá khoa học khác đã khơi dậy sự quan tâm của tôi về bối cảnh nguyên nhân của việc tạo ra huyền thoại, điều này phù hợp với cấu trúc nhị phân của não và tư duy, buộc một người phải suy nghĩ theo hai cấp độ - bán cầu trái, hợp lý, logic và bán cầu phải, nghĩa bóng- tượng trưng và thần thoại. Và làm thế nào nó có thể khác được nếu chúng ta suy nghĩ với toàn bộ cơ thể?

Chúng tôi nhìn vào matveychev_oleg Việc hiện thực hóa các sự kiện trong cuộc sống của bạn bắt đầu ở cấp độ lượng tử

Tiến sĩ Joe Dispenza là một trong những người đầu tiên khám phá ảnh hưởng của ý thức đối với thực tế theo quan điểm khoa học. Lý thuyết của ông về mối quan hệ giữa vật chất và ý thức đã mang lại cho ông sự nổi tiếng trên toàn thế giới sau khi phát hành bộ phim tài liệu We Know What the Signal Does.

Một khám phá quan trọng của Joe Dispenza là bộ não không phân biệt giữa trải nghiệm thể chất và tinh thần. Nói một cách đại khái, các tế bào của "chất xám" hoàn toàn không phân biệt được đâu là thật, tức là. vật chất, từ tưởng tượng, tức là khỏi suy nghĩ!

Ít ai biết rằng quá trình nghiên cứu của bác sĩ trong lĩnh vực ý thức và sinh lý thần kinh đã bắt đầu bằng một trải nghiệm bi thảm. Sau khi Joe Dispenza bị ô tô đâm, các bác sĩ đã đề nghị cố định đốt sống bị tổn thương của anh bằng một bộ phận cấy ghép, điều này có thể dẫn đến đau đớn suốt đời. Chỉ bằng cách này, theo các bác sĩ, anh mới có thể đi lại được.

Nhưng Dispenza quyết định từ bỏ việc xuất khẩu y học cổ truyền và phục hồi sức khỏe của mình nhờ sức mạnh của ý nghĩ. Chỉ sau 9 tháng trị liệu, Dispenza đã có thể đi lại được. Đây là động lực cho việc nghiên cứu các khả năng của ý thức.

Bước đầu tiên trên con đường này là giao tiếp với những người từng trải qua kinh nghiệm về "sự thuyên giảm tự phát". Đây là một điều tự phát và không thể theo quan điểm của các bác sĩ, việc chữa lành một người khỏi bệnh hiểm nghèo mà không sử dụng phương pháp điều trị truyền thống. Trong quá trình khảo sát, Dispenza phát hiện ra rằng tất cả những người đã trải qua trải nghiệm như vậy đều tin rằng suy nghĩ là chủ yếu trong mối quan hệ với vật chất và có thể chữa lành bất kỳ căn bệnh nào.

Mạng nơron

Lý thuyết của Tiến sĩ Dispenza nói rằng mỗi khi chúng ta có một trải nghiệm, chúng ta sẽ "kích hoạt" một số lượng lớn các tế bào thần kinh trong não, từ đó ảnh hưởng đến tình trạng thể chất của chúng ta.

Đó là sức mạnh phi thường của ý thức, nhờ khả năng tập trung, đã tạo ra cái gọi là kết nối synap - kết nối giữa các nơ-ron. Trải nghiệm lặp đi lặp lại (tình huống, suy nghĩ, cảm giác) tạo ra các kết nối thần kinh ổn định được gọi là mạng thần kinh. Trên thực tế, mỗi mạng là một bộ nhớ nhất định, trên cơ sở đó cơ thể chúng ta phản ứng với các đối tượng và tình huống tương tự trong tương lai.

Theo Dispenza, toàn bộ quá khứ của chúng ta được “ghi lại” trong các mạng lưới thần kinh của não, chúng định hình cách chúng ta nhận thức và cảm nhận thế giới nói chung và các đối tượng cụ thể của nó nói riêng. Vì vậy, đối với chúng tôi, dường như phản ứng của chúng tôi chỉ là tự phát. Trên thực tế, hầu hết chúng đều được lập trình với các kết nối thần kinh ổn định. Mỗi đối tượng (kích thích) kích hoạt một hoặc một mạng lưới thần kinh khác, từ đó gây ra một loạt các phản ứng hóa học nhất định trong cơ thể.

Những phản ứng hóa học này khiến chúng ta hành động hoặc cảm thấy theo một cách nào đó - chạy hoặc đóng băng tại chỗ, vui hay buồn, phấn khích hay hôn mê, v.v. Tất cả các phản ứng cảm xúc của chúng ta chỉ là kết quả của các quá trình hóa học do các mạng lưới thần kinh hiện có và chúng dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ. Nói cách khác, trong 99% trường hợp, chúng ta nhìn nhận thực tế không phải như nó vốn có, mà diễn giải nó trên cơ sở những hình ảnh được tạo sẵn từ quá khứ.

Quy tắc cơ bản của sinh lý học thần kinh là: các dây thần kinh được sử dụng cùng nhau kết nối với nhau. Điều này có nghĩa là mạng nơ-ron được hình thành là kết quả của sự lặp lại và củng cố kinh nghiệm. Nếu trải nghiệm không được tái tạo trong một thời gian dài, thì mạng lưới thần kinh sẽ tan rã. Vì vậy, một thói quen được hình thành do thường xuyên "nhấn" nút của cùng một mạng nơ-ron. Đây là cách các phản ứng tự động và phản xạ có điều kiện được hình thành - bạn chưa có thời gian để suy nghĩ và nhận ra điều gì đang xảy ra, nhưng cơ thể bạn đã phản ứng theo một cách nhất định.

Sức mạnh của sự chú ý

Chỉ cần nghĩ về nó: tính cách của chúng ta, thói quen của chúng ta, tính cách của chúng ta chỉ là một tập hợp các mạng lưới thần kinh ổn định mà chúng ta có thể suy yếu hoặc mạnh lên bất cứ lúc nào nhờ vào nhận thức có ý thức của chúng ta về thực tại! Bằng cách tập trung có ý thức và có chọn lọc vào những gì chúng ta muốn đạt được, chúng ta tạo ra các mạng nơ-ron mới.

Trước đây, các nhà khoa học tin rằng bộ não là tĩnh, nhưng nghiên cứu của các nhà sinh lý học thần kinh cho thấy rằng mỗi trải nghiệm nhỏ nhất đều tạo ra hàng nghìn triệu thay đổi thần kinh trong đó, được phản ánh trong toàn bộ cơ thể. Trong cuốn sách The Evolution of Our Brain, The Science of Change Our Mind, Joe Dispenza đặt ra một câu hỏi hợp lý: nếu chúng ta sử dụng suy nghĩ của mình để gây ra một số trạng thái tiêu cực trong cơ thể, liệu trạng thái bất thường này có trở thành chuẩn mực không?

Dispenza đã tiến hành một thí nghiệm đặc biệt để xác nhận khả năng của ý thức chúng ta.

Những người thuộc một nhóm đã ấn vào cơ chế co giãn bằng cùng một ngón tay trong một giờ mỗi ngày. Những người thuộc nhóm khác chỉ được tưởng tượng rằng họ đang bức xúc. Kết quả là, ngón tay của những người thuộc nhóm đầu tiên trở nên khỏe hơn 30% và từ nhóm thứ hai - giảm 22%. Ảnh hưởng của việc thực hành tinh thần thuần túy đến các thông số vật lý như vậy là kết quả của hoạt động của mạng nơ-ron. Vì vậy, Joe Dispenza đã chứng minh rằng đối với não và tế bào thần kinh không có sự khác biệt giữa trải nghiệm thực tế và tinh thần. Vì vậy, nếu chúng ta chú ý đến những suy nghĩ tiêu cực, bộ não của chúng ta sẽ coi chúng là thực tế và gây ra những thay đổi tương ứng trong cơ thể. Ví dụ, bệnh tật, sợ hãi, trầm cảm, sự hung hăng, v.v.

Chiến lợi phẩm được lấy từ đâu?

Một rút ra khác từ nghiên cứu của Dispenza liên quan đến cảm xúc của chúng ta. Mạng lưới thần kinh ổn định hình thành các mẫu hành vi cảm xúc vô thức, tức là dễ bị một số hình thức phản ứng cảm xúc. Đổi lại, điều này dẫn đến những kinh nghiệm lặp đi lặp lại trong cuộc sống.

Chúng tôi bước vào cùng một cào chỉ vì chúng tôi không nhận thức được lý do cho sự xuất hiện của họ! Và lý do rất đơn giản - mọi cảm xúc đều được “cảm nhận” do việc giải phóng một số chất hóa học nhất định vào cơ thể, và cơ thể chúng ta chỉ đơn giản là trở nên “nghiện” những sự kết hợp hóa học này theo một cách nào đó. Bằng cách nhận ra sự phụ thuộc này một cách chính xác như một sự phụ thuộc sinh lý vào hóa chất, chúng ta có thể thoát khỏi nó.

Chỉ một cách tiếp cận có ý thức là cần thiết.

Hôm nay tôi đã xem một bài giảng của Joe Dispenza “Phá bỏ thói quen là chính mình” và nghĩ: “Những nhà khoa học như vậy nên được trao những tượng đài vàng ...” Nhà sinh hóa, nhà sinh lý học thần kinh, nhà tâm lý học thần kinh, bác sĩ chỉnh hình, cha của ba đứa trẻ (hai trong số họ, tại Sáng kiến ​​của Dispenza, được sinh ra dưới nước, mặc dù 23 năm trước ở Mỹ, phương pháp này được coi là hoàn toàn điên rồ) và là một người rất có duyên trong giao tiếp. Anh ấy đọc những bài giảng với sự hài hước lấp lánh như vậy, nói về sinh lý học thần kinh bằng một ngôn ngữ đơn giản và dễ hiểu - một người đam mê thực sự với khoa học, giáo dục những người bình thường, hào phóng chia sẻ 20 năm kinh nghiệm khoa học của mình.

Trong những lời giải thích của mình, ông tích cực sử dụng những thành tựu mới nhất của vật lý lượng tử và nói về thời điểm đã đến, khi mọi người bây giờ chỉ đơn giản là học về một thứ gì đó là không đủ, nhưng bây giờ họ có nghĩa vụ đưa kiến ​​thức của mình vào thực tế:

“Tại sao phải đợi một thời điểm đặc biệt nào đó hoặc đầu năm mới để bắt đầu thay đổi hoàn toàn suy nghĩ và cuộc sống của bạn theo hướng tốt đẹp hơn? Chỉ cần bắt đầu làm điều đó ngay bây giờ: ngừng tham gia vào các hành vi tiêu cực lặp đi lặp lại hàng ngày mà bạn muốn loại bỏ, chẳng hạn như nói với bản thân vào buổi sáng: “Hôm nay tôi sẽ sống một ngày mà không phán xét bất kỳ ai” hoặc “Hôm nay tôi sẽ không than vãn và phàn nàn về mọi thứ ”hoặc“ Hôm nay tôi sẽ không thấy bực mình ”….

Cố gắng làm mọi việc theo một trình tự khác, ví dụ, nếu lần đầu tiên bạn rửa mặt và sau đó đánh răng, hãy làm ngược lại. Hoặc lấy và tha thứ cho ai đó. Chỉ cần. Phá vỡ các cấu trúc thông thường! Và bạn sẽ cảm thấy những cảm giác khác thường và rất dễ chịu, bạn sẽ thích nó, chưa kể những quá trình toàn cầu trong cơ thể và tâm trí của bạn mà bạn sẽ bắt đầu với điều này! Bắt đầu tập thói quen nghĩ về bản thân và nói chuyện với chính mình như thể bạn đang làm với một người bạn thân nhất.

Sự thay đổi trong suy nghĩ dẫn đến những thay đổi sâu sắc trong cơ thể vật chất. Nếu một người cầm lấy và suy nghĩ, hãy vô tư nhìn vào bản thân từ một phía:

"Tôi là ai?
Tại sao tôi cảm thấy tồi tệ?
Tại sao tôi lại sống theo cách mà tôi không muốn?
Tôi cần thay đổi điều gì ở bản thân?
Chính xác thì điều gì đang ngăn cản tôi?
Tôi muốn loại bỏ điều gì? Vân vân. và cảm thấy một mong muốn mạnh mẽ không phản ứng như trước đây, hoặc không làm điều gì đó như trước - điều này có nghĩa là anh ta đã trải qua quá trình "hiện thực hóa".

Đây là một sự tiến hóa bên trong. Ngay lúc đó, anh ấy đã có một bước nhảy vọt. Theo đó, nhân cách bắt đầu thay đổi, và nhân cách mới cần một cơ thể mới.

Đây là cách chữa lành tự phát xảy ra: với một ý thức mới, căn bệnh không còn có thể tồn tại trong cơ thể nữa, bởi vì. toàn bộ sinh hóa của cơ thể thay đổi (chúng ta thay đổi suy nghĩ của mình và điều này thay đổi tập hợp các yếu tố hóa học tham gia vào các quá trình, môi trường bên trong của chúng ta trở nên độc hại đối với bệnh tật), và con người hồi phục.

Hành vi gây nghiện (tức là nghiện bất cứ thứ gì từ trò chơi điện tử đến cáu kỉnh) có thể được định nghĩa rất dễ dàng: đó là điều mà bạn cảm thấy khó dừng lại khi muốn.

Nếu bạn không thể xuống máy tính và kiểm tra trang mạng xã hội của mình 5 phút một lần, hoặc nếu bạn hiểu, chẳng hạn như sự cáu kỉnh cản trở mối quan hệ của bạn, nhưng bạn không thể ngừng khó chịu, hãy biết rằng bạn không chỉ nghiện. ở cấp độ tinh thần, mà còn ở cấp độ sinh hóa. (cơ thể bạn yêu cầu tiêm các hormone gây ra tình trạng này).

Khoa học đã chứng minh rằng hoạt động của các nguyên tố hóa học kéo dài từ 30 giây đến 2 phút, và nếu bạn tiếp tục trải qua trạng thái này hoặc trạng thái đó lâu hơn, hãy biết rằng phần thời gian còn lại bạn duy trì nó một cách giả tạo với suy nghĩ của bạn. kích thích theo chu kỳ của mạng lưới thần kinh và giải phóng lặp đi lặp lại các hormone không mong muốn gây ra cảm xúc tiêu cực, tức là bản thân bạn duy trì trạng thái này trong chính bạn!

Nhìn chung, bạn tự nguyện chọn cách bạn cảm thấy. Lời khuyên tốt nhất cho những tình huống như thế này là học cách chuyển sự chú ý của bạn sang một thứ khác: thiên nhiên, thể thao, xem một bộ phim hài, bất cứ thứ gì có thể làm bạn phân tâm và chuyển hướng. Việc tái tập trung chú ý quá mạnh sẽ làm suy yếu và “dập tắt” hoạt động của các hormone phản ứng với trạng thái tiêu cực. Khả năng này được gọi là sự dẻo dai thần kinh.

Và bạn càng phát triển tốt phẩm chất này trong bản thân, bạn càng dễ dàng kiểm soát các phản ứng của mình, điều này dẫn đến một số lượng lớn những thay đổi trong nhận thức của bạn về thế giới bên ngoài và trạng thái bên trong của bạn. Quá trình này được gọi là quá trình tiến hóa.

Bởi vì suy nghĩ mới dẫn đến lựa chọn mới, lựa chọn mới dẫn đến hành vi mới, hành vi mới dẫn đến trải nghiệm mới, trải nghiệm mới dẫn đến cảm xúc mới, cùng với thông tin mới từ thế giới bên ngoài, bắt đầu thay đổi gen của bạn về mặt biểu sinh (tức là thứ hai) . Và sau đó, những cảm xúc mới đó bắt đầu kích hoạt những suy nghĩ mới, và đó là cách bạn phát triển lòng tự tôn, sự tự tin, v.v. Đây là cách chúng ta có thể cải thiện bản thân và do đó, cuộc sống của chúng ta.

Trầm cảm cũng là một ví dụ điển hình của chứng nghiện.. Bất kỳ trạng thái nghiện nào đều cho thấy sự mất cân bằng sinh hóa trong cơ thể, cũng như sự mất cân bằng trong mối liên hệ giữa tâm trí và cơ thể.

Sai lầm lớn nhất mà mọi người mắc phải là họ liên kết cảm xúc và hành vi với tính cách của họ: chúng ta chỉ nói “Tôi lo lắng”, “Tôi yếu đuối”, “Tôi bị bệnh”, “Tôi không vui”, v.v. Họ tin rằng biểu hiện của một số cảm xúc xác định tính cách của họ, vì vậy họ liên tục cố gắng trong tiềm thức lặp lại một mô hình hoặc trạng thái phản ứng (ví dụ, bệnh tật hoặc trầm cảm), như thể xác nhận với bản thân mỗi khi họ là ai. Ngay cả khi chính họ cùng một lúc phải chịu đựng rất nhiều đau khổ! Quan niệm sai lầm rất lớn. Mọi trạng thái không mong muốn đều có thể được loại bỏ nếu muốn, và khả năng của mỗi người chỉ bị giới hạn bởi trí tưởng tượng của họ.

Và khi bạn muốn có những thay đổi trong cuộc sống của mình, hãy nói rõ chính xác những gì bạn muốn, nhưng đừng phát triển trong đầu một “kế hoạch khó” về CÁCH CHÍNH XÁC nó sẽ xảy ra, để bạn có thể “chọn” phương án tốt nhất cho mình, có thể trở nên hoàn toàn bất ngờ.

Chỉ cần thư giãn nội tâm và cố gắng vui mừng từ trong lòng với những gì chưa xảy ra là đủ, nhưng chắc chắn sẽ xảy ra. Bạn có biết tại sao? Bởi vì ở cấp độ lượng tử của thực tế, điều này đã xảy ra, với điều kiện là bạn đã tưởng tượng rõ ràng và vui mừng từ tận đáy lòng mình. Chính từ mức lượng tử mà sự xuất hiện của quá trình vật chất hóa các sự kiện bắt đầu.

Vì vậy, hãy bắt đầu hành động trước ở đó. Mọi người quen chỉ vui mừng với những gì “bạn có thể chạm vào”, điều này đã được nhận ra. Nhưng chúng ta không quen với việc tin tưởng bản thân và khả năng của mình để TẠO RA thực tế, mặc dù chúng ta làm điều này hàng ngày và hầu hết là trên một làn sóng tiêu cực. Đủ để nhớ rằng nỗi sợ hãi của chúng ta thường thành hiện thực như thế nào, mặc dù những sự kiện này cũng do chúng ta hình thành, chỉ là không kiểm soát ... Nhưng khi bạn phát triển khả năng kiểm soát suy nghĩ và cảm xúc, những điều kỳ diệu thực sự sẽ bắt đầu xảy ra.

Tin tôi đi, tôi có thể đưa ra hàng ngàn ví dụ đẹp và đầy cảm hứng. Bạn biết đấy, khi ai đó mỉm cười và nói rằng điều gì đó sẽ xảy ra, và họ hỏi anh ta: “Làm sao anh biết?”, Và anh ta bình tĩnh trả lời: “Tôi chỉ biết…”. Đây là một ví dụ sinh động về việc triển khai có kiểm soát các sự kiện ... Tôi chắc chắn rằng tất cả mọi người đều đã trải qua trạng thái đặc biệt này ít nhất một lần.

Đây là cách Joe Dispenza nói về những thứ phức tạp một cách đơn giản như vậy. Tôi nhiệt liệt giới thiệu sách của anh ấy cho mọi người ngay sau khi chúng được dịch sang tiếng Nga và bán ở Nga.

"Thói quen quan trọng nhất của chúng ta phải là thói quen được là chính mình."

Joe Dispenza


Và Dispenza cũng khuyên rằng: đừng bao giờ ngừng học hỏi. Thông tin được hấp thụ tốt nhất khi một người ngạc nhiên. Cố gắng học điều gì đó mới mỗi ngày - nó phát triển và rèn luyện não bộ của bạn, tạo ra các kết nối thần kinh mới, từ đó sẽ thay đổi và phát triển khả năng suy nghĩ có ý thức của bạn, điều này sẽ giúp bạn mô hình thực tế hạnh phúc và viên mãn của chính mình.

Có 100 tỷ tế bào thần kinh trong não của chúng ta, nhiều hơn cả những ngôi sao trong thiên hà của chúng ta! Mỗi ô lần lượt có thể cho 200 nghìn cành.

Như vậy, bộ não có nguồn tài nguyên khổng lồ để lưu trữ ký ức trong khoảng 3 triệu năm. Các nhà khoa học gọi đây là những "cây thần kỳ của tâm trí" vì các tế bào thần kinh trong não giống như những cái cây phân nhánh.

Các xung điện tinh thần giữa các nơ-ron được truyền qua các khớp thần kinh - vùng tiếp xúc giữa các nơ-ron. Tế bào thần kinh trung bình trong não người có từ 1.000 đến 10.000 khớp thần kinh, hoặc tiếp xúc, với các tế bào thần kinh lân cận. Các khớp thần kinh có một khoảng trống nhỏ mà một xung lực phải vượt qua.

Khi chúng ta học hỏi, chúng ta thay đổi cách bộ não của chúng ta hoạt động, tạo ra những con đường mới cho các xung điện tinh thần. Trong trường hợp này, tín hiệu điện phải “nhảy” qua khoảng trống khớp thần kinh để hình thành các kết nối mới giữa các tế bào thần kinh. Con đường này là khó khăn nhất đối với anh ấy trong lần đầu tiên vượt qua, nhưng khi anh ấy tìm hiểu, khi tín hiệu vượt qua khớp thần kinh lặp đi lặp lại, các kết nối trở nên "rộng hơn và mạnh hơn", số lượng khớp thần kinh và kết nối giữa các tế bào thần kinh tăng lên. Các mạng vi mô thần kinh mới được hình thành, trong đó kiến ​​thức mới được “nhúng vào”: niềm tin, thói quen và các kiểu hành vi. Và rồi cuối cùng chúng tôi cũng học được điều gì đó. Khả năng này của não được gọi là khả năng dẻo dai thần kinh.

Chính số lượng microgrid trong não, không phải thể tích hay khối lượng của nó, có ảnh hưởng quyết định đến cái mà chúng ta gọi là trí thông minh.

Qua đây, tôi muốn lưu ý rằng trong giai đoạn ấu thơ, khi giai đoạn học tập chuyên sâu nhất diễn ra, một môi trường phát triển phong phú và đa dạng là vô cùng quan trọng đối với trẻ.

Tạo hình thần kinh là một trong những khám phá tuyệt vời nhất trong những năm gần đây. Trước đây, người ta tin rằng các tế bào thần kinh không tái sinh. Nhưng vào năm 1998, một nhóm các nhà khoa học Mỹ đã chứng minh rằng quá trình hình thành thần kinh không chỉ xảy ra trước 13-14 tuổi mà trong suốt cuộc đời của chúng ta, và các tế bào thần kinh mới cũng có thể xuất hiện ở người lớn.

Họ phát hiện ra rằng lý do khiến khả năng tinh thần của chúng ta giảm theo tuổi tác không phải là sự chết đi của các tế bào thần kinh, mà là sự suy giảm của các đuôi gai, quá trình của các tế bào thần kinh mà qua đó các xung truyền từ nơ-ron này sang nơ-ron. Nếu các đuôi gai không được kích thích thường xuyên, chúng sẽ bị teo đi, mất khả năng dẫn truyền, giống như cơ bắp nếu không được vận động.

Các hành động hàng ngày giống nhau tạo thành hành vi theo khuôn mẫu - thói quen của chúng ta - trong khi sử dụng và củng cố các kết nối thần kinh giống nhau. Đây là cách “chế độ lái tự động” của chúng tôi được tích hợp, nhưng tính linh hoạt trong suy nghĩ của chúng tôi bị ảnh hưởng.

Bộ não của chúng ta cần tập thể dục. Mỗi ngày, cần thay đổi những hành động theo khuôn mẫu và thói quen đối với những hành động mới, bất thường đối với bạn, liên quan đến một số giác quan.; thực hiện các hành động bình thường theo cách khác thường, giải quyết các dự án mới, cố gắng thoát khỏi “chế độ lái tự động” của các kế hoạch quen thuộc. Thói quen làm suy yếu khả năng của não bộ. Để làm việc hiệu quả, anh ta cần những ấn tượng mới, nhiệm vụ mới, thông tin mới, nói một cách dễ hiểu là những thay đổi.

Cho đến năm 1998, người ta tin rằng sự phát triển của đuôi gai chỉ xảy ra khi còn nhỏ, nhưng các nghiên cứu đã chỉ ra rằng tế bào thần kinh ở người lớn cũng có thể phát triển đuôi gai để bù đắp cho những sợi già đã mất. Người ta đã chứng minh rằng mạng lưới thần kinh có thể thay đổi trong suốt cuộc đời của một người và bộ não của chúng ta lưu trữ nguồn lực khổng lồ về tính dẻo dai thần kinh - khả năng thay đổi cấu trúc của nó.

Người ta biết rằng não của chúng ta bao gồm mô phôi, tức là mô mà phôi bao gồm. Vì vậy, nó luôn rộng mở để phát triển, học hỏi và cho tương lai.

Bộ não có khả năng thay đổi cấu trúc và chức năng của chất xám chỉ bằng một suy nghĩ, trí tưởng tượng, hình dung đơn giản. Các nhà khoa học tin chắc rằng điều này có thể xảy ra ngay cả khi không có các tác động bên ngoài. Bộ não có thể thay đổi dưới sức mạnh của những suy nghĩ mà nó được lấp đầy, tâm trí có quyền ảnh hưởng đến bộ não. Bộ não của chúng ta được thiết kế bởi tự nhiên với kỳ vọng học hỏi và những thay đổi tương tự.

Kinh Thánh nói, "Hãy biến đổi bởi sự đổi mới của tâm trí bạn."

Tất cả những điều trên đưa chúng ta đến nhận thức rằng để thực sự đạt được mục tiêu của bạn đòi hỏi một sự thay đổi cơ bản trong cách thức hoạt động của bộ não - vượt qua chương trình di truyền và quá trình nuôi dạy trước đó với tất cả niềm tin trong nhiều năm. Bạn không chỉ phải ấp ủ những suy nghĩ trong trí tưởng tượng của mình không còn tồn tại lâu hơn nữa là “mọi thứ, tôi không uống nữa”, mà hãy đào tạo lại bộ não của bạn bằng cách tạo ra các cấu trúc thần kinh mới. Các nhà thần kinh học nói: "Các tế bào thần kinh hội tụ cùng nhau, chúng sống cùng nhau." Các cấu trúc thần kinh mới trong não của bạn sẽ tạo ra các mạng lưới hoàn toàn mới, các "lưu đồ" được điều chỉnh để giải quyết các vấn đề mới.

"Công việc của bạn là thu hẹp khoảng cách giữa bạn và mục tiêu mong muốn của bạn."

Earl Nightingale

Một cách ẩn dụ, quá trình này có thể được minh họa bằng ví dụ sau. Hãy tưởng tượng rằng bộ não của bạn, với những niềm tin hạn chế của nó, là một cốc nước bùn. Nếu bạn ngay lập tức đổ nước bẩn đi, rửa ly và đổ đầy nước sạch vào, đó sẽ là một cú sốc cho toàn bộ sinh vật. Tuy nhiên, thay thế một cái ly cho một dòng nước sạch, bạn dần dần thay thế một cái bùn.

Theo cách tương tự, để rèn luyện não bộ theo một cách suy nghĩ mới, không cần thiết phải “xóa bỏ” cách suy nghĩ cũ. Cần phải dần dần “lấp đầy” vào tiềm thức những niềm tin, thói quen và phẩm chất tích cực mới, từ đó sẽ tạo ra những giải pháp hữu hiệu, đưa bạn đến kết quả như mong muốn.

Để duy trì hiệu suất cao, bộ não của chúng ta, cũng giống như cơ thể, cần “tập thể dục”. Giáo sư sinh học thần kinh Lawrence Katz (Mỹ) đã phát triển một bộ bài tập dành cho não bộ - neurobics, cho phép chúng ta có một "thần kinh" tốt.

Các bài tập thể dục thần kinh nhất thiết phải sử dụng tất cả năm giác quan của con người - hơn nữa, theo một cách khác thường và theo những cách kết hợp khác nhau. Điều này giúp tạo ra các kết nối thần kinh mới trong não.Đồng thời, não của chúng ta bắt đầu sản xuất neurotropin, một chất giúp thúc đẩy sự phát triển của các tế bào thần kinh mới và các kết nối giữa chúng. Nhiệm vụ của bạn là thay đổi các hành động theo thói quen và khuôn mẫu cho những hành động mới, khác thường mỗi ngày.

Mục tiêu của các bài tập neurobics là để kích thích não bộ. Thực hiện khoa học thần kinh rất đơn giản - bạn cần đảm bảo rằng các giác quan của bạn tham gia vào một cách thức mới trong quá trình hoạt động theo thói quen.

Ví dụ:

  • thức dậy vào buổi sáng, đi tắm và nhắm mắt lại,
  • đánh răng bằng tay khác,
  • cố gắng ăn mặc cho phù hợp,
  • đi một con đường mới để làm việc
  • mua sắm thông thường của bạn ở một địa điểm mới và hơn thế nữa.

Đây là một trò chơi thú vị và bổ ích.

Neurobics hoàn toàn hữu ích cho tất cả mọi người. Nó sẽ giúp trẻ em tập trung tốt hơn và học hỏi kiến ​​thức mới, và người lớn - giữ cho bộ não của họ ở trạng thái tuyệt vời và tránh suy giảm trí nhớ.

Nguyên tắc chính của khoa học thần kinh là thay đổi liên tục các hành động theo khuôn mẫu đơn giản.

Giao cho bộ não của bạn nhiệm vụ giải quyết các nhiệm vụ quen thuộc theo cách khác thường đối với nó, và dần dần nó sẽ cảm ơn bạn với hiệu suất xuất sắc.

Cho nên, chúng ta có thể huấn luyện bộ não của mình theo những cách suy nghĩ mới. Khi bạn bắt đầu thay đổi khuôn mẫu và niềm tin của mình, bạn sẽ thấy rằng bằng cách thay đổi từ bên trong, bạn sẽ bắt đầu thay đổi mọi thứ xung quanh mình, như thể tạo ra hiệu ứng của những làn sóng phân kỳ.

Hãy nhớ rằng: thành công bên ngoài luôn là dẫn xuất của thành công bên trong.

Chúa Giê-su dạy: "Như bạn nghĩ, bạn cũng vậy."

Đây là cách một "Ma trận" tư duy mới của bạn được tạo ra, dẫn bạn đến những Thay đổi.